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國立虎尾科技大學 工業管理系工業工程與管理碩士班 張俊郎所指導 莊芫欣的 心房顫動患者罹患缺血性中風之評估研究 (2017),提出春風重機 品質關鍵因素是什麼,來自於心房顫動、缺血性中風、粒子群演算法、交叉熵演算法、基因邏輯斯迴歸演算法、倒傳遞類神經網路、支援向量機、案例式推理。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 工業管理系工業工程與管理碩士班 張俊郎所指導 李政東的 應用人工智慧於睡眠呼吸中止症患者罹患肺炎之評估研究 (2017),提出因為有 睡眠呼吸中止症、肺炎、基因邏輯斯迴歸演算法、粒子群最佳化演算法、交叉熵演算法支援向量機、倒傳遞類神經網路、案例式推理技術的重點而找出了 春風重機 品質的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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自然的奇妙網路

為了解決春風重機 品質的問題,作者PeterWohlleben 這樣論述:

 「自然是座大鐘,天地萬物都是其中的小齒輪,相互依存、循環不息。」 ──德國森林看守人 彼得‧渥雷本Peter Wohlleben 在數位時代的快速更迭中,重拾人與自然的珍貴連結 ★《樹的祕密生命》渥雷本自然三部曲壓軸鉅作 ☆長踞德國亞馬遜、《明鏡週刊》銷售冠軍超過 50 週 ★全球銷售逾 1,000,000 冊,征服 40 國語系書迷 ☆當代最多人閱讀的德國作家 ★黃宗慧|國立臺灣大學外文系教授、黃貞祥|國立清華大學生命科學系助理教授/泛科學專欄作者、蔡慶樺|獨立評論@天下「德意志思考」專欄作者 專文推薦 ☆李家維|《科學人》雜誌總編輯、李偉文│牙醫師.作家.環保志工、阿潑│文字工作者

、張東君│科普作家、番紅花│作家、楊茂秀│毛毛蟲兒童哲學基金會創辦人、鄭國威|泛科知識公司知識長、謝哲青│作家.節目主持人 感動推薦 你知道當陽光灑落樹冠,針葉樹便會散發造雲降雨的香氣嗎? 你知道當我們轉開水龍頭,微生物便展開了一場從地下水到咖啡杯的冒險嗎? 在生活周遭,類似的循環無所不在,只要品味書中十七篇故事,傾聽宇宙萬物的聲音,便能明白自然的循環機制有多奧妙無窮。 繼《樹的祕密生命》、《動物的內心生活》傾訴萬物皆有情後,《自然的奇妙網路》是渥雷本對自身理念的總闡述,也是渥雷本自然三部曲的壓軸鉅作。 熱情洋溢的森林看守人渥雷本這次要讓我們睜大眼睛瞧瞧,在自然這座精巧的大鐘裡,植物、

動物與環境的互動到底有多迷人:狼群改變了河流的流向,還解救了美國黃石公園?攸游水中的鮭魚,要如何介入森林的齒輪傳動世界?身處地底王國的蚯蚓,不但能操縱野豬的胃,還能呼風喚雨?闊葉樹能讓地球旋轉得快一些,而白晝也因此短一點? 渥雷本除具備專業生態知識、長年的自然觀察經驗,亦深富人文底蘊,書中不乏對人類行為的深刻思索,推敲我們的所作所為,會如何影響自然界中的每一個生命。 渥雷本用大眾可以理解的語言,為我們的肉眼和心靈都開啟了一個全新的世界,並重新建立起我們與自然的珍貴連結。 -----------------------------------------------------------

----------------- ★各界讚譽 「綜觀全書,渥雷本的解說從不至於因為擬人化的筆法而犧牲其中的知識含金量,反而透過他的妙筆,讓生態保育的門更敞開了一點,歡迎更多『一般人』入門一窺大自然的堂奧。」──黃宗慧|國立臺灣大學外文系教授 「渥雷本在森林裡穿梭久了,但他也沒把人類忘掉,不僅是人類對森林的所作所為而已,他也關心森林對人類的各種意義,是位充滿人文關懷的科普作家。來透過這本生態好書認識一下自然的奇妙網路吧。」──黃貞祥|國立清華大學生命科學系助理教授 「作者渥雷本說出了幾乎是每個德國人心中的走入自然之夢,也因此他的每一本著作都盤踞德國暢銷書排行榜……現在提及森林,幾乎不能不聯

想起他的名字。」──蔡慶樺|駐法蘭克福辦事處祕書 「渥雷本只是一名小小的林務員,卻在森林裡發現了全世界。」──《明鏡週刊》(Spiegel) 「彼得‧渥雷本絕對是德國當代最成功的非文學類作家!」──《畫報》(Bild) 「觀看世界的嶄新視角,絕妙無窮。」──德國電視週刊《Funk Uhr》 「在說明樹木是我們的朋友之後,渥雷本用他的新書重新建立起我們和自然的連結,用生態學和生物學的語言和願景勾勒出數位時代的浪漫情懷。」──《世界報》(Die Welt) 「渥雷本拓展了我們對世界的認知。」──《每日鏡報》(Der Tagesspiegel) 「彼得‧渥雷本成功的祕訣在於,他的書從來不

曾傷害任何人,只是真切地傳達人類與自然的親密感覺。在新書中,他不只解釋了森林的奧祕,還告訴我們要如何減緩全球暖化,也思考了人類的未來。」──德意志廣播電台(Deutschlandfunk) 「渥雷本關心的不僅是某種動植物的保育,而是整個自然的網路。」──《時代週報》(Die Zeit) 「彼得‧渥雷本是當代最多人閱讀的德國作家,他先向人們闡釋了樹木,接著是動物,這次是整個自然界……擬人化的表述方式,讓大眾關注這個議題。」──《南德日報》(Süddeutsche Zeitung) 「渥雷本用發人深省的文筆來解釋自然的循環法則,讓讀者用全新的視角來觀看世界。」──德國《動物之心》雜誌(Ein

Herz für Tiere) 「森林看守人再次用他的淵博自然知識震撼我們。」──德國女性時尚雜誌《Bella》

心房顫動患者罹患缺血性中風之評估研究

為了解決春風重機 品質的問題,作者莊芫欣 這樣論述:

腦中風是腦血管堵塞或破裂,造成腦細胞受到傷害而引發神經症狀。中風成因甚廣,約10-15%與心臟疾病直接相關。而心房顫動是臨床上最常見的一種心律不整,依盛行率調查,估計約2%的民眾曾經有過心房顫動的發生且心房顫動的病人發生腦中風的機會是正常人的五倍以上。故本研究利用台灣近年某醫療機構資料庫,心房顫動患者罹患缺血性中風之病歷資料做為研究對象,藉由蒐集相關文獻及與專業醫師訪談挑選出影響缺血性中風之因子變數,利用粒子群演算法、交叉熵演算法及基因邏輯斯迴歸演算法分別結合倒傳遞類神經網路、支援向量機建構心房顫動患者罹患缺血性中風的六種預測模型;再利用三種演算法之權重值導入案例式推理技術建立心房顫動患者罹

患缺血性中風評估系統。研究結果顯示,預測模型方面,模型間存在顯著差異,其中以粒子群演算法結合的兩種模型最佳,平均準確率及平均ROC曲線下面積皆有88%及0.85以上;評估系統方面,三種演算法之間無顯著差異,皆適合做為評估系統之權重值,平均準確率及平均ROC曲線下面積皆有85%與0.80以上。本研究建構之預測模型及評估系統,能提供醫療機構與相關醫療人員做為輔助診斷與評估之參考依據,從預防醫學之角度對於早期發現疾病以避免醫療資源的耗用上,將會有所助益。

應用人工智慧於睡眠呼吸中止症患者罹患肺炎之評估研究

為了解決春風重機 品質的問題,作者李政東 這樣論述:

  全球每年約有4.5億人罹患肺炎約占全球人口的7%,在2000年初期,抗體和疫苗的發明使患者存活率提升,而開發中國家居民與慢性疾病患者,肺炎仍然是嚴重的主要死因。根據報導阻塞性睡眠呼吸暫停患者在睡眠呼吸中止時,通常會持續20到40秒,且期間具有更高風險導致免疫系統感染使病人易受病原體入侵增加肺炎的風險,研究分析顯示睡眠呼吸暫停患者罹患肺炎發生率較高。本研究以醫療機構提供睡眠呼吸中止病患為研究對象,透過文獻探討與分析,篩選出相關之重要因子後,運用基因邏輯斯迴歸演算法、交叉熵演算法、粒子群最佳化演算法結合支援向量機、倒傳遞類神經網路與案例式推理技術,建構評估系統與預測模型,用以評估後續伴隨肺炎

的風險。研究中顯示睡眠呼吸中止症為罹患肺炎的危險因子,相關因子權重值排名前三名分別為慢性肺阻塞、肺結核、年齡,根據睡眠呼吸中止症患者相關之因子權重值越高,影響罹患肺炎的風險也越高。本研究中6個預測模型平均準確度皆達87%且Roc曲線下面積達0.85以上,模型透過傅利曼檢定發現皆有顯著差異,並經由T檢定分析得到以粒子群最佳化演算法結合支援向量機之ACC與AURC值為最高,分別為90.7%與0.88。  在CBR案例式評估系統中建立3個評估模型,經傅利曼檢定有顯著差異,其中粒子群最佳化演算法結合案例式推理系統之平均ACC與AURC分別為88.68%與0.8564為最佳。本研究以測試案例之驗證系統,

可提供醫療機構、患者與臨床工作者做為輔助診斷與評估之參考依據。