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明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 鄭明顯所指導 袁子凡的 情緒分析的中性評論之辨識 - 以中英文電影評論為例 （2020），提出明志科技大學排名2023關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、情緒分析、中性評論、電影評論。
而第二篇論文明志科技大學 經營管理系碩士班 吳明鋗所指導 林昕儀的 美容醫學在FB社群媒體的廣告策略：感性與理性訴求分析 （2018），提出因為有 美容醫學、感性訴求、理性訴求、廣告策略、社群媒體的重點而找出了 明志科技大學排名2023的解答。
情緒分析的中性評論之辨識 - 以中英文電影評論為例
為了解決明志科技大學排名2023 的問題，作者袁子凡 這樣論述：
網際網路的發達讓當今社會中多數的消費者們會盡可能地在消費前先使用網際網路查詢不論是電子商品、旅館業者、餐廳、電影…任何一項產品或是服務的「評論」，因此評論的正負向情緒也逐漸成為影響消費者們購買產品或是服務意願的因素之一。然而，在以往的研究中中性評論時常都會被研究者們忽略，但是中性評論對產品銷售量影響並非必是中性的，若忽略中性評論，將導致正向與負向的準確度被高估或是低估；有鑑於此，本研究將針對中性評論進行辨識，進而成為於正式情緒分析前使用的第一步驟或是篩選工具。此外，本研究為了能夠解決情緒分析中跨語言的困境，故特別針對中英文電影評論進行辨識，而使用的工具為LIWC，原因是該工具同時提供中文與英
文雙詞庫。至於電影產業則在過去九年的票房收入皆有顯著成長，且在未來2021-2023年的產值預估中，更是在全球娛樂產業中排名第六。本研究採用IMDB英文電影評論網站與YAHOO中文電影評論網站的評論做為本次研究的資料數據集。而本研究對於中性向情緒的辨識就是依據該則評論內有許多沒有表達情緒的詞時，就將該則評論人工判定為中性向。本研究將從兩種語言的LIWC結果中挑選出與情緒向度相關的六類別與兩類別資料，之後分別進行五項單一分類模型判斷，並將結果整合後投入兩項整合分類模型判斷，用以精進分類模型的準確度。本研究結果顯示在英文分類時以貝氏分類器為最佳，中文分類時則以決策樹分類為最佳；在情緒類別方面則由六
大類情緒詞優於兩大類情緒詞；語言類別方面，則是英文分類優於中文分類。
美容醫學在FB社群媒體的廣告策略：感性與理性訴求分析
為了解決明志科技大學排名2023 的問題，作者林昕儀 這樣論述：
自古以來，人們對美麗的追求不遺餘力，而隨著醫學進步，人們對於美麗的風靡更有增無減。2020年，全球美容醫學規模預計將達133.4億美元，台灣美容醫學年產值則約計400億台幣，產業前景看好。而在台灣全民健保的實施下，許多醫師也紛紛投入屬於自費的美容醫學產業，此也使得美容醫學診所四處林立，診所間競爭相對激烈。因此，網路便成為一項重要的行銷管道，美容醫學診所如何透過有效的廣告策略，吸引廣大社群媒體使用者的關注與產品購買，此不但攸關美容醫學診所的競爭力，更衝擊診所的長期生存力，然對此議題的研究卻仍相對缺乏。本研究運用文字雲方式，擷取競賽入圍的美容醫學診所粉絲專頁，分析其使用的文字用詞，藉由專家檢核斷
字分類的準確性，進而分析診所在社群媒體廣告的感性與理性訴求運用。並經由多元迴歸統計，探究感性與理性用詞對於粉絲人數經營的關鍵。本研究的結果發現，感性與理性用詞的比率，對於美容醫學診所的粉絲人數多寡，並無顯著影響性，但是 Facebook 粉絲專頁的成立年限，以及貼文分享數，卻影響粉絲人數的增長。因此建議，診所如能及早創立粉絲專頁以搶攻市場，並創造令人願意分享的高質量內容，才是吸引粉絲人數並增加診所網頁影響力的關鍵。