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大型重型機車開放國道行駛政策之研究： 駕駛經驗及駕駛態度之分析

為了解決日本駕照分級的問題，作者林奕照 這樣論述：

臺灣是以機車密度與機車的製造技術聞名的機車王國，但是直到2002年加入WTO之後，才重新開始進口排氣量150cc以上的機車。但於初開放之際，排氣量及性能高出普通重機數倍的大型重型機車，行駛路權仍然比照一般機車，在歷經多次抗爭與改革後，分別於在2007年、2012年陸續放寬行駛國道高速公路的權利。但法令經三讀通過、公布實施至今已十年，卻未見任何一條國道有實際開放大型重型機車行駛。在探究大型重型機車騎士的駕駛經驗及駕駛態度現況，是否適合行駛國道。研究對象為以臺灣北部地區的大型重型機車駕駛人為主，採取線上問卷以及面訪問卷的調查方式，總計發出 154份問卷，有效樣本為149 份。問卷調查所得資料以描

述性統計、單因子變異數分析及Pearson積差相關係數分析等統計方法進行數據資料分析與處理。研究發現為大型重型機車駕駛人會因「年齡」、「教育程度」及「騎乘大型重型機車被取締交通違規的頻率」不同而在「駕駛態度」有差異存在。會因「年齡」、「騎乘大型重型機車的平均公里數」、「大型重型機車品牌」以及「最主要使用的交通工具」不同而在「駕駛經驗」有差異存在。研究建議為針對剛接觸大型重型機車不久的年輕族群，應再增加道路駕駛經驗與國道安全的課程，規定必須完成指定的課程及測驗才能取得行駛國道的資格。用以降低駕駛侵略性，減少發生交通事故的可能。

人工智慧之法律問題研究 -以自動駕駛車輛為中心

為了解決日本駕照分級的問題，作者王志銘 這樣論述：

由機器學習與深度學習等相關技術帶起的第三次人工智慧熱潮裡，特別是結合自動駕駛車輛、大數據，以及機器人等創新技術的人工智慧，已經成為世界各個國家與各大企業爭相發展的重點技能，而世界各國或企業除戮力發展人工智慧的各個應用領域之外，也開始重視人工智慧對於社會制度、經濟發展、法律制度，以及公司生存所產生的影響與衝擊，尤其是近年來各大車廠與科技公司爭相發展的自動駕駛車輛，更是人工智慧高度應用的科技產物，目前自動駕駛車輛已經可以成功地行駛在特定的車道或是高速公路上，有朝一日，一般的道路上也將充斥著自動駕駛車輛的足跡。有鑑於此，本論文主要是在探討與研究人工智慧所駕駛的自動駕駛車輛在道路上行駛時可能遭遇到的

法律問題，尤其是發生交通事故時的責任歸屬，雖然，SAE International闡述在Level 3級別以上的車輛發生交通事故的肇事責任歸屬完全由車輛的製造商負責，然而，這只有道路上完全是自動駕駛車輛的情況下才適用，在自動駕駛車輛發展的初期，自動駕駛車輛的人工智慧並無法完全地偵測人為駕駛的突發狀況；因此，本論文主要依據德國「道路交通法第八修正案」之內容規定，並基於我國「道路交通管理處罰條例」的基礎，建議在Level 3級別以上的自動駕駛車輛於出廠時必須強制加裝駕駛數據紀錄儀，以藉由駕駛數據紀錄儀記錄每一個時間點的自動駕駛車輛的行車資訊與駕駛狀態，有效提供交通事故的肇事責任劃分的重要依據，且規

定駕駛數據紀錄的保存必須與侵權行為訴訟的時效一致。本論文期許針對我國在自動駕駛車輛之相關立法時應考量的權利、義務、責任歸屬與衍生的相關問題方面給出有效的建議，期許可以符合國際法律發展的趨勢與我國自有國情的規範制度。