易數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

App Inventor 2輕鬆學 : 手機應用程式簡單做(第二版)

為了解決易數的問題，作者鄭苑鳳,黃乾泰 這樣論述：

易學易懂的圖解說明，加深學習者的印象與使用技巧。   　　★以深入淺出的方式，站在無程式背景的學習者角度思考，目的是讓學習者利用邏輯思維與執行步驟來思考問題和解決問題。   　　★每章都有多個應用範例，範例精緻且多樣化，依照指示進行設定都能完成編排。   　　★以「做中學」的方式，讓學習者將所學到的組件應用在實際的範例之中。   　　★本書是全方位的APP Inventor學習教材，除了學習程式模塊的運用技巧外，圖像的設計製作也有著墨，讓學習者跟著附錄的解說，也能加入精美的圖案或背景插圖，輕鬆美化生硬的版面。   本書特色   　　◆本書專為毫無程式設計背景的人所撰寫，讓學習者利用邏輯思

維與執行步驟來思考問題和解決問題，靈活運用App Inventor所提供的程式模塊，輕鬆設計出各種豐富而精采的APP專案。   　　◆書中規劃了「簡單做設計」和「密技」單元，讓學習者輕鬆運用介紹的功能來編排版面或設定組件的程式模塊，「範例」是將該章節所學到功能技巧，靈活運用到日常生活的APP專案中，範例多達三十個以上，精緻而完整。   　　◆本書「附錄」將一般讀者不熟悉的影像處理也一併做介紹，對於如何製作去背景的按鈕，以及如何製作螢幕背景圖的技巧都一併做介紹，讓讀者不再為插圖的設計傷腦筋。   　　◆內附完整範例與相關圖檔，方便學習者操作練習，無程式基礎的人也能輕鬆上手無負擔。   　　◆從開

發環境的建構、專案的設計、管理、維護、測試、打包、上架Play商店等都有完整解說，主題涵蓋介面的布局、程式基礎運算、流程控制、清單應用、影片、音樂、照相、錄影、繪圖、動畫、網路瀏覽器、地標搜尋、導航、電話、簡訊、聯絡人等各種應用，內容精彩有看頭。

易數進入發燒排行的影片

《青囊經》研究

為了解決易數的問題，作者朱勇強 這樣論述：

摘要《青囊經》據史記文獻資料記載，最早出現在戰國末期，也是中國歷史上有文字記載堪輿學，最完善而詳細的經書，亦是後人學習及應用的典籍，在堪輿學中佔有非常重要的地位，我國傳統堪輿學的基石著作，其學理演化源於古聖先賢所累積的智慧結晶《易經》和易學。《青囊經》共三卷，分為上中下三卷，上卷名為「化始」，以無形之氣為天地之始，而推原道之所從來。中卷名為「化機」，以有形之象為天地之機，而指示氣之所從受。下卷名為「化成」，申言形氣雖殊，而其理則一，示人以因形求氣，為地理入用之準繩。《青囊經》作者黃石公，是公元前二百二十年，秦朝的學者，全經一共有四百多字，分三卷，其文言辭精闢簡潔，而内涵卻博大精深，包括了道學

、儒學、數學、卦理、哲理、倫理及道德等多方面的内容，因此《青囊經》為後世傳習此道者所取用，作為學習及應用的典範。其文言文十分晦澀難解，又重口隱舌，以至造成後人對其文詞及意義的解讀有很大的爭議，從古至今，相關著作、解讀不在少數，但多為一家之言，解讀多不成系統，詞句與理論難免有些偏頗。有鑑於此，今擇黃石公原經文，郭璞撰及陳摶繫辭與圖文和蔣平階等學者的著作，今幸聞得訣者之傳授，試圖作較為嚴謹、較有系統的解讀與詮釋，並以實際案例呈現，結合應用於陽宅與陰宅。關鍵字：堪輿、青囊經、化始、化機、化成

智慧財產權概論（第八版）

為了解決易數的問題，作者徐振雄 這樣論述：

　　本書旨在建立起有關智慧財產權法的基礎法律概念，進而有效連結智慧財產權法與其他知識領域的事物判斷，相得益彰於理論與實際的綜合知識能力。   　　本書作者在法學領域任教多年，對教師授課及學生研讀時的需求十分熟稔。本書除了依法律體系的分層撰寫，讓讀者可以從本書目錄找到關鍵的法律術語及其概念之外，也依學期授課時程將全書規劃為十七講，可做為教師安排授課進度參考。   　　智慧財產權範圍很廣，最主要的有《著作權法》、《商標法》、《專利法》及《營業祕密法》，這四項對大專學生來說也是必備的知識，各大專院校也普遍開課提高學生在智財權方面的法律素養。   　　所有的創作與科研發明，都牽涉到智慧財產權中的著

作權、專利權，例如視覺藝術、音樂及表演藝術、工藝產業、電影產業、廣播電視產業、出版產業、廣告產業、產品設計、設計品牌時尚產業、建築設計、數位內容等。此外，所有產業的經營，都需有商標權的概念；在職場任職也需對營業秘密法有所認知。因此，「智慧財產權」成為全國各大學院校專業系所、通識教育的熱門課程，更受到社會大眾的普遍重視。   　　近年來有關學術倫理事件頻傳，許多政府官員、大學教師、研究生的計畫、著作論文等，因涉及學術倫理疑慮而被停權，甚至被撤銷學位。因此，教育部、科技部乃大力推動學術倫理，各大學也因應成立研究誠信或學術倫理辦公室，建立違背學術倫理案件的處理機制，防止不當研究行為的發生。本書從第五

版起在「著作權」章中新增有關「學術倫理」的探討。   　　另外，網路蟑螂，亦即無權利人搶註他人商標文字，惡意搶註為網域名稱進行兜售出租或淡化商標的行為也經常發生。本書從第五版起在「商標權」章中加入了網域名稱與商標權的介紹，提醒商標權人瞭解商標與網域名稱的關係以保護其權益本書網域名稱與商標權單元可提醒商標權人瞭解商標與網域名稱的關係，才能保護其權益。   　　第八版主要是根據最新的法令：《著作權法》(111.6.15)、《商標法》(111.5.4)、《專利法》(111.5.4)、〈專利法施行細則〉(109.6.24)、《智慧財產及商業法院組織法》(109.1.15)、《營業秘密法》(109.1.

15) 修訂，提供讀者明瞭修正後的法律動態。

基於機器學習預測股價漲跌趨勢

為了解決易數的問題，作者楊駿豪 這樣論述：

本研究基於人工神經網路、隨機森林、極限梯度提升樹等3種分類器，提出一種用於隔日股價方向預測的方法，每個分類器透過手動的超參數調整來訓練預測模型，然後以多數投票的方式產生最終的預測結果。實驗以台積電為研究對象，收集了收盤價資料作為輸出變數和39項籌碼面指標作為輸入特徵，資料取自台灣經濟新報(Taiwan Economic Journal，TEJ)資料庫，自2008/01/01至2021/12/31的每日交易數據。本研究應用套索回歸執行特徵選擇，設置預測模式一（不執行特徵選擇）及預測模式二（執行特徵選擇）兩種模式進行比較。實證結果，預測模式二之預測準確率為81.3%，略優於預測模式一的80.2%

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