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另外網站交通資訊 - 振興醫院也說明:復康巴士接駁車資訊. 台北市設有醫療院所身心障礙接駁專車,自捷運石牌站行經本院、台北榮民總醫院中正 ...

淡江大學 大數據分析與商業智慧碩士學位學程 林志娟所指導 徐鵬翔的 臺北市UBIKE營運時序與地理資訊分析 (2020),提出明德捷運站停車場關鍵因素是什麼,來自於網路爬蟲、公共自行車系統、共享經濟、資料分群、預測模型。

而第二篇論文國立臺北大學 犯罪學研究所 周愫嫻所指導 吳新竹的 自行車失竊情境因素及其預防策略─以臺北市為例 (2009),提出因為有 自行車竊盜、情境犯罪預防策略、失竊率、自行車的重點而找出了 明德捷運站停車場的解答。

最後網站[問題] 明德站附近臨停停車場 | 明德捷運站停車場 - 旅遊日本 ...則補充:明德捷運站停車場 ,大家都在找解答。是/否是想請教各位北投板的板友, 我搬到明德站附近(致遠一路一段與明德... 但友人們本周末要到舍下拜訪,據悉應會開車來, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了明德捷運站停車場,大家也想知道這些:

臺北市UBIKE營運時序與地理資訊分析

為了解決明德捷運站停車場的問題,作者徐鵬翔 這樣論述:

本研究利用網路爬蟲取得臺北市Ubike租賃資料,及利用Google Map與政府公開資源平臺爬取台北市Ubike各站點之地理資訊,如各站點250公尺內公園數量、站點所在之鄰里人口數等…,嘗試於未持有任何資料之前提下分析並了解Ubike市場現況及管理者進行決策時所需資訊,分析目標分為(1)目前臺北市Ubike營運及租賃現況分析及闡述(2)利用租賃資料與地理資訊,探討影響租賃情形之地理因素(3)建立預測模型進行預測新增站點租賃情形。

自行車失竊情境因素及其預防策略─以臺北市為例

為了解決明德捷運站停車場的問題,作者吳新竹 這樣論述:

本文主要目的是希望透過官方登記的自行車失竊案件之被害人、被害車輛、被害地點、報案特徵,系統性的檢驗自行車失竊之被害人、車、地及時等特徵,找到自行車失竊的情境因素。另一方面,本文也想透過分析結果,對照政府各單位目前的管理策略,找出現行符合情境預防特性,降低自行車失竊率的效果最好的策略。本文運用96年至98年臺北市警方刑案紀錄表,針對自行車失竊官方統計資料進行分析,總共分析案件數為718件。此外,也在自行車失竊熱點中選出2處臺北市最常發生竊案處所,親自觀察紀錄兩處所之情境犯罪預防設計之特徵。本文主要研究發現有4點:(一)臺北市自行車竊盜發生以白天、捷運站、娛樂場所及學校附近居多;(二)自行車失竊

被害報案人以男性、上班族或家庭主婦居多;(三)偷竊自行車者多數以徒手為之,並立即變賣圖利;(四)自行車失竊多屬機會犯罪,只要情境出現漏洞,即可能發生。針對自行車失竊的情境特性,本文最後也分別針對自行車車主、車商、警方與政府提出情境預防之策略。