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應用基因演算法於空調系統之最佳運轉

為了解決日立渦卷式壓縮機窗型的問題，作者陳冠中 這樣論述：

雖有許多專家學者提出空調系統之最佳化控制方式，但是僅限於冰水主機或是各附屬設備之個別最佳控制居多。雖然空調箱和泵浦之耗電量不如主機，但是在使用數量上卻是不容忽視的，其耗電量累積起來也相當可觀。目前多數業者採用變頻器並依照使用者之需求調整馬達轉速，來達到節能之目的，但是並無考慮設備與設備之間的關係與特性，故其耗電量並非最低。環顧過去，針對空調系統運轉最佳化之控制方式大致上可分為：主機最佳負載分配（Optimal Chiller Loading 簡稱OCL）、主機排程最佳化（Optimal Chiller Scheduling 簡稱OCS）與最佳冰水出水溫度等三大類。無論利用何種演算法來達到節能

目的，都只針對主機本身做最佳化之控制，故本研究係將冰水主機、空調箱與區域泵浦作結合，再搭配基因演算法（Genetic Algorithm 簡稱GA）中「物競天擇」之理論且在不違反其限制條件下，求取空調系統最佳冰水出水溫、空調箱送風量以及區域泵浦之水流量，透過本研究期望找出在不同環境下空調系統最佳運轉參數之設定方式，使整體設備效益提升以節約用電。