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日立 雙吹 窗型 冷氣的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Compton, Eden Francis寫的 Anti-Trust 和Godoroja, Lucy的 A Button a Day: All Buttons Great and Small都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
崑山科技大學 機械工程研究所 黃景良所指導 朱啟源的 自控加濕多功能省能空調機之研製 （2010），提出日立 雙吹 窗型 冷氣關鍵因素是什麼，來自於移動式多功能空調機、蒸發冷凝、自控加濕。
而第二篇論文國立臺北科技大學 能源與冷凍空調工程系碩士班 張永宗所指導 陳冠中的 應用基因演算法於空調系統之最佳運轉 （2008），提出因為有 最佳化運轉、基因演算法、冰水主機、空調箱的重點而找出了 日立 雙吹 窗型 冷氣的解答。
Anti-Trust
為了解決日立 雙吹 窗型 冷氣 的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：
Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard
Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.
自控加濕多功能省能空調機之研製
為了解決日立 雙吹 窗型 冷氣 的問題，作者朱啟源 這樣論述：
本研究係將本校潔淨能源中心的多功能空調機，加入冷凝水再利用的省能創意設計，整合而成為一台「自控加濕多功能省能空調機之研製」，其機台構造元件由小型空調機延伸，於冷凝器、蒸發器各別加裝獨立風扇放置於一平行面上，同時在冷凝器及蒸發器中間加裝一只可自動開關的八字風門，以利改變風的流動方向，且將冷凝器、蒸發器下方位置裝導水槽以方便集水，並在有效位置擺設一只訂製有濾水功能的水槽，把潔淨的水導引至特製的超音波加濕器裡，進行水霧化處理。然後將霧化水汽經管路引到冷凝器由風扇帶出；如冷凝水過多時，霧化器會把多餘的水，導引回到水槽內儲存並可利用自動排水器將水排出，當冷凝的水量，如持續增加達到水槽上限時，機器則會自
動停止運轉，等待把水排出時，方可恢復運轉模式；當機器運轉時風量會經由特製逆止風門進入冷凝器及蒸發器，且在兩側出口端上裝有可任意調整的噴流型風口開關，可直接調整方向使用，亦可接導管至使用場所，方便使用者在不同功能時的運轉使用；該原型機使用性上有收納式電源集線器、可掀式維修門、四個全方向活動式滾輪，可隨意移動及方便加水、維修等之便利考量。本研究的主題，是將移動空調機運轉時，所冷凝空氣所排出的水加以利用，其一為將水霧化加濕，當使用暖氣時空氣不會太乾燥，其二為將水噴進散熱中的冷凝器作為蒸發冷卻高壓高溫的冷媒側，使冷凍能力提昇降低壓縮機作功，其三為長期使用時排水管不會有滲水的困擾，使之達到省能及多功能的
目的，此舉創新製作之研發把移動式空調機，增加了更省能及更多功能的便利，也提升此類型機種的競爭力及市場的需求性。
A Button a Day: All Buttons Great and Small
為了解決日立 雙吹 窗型 冷氣 的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：
Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.
應用基因演算法於空調系統之最佳運轉
為了解決日立 雙吹 窗型 冷氣 的問題，作者陳冠中 這樣論述：
雖有許多專家學者提出空調系統之最佳化控制方式，但是僅限於冰水主機或是各附屬設備之個別最佳控制居多。雖然空調箱和泵浦之耗電量不如主機，但是在使用數量上卻是不容忽視的，其耗電量累積起來也相當可觀。目前多數業者採用變頻器並依照使用者之需求調整馬達轉速，來達到節能之目的，但是並無考慮設備與設備之間的關係與特性，故其耗電量並非最低。環顧過去，針對空調系統運轉最佳化之控制方式大致上可分為：主機最佳負載分配（Optimal Chiller Loading 簡稱OCL）、主機排程最佳化（Optimal Chiller Scheduling 簡稱OCS）與最佳冰水出水溫度等三大類。無論利用何種演算法來達到節能
目的，都只針對主機本身做最佳化之控制，故本研究係將冰水主機、空調箱與區域泵浦作結合，再搭配基因演算法（Genetic Algorithm 簡稱GA）中「物競天擇」之理論且在不違反其限制條件下，求取空調系統最佳冰水出水溫、空調箱送風量以及區域泵浦之水流量，透過本研究期望找出在不同環境下空調系統最佳運轉參數之設定方式，使整體設備效益提升以節約用電。