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發展以數據為基的分析架構於實習推薦模式之研究

為了解決明志畢業門檻查詢的問題，作者俞瑋婷 這樣論述：

　　隨著教育普及與產業結構變遷，產學落差導致多數學生就業力不佳。教育部要求大專院校開設實習課程，改善就業力問題。專業能力是否符合職務需求，是影響實習成的關鍵。因此本研究提出科學化以數據為基的評估機制，透過實習成效與專業能力表現，發展實習推薦模式。本研究 根據系所畢業發展將實習職務分成 N 類，整合 CART 與 MSApriori 演算法建立預測規則，透過預測使用者在各類實習職務選擇後的成效，由高至低進行職務推薦排序。實證分析以某校工業工程 與管理系 97 至 102 學年入學且完成實習課程的學生為例。研究結果顯示不同實習職務專業科目 能力表現會影響實習成效，其中以 Production s

ystem 與 Information system 最具影響力。使用者 根據推薦進行實習職務選擇，有 82.12%機率可獲得預期甚至更好的成效。本研究開發使用者介面提供查詢實習職務推薦排序，學生與校學也可以利用分析結果進行職務訓練課程安排。