日立暖氣溫度設定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

冷氣機操作效率之研究

為了解決日立暖氣溫度設定的問題，作者蕭博鍵 這樣論述：

這篇論文，是在探討冷氣機的操作會對效率產生多大的影響，分為兩個部分，第一部分為在離開多久的情況下，把冷氣關閉之後再開啟，會比離開時都不關閉來的更耗電，第二部分為當冷氣機的設定溫度每次都被調低1℃時，需要消耗多少的電能。透過物聯網開發板，接收來自電壓、電流感測器等的數據資料，並把這些數據資料透過MQTT通訊協議的方式，把數據資料傳送電腦端，即可在電腦端上接收到當下的功率狀況，同時也將數據匯出成檔案，方便之後的查看及分析。關鍵字：冷氣機、功率消耗、電力監控、物聯網

物聯技術結合電動車智能空調製作與性能分析

為了解決日立暖氣溫度設定的問題，作者蕭亦証 這樣論述：

本論文係以致冷晶片製冷，取代傳統壓縮機之空調裝置，再與物聯網技術進行結合，建立一套電動車智能空調裝置。 其中，分別使用主、被動式散熱設計進行致冷晶片之熱端散熱研究， 主動式散熱裝置分別使用三種不同自行設計及製作之冷卻水頭進行設置， 而被動式散熱裝置是利用熱管，可將熱量導離元件的原理進行設計，實驗中分別使用3及4支熱管進行測試及比較。 實驗結果顯示，主動式比被動式散熱之效果更好，其中，以冷卻水與致冷晶片直接接觸之冷卻水頭散熱效果最佳， 在水溫設定28°C及致冷晶片無負載的情況下，僅需使用2.83安培的電流，即可將致冷晶片冷端面降至-30°C， 本論文使用此種

冷卻水頭搭配自行設計及製作之冷端鰭片，透過強制對流散熱之設計，完成車內空調之應用。 再利用Microchip及LinkIt ONE建立一套智慧監控系統，此系統可以偵測空間溫度後自動調整適當之空調溫度及風速，並將資料上傳至MCS雲端裝置， 最後利用行動裝置版本之MCS進行遠端控制及數據紀錄，讓使用者能更加方便及輕鬆的操作此裝置，以達到智能空調之目的。