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我陪兒子走出憂鬱症：一位母親陪伴兒子抗鬱成功的感動全紀錄

為了解決時間空間英文的問題，作者AmandaProwse 這樣論述：

　　李正達醫師／臺灣憂鬱症防治協會 吳佳儀理事長／沈雅琪(神老師)／ 　　柯慧貞教授／洪仲清心理師／郭葉珍教授／許曼君心理師／舒霖(柯書林)......一致感動推薦！！ 　　7000＋名亞馬遜讀者五星好評 　　4000＋名Goodreads讀者五星好評 　　獲選亞馬遜好書選讀 　　亞馬遜心靈成長類第１名，沒有讀者不落淚……   　　最感人、最直白、最勵志  　親子成功攜手抗鬱全紀錄   　　看孩子深受憂鬱症所苦，是世上最大酷刑。 　　但作者不輕言放棄，她真正與辛苦的家長同在。 　　艾曼達的孩子終於上大學，一切都很順利。 　　突然有一天， 　　她接到電話，電話裡說，她的孩

子自殺失敗了。   　　身為媽媽，艾曼達痛苦不堪，自認是失格的媽媽。 　　她也不解： 　　•    他為什麼要這樣做？ 　　•    他什麼都不缺啊？ 　　•    是課業壓力嗎？我有給他太多壓力嗎？ 　　•    他懂不懂我的辛苦？ 　　•    憂鬱症是什麼感覺？ 　　•    他會不會再來一次？ 　　•    我是失格的父母嗎？ 　　•    我做錯過什麼嗎？ 　　•    我只希望他平平安安、健健康康．．．．．．   　　她積極帶兒子四處就診，但兒子病情反反覆覆， 　　最後學校也不去了，整天窩在房中，讓她心驚膽戰，深怕兒子二度自殺。 　　兒子的咆嘯怒吼沒有停歇， 　　好幾次，她也差點被

兒子兇猛的怒意完全擊垮。   　　但，他們都撐過去了。   　　隨著艾曼達開始了解什麼是「憂鬱症」，她也開始明白： 　　原來，憂鬱症患者的心境是這樣．．． 　　原來高成就的年輕人， 　　正承受著常人難以想像的苦楚．．．   　　艾曼達的文字則撫慰了無數「憂鬱症患者的母親」： 　　當孩子深陷憂鬱症、試圖自我了斷時，無能為力的母親，其實傷得更重。 　　身為憂鬱症患者的家人，我們一定要照顧好自己， 　　盡己所能去做對的事、說對的話， 　　讓珍愛的人活下來，讓他感受到曙光，重拾快樂。 　　*內附精美照片：喬希與艾曼達13張生活照，見證他們充滿力量的真實生命軌跡！   本書特色 　　－正確認知憂鬱症

，理解病症惡化以及康復的真實過程。 　　－若家人有憂鬱傾向或罹患憂鬱症，可透過本書理解：他們為何這樣說話？為何這樣做事？ 　　－若家人有憂鬱傾向或罹患憂鬱症，可透過本書理解：我們該怎麼說話，該怎麼應對，才能真正幫助到他？ 　　－身為憂鬱症患者的家人，可透過本書得到慰藉：你不是一個人。請堅持下去。 　　－若你本身有憂鬱傾向或罹患憂鬱症，可透過本書認知：你不是一個人。請堅持下去。 　　－大學生輕生事件頻傳，可提高大眾對「年輕、高成就」憂鬱症患者的理解。  好評推薦 　　【國內推薦】   　　教育界＆醫學界　一致感動好評！！   　　李正達　臺北榮總社區復健精神科 主任 　　吳佳儀　臺灣憂鬱症防

治協會 理事長、臺大醫學院護理學系所 教授 　　沈雅琪(神老師)　資深教師 　　柯慧貞　亞洲大學心理系 講座教授、台灣網路成癮防治學會 創會暨名譽理事長、行政院衛生福利部 自殺防治諮詢會委員 　　洪仲清　臨床心理師 　　郭葉珍　國立臺北教育大學幼兒與家庭教育學系 副教授 　　許曼君　大專院校諮商中心 心理師個別/團體督導 　　舒霖(柯書林)　臨床心理師 　　【國際推薦】   　　「我真心相信這本書會造福無數的家長，無數的家庭！我完全被這本書折服。」Johnny Benjamin，Find Mike 全球性社交媒體活動發起人   　　「對於任何年輕人來說，上大學都是困難的時期。離開了高中時期的

家鄉與舒適圈，要突然對自己負責任的每一步，這對任何人來說都不容易。喬希和艾曼達都回顧了那個時期，並誠實反思。我們看到喬希在人生的低潮，而艾曼達焦急希望提供幫助。這個故事的結尾令人振奮，充滿希望。這是關於韌性，愛與家庭力量的真實故事。希望您能像我一樣，受到巨大的鼓舞。」本書英文原版編輯Victoria Pepe   　　「為什麼近年有這麼多高成就的年輕人罹患憂鬱症？這和我們的社會文化也有關係，我們社會的『容錯率』愈來愈小了。這本書中，你可以看見家長用最寬廣的心『包住』孩子，真正拯救了他。這是本令人振奮的書！」Woman's Hour雜誌   　　「抗憂鬱的路上，母子攜手前行。令人動容。」Ment

al雜誌   　　「真誠、感人、鼓舞人心……太有意義的一部作品! 」亞馬遜讀者感動淚評   　　「充滿教育意義，讓我從心理學、也從務實的角度了解：陪伴憂鬱的家人走出來，應該怎麼做才是最正確的。」亞馬遜讀者感動淚評   　　「看著自己的孩子受憂鬱所苦，甚至試圖結束生命，大概是世上最大酷刑之一。但作者不輕言放棄，試圖在絕望中尋找生命意義，她真正與我們這些辛苦的家長同在。 」GOODREADS讀者感動淚評   　　「憂鬱沮喪無力，在２１世紀已經成為廣泛現象。所有人都應該翻開這本書，救救自己身邊珍愛的人！」GOODREADS讀者感動淚評  上萬讀者感動淚評   　　－這本書，拯救了我們全家太多次！

　　－即使你的家人只是輕微憂鬱，你都有辦法透過這本書，了解他們真實的心境。 　　－充滿教育意義，讓我從心理學、也從務實的角度了解：陪伴憂鬱的家人走出來，應該怎麼做才是最正確的。 　　－憂鬱沮喪無力，在２１世紀已經成為廣泛現象，所有人都應該翻開這本書，救救自己身邊珍愛的人！    

時間空間英文進入發燒排行的影片

自動化倉儲撒水特性分析

為了解決時間空間英文的問題，作者陳躍仁 這樣論述：

台灣網路購物興盛，為能有效率配置大量商品，物流業使用自動倉儲來進行貨品存放，發生火災時，其延燒速度均十分迅速。在自動倉儲中，自動撒水設備可在火災時第一時間有效滅火並侷限火勢，在無人化的工作環境中是消防單位與保險公司認為較可靠的滅火設備。國內的自動撒水設備主要參考日本法規之規範，為了方便官方審核，法規規範僅限以手算方式設計撒水系統，法規規範過於簡略，對於倉儲內貨架型式、貨架排數及貨品分類等均無較細緻之規定，難以對應實務面之需求。現今中美各國已結合設計理念及法規開發出電腦模擬軟體進行水力計算，而國內則仍僅限手算，與各國已有明顯差異。本研究比較國內、中國GB及美國NFPA法規分析國內自動倉儲案例，

以最低撒水密度值來看，國內規範明顯較其他2國低估，建議國內法規應增加適合國內實務現況倉儲內貨架型式、貨架排數、貨品分類及儲貨高度等分類，再依照分類繪製防護空間撒水密度及撒水頭間距等對照圖表，以期待設計之自動撒水系統符合儲物空間之滅火需求；並以水力計算軟體KYPIPE評估國內自動倉儲之自動撒水設備幫浦出水量以130L/min（K值＝114）之合理性，發現20個撒水頭系統尚能符合需求，24及30個系統均有不足之情形；以樹狀、環狀及網狀等3種配管模式模擬24個撒水頭放水，以網狀配管模式具有最高之滅火效能，搭配既設合法幫浦規格可以達到法定撒水密度，在不更改既設幫浦及水源情況下，對於既設倉儲提升撒水密度

提供了一個方法。

這不是教養書：孩子要長大，爸媽要長進!岑永康 X張珮珊的獨家報導

為了解決時間空間英文的問題，作者岑永康,張珮珊 這樣論述：

　　你常對孩子有種恨鐵不成鋼的感慨嗎？ 　　你對於青春期孩子的執拗不知如何是好， 　　也不知該如何跟他和平共處嗎？ 　　孩子還小時怕他跌倒受傷，長大又擔心他的學業與工作嗎？ 　　你知道跟孩子相處需要學習，跟孩子分離更要練習嗎？ 　　永康珮珊藉由自己的經驗分享跟孩子一起成長的酸甜苦辣！ 　　這不是一本教養書，因為陪伴孩子長大的過程，往往我們才是那個被教育的人。 本書特色 　　15個主題，30篇故事，永康、珮珊不是要告訴你教養的金科玉律，或是如何培養傑出好青年，而是要跟你分享他們一家四口如何「爸媽陪伴小孩，小孩影響爸媽」，成就全家的幸福美好！ 　　獨家報導1 　台灣生育

率全球最低，生養小孩的負擔太大？ 　　獨家報導劃2 　　教育孩子責任大，養小孩不如養寵物？ 　　獨家報導3 　　父母的心頭肉，更要鬆手自由飛？ 　　獨家報導4 　　言教不如身教，你要讓孩子成長為什麼樣的人？ 　　獨家報導5 　　課業停看聽，到底如何選擇才能把錢花在刀口上？ 　　獨家報導6 　　不說不痛快，滿懷的愛意和關心到底該不該說？ 　　獨家報導7 　　新聞人的敏感，寧可信其有不可信其無？ 　　獨家報導8 　　存錢與花錢，如何培養孩子受用的金錢觀？ 　　獨家報導9 　　孩子放飛，如何維持親子間的親密關係？ 　　獨家報導10 　　給愛與分離，如何做到孩子學獨立，爸媽學放手？

　　獨家報導11 　　責備與關愛，如何拿捏其中的輕重與分寸？ 　　獨家報導12 　　跟孩子成為朋友，如何培養孩子的安全感？ 　　獨家報導13 　　你不爽我生氣，如何解決親子間的爭執？ 　　獨家報導14 　　從家庭到校園，如何協助孩子融入群體不做豬隊友？ 　　獨家報導15 　　出國拚未來，外國的月亮真的比較圓？  

基於深度學習進行電池性質預測

為了解決時間空間英文的問題，作者許家維 這樣論述：

鋰離子電池作為常見的儲能設備，廣泛應用於終端設備上且藉由電池管理系統進行監控確保電池老化程度仍可應付工作所需。然而電池在使用初期並無明顯老化特性的反應，因此對於使用過的電池無法很好評估預期壽命以至於材料的浪費或設備的異常(Early failure)。本研究利用時序資料連續性進行資料擴增更同時對神經網路潛空間進行正則化，並透過包含篩選器與預測器的神經網路架構在僅有少量循環的量測數據下，預測電池產品壽命、剩餘使用壽命、充電所需時間、放電時的電壓電量變化曲線等。其中，僅測量一個充放電完整循環的數據，就能提供僅有57週期方均根誤差的產品壽命預測。本研究亦同時引入注意力機制於此框架中達成僅使用若干個

循環的測量資料便可預測整個電池的產品週期放電電量、放電功耗等特性。