普通重型機車路考項目的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

書中字有黃金屋 走在汽車革命的路上論文書籍站 普通重型機車路考項目

另外網站機車路考項目 - Madhair也說明：路考項目 有等8 種考試項目，除了依照交通規則通過之外，注意左右行人、 ... 自備車輛者免繳） 考試科目： 普通重型機車－筆試（交通規則）及路考。

長庚大學 電機工程學系 魏一勤所指導 蘇永傑的 利用穿戴感測與機器學習進行機車路考評分應用 （2021），提出普通重型機車路考項目關鍵因素是什麼，來自於穿戴感測、機器學習、機車騎乘行為、神經網路。

而第二篇論文大葉大學 資訊管理學系碩士班 楊豐兆所指導 陳冠群的 數位學習導入普通重型機車騎士駕訓教育對交通違規程度之探討 （2019），提出因為有 普通重型機車、交通違規、數位學習駕訓教育的重點而找出了 普通重型機車路考項目的解答。

最後網站遭後車追撞噴飛10公尺！騎士秒抓龍頭超穩畫面曝光網驚則補充：影音中心／鍾如婷報導在考取普通重型機車駕照時，除了筆試外，路考是讓不少考生相當害怕的項目，像是攸關了道路行駛中，遇到突發狀況時的平衡感， ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了普通重型機車路考項目，大家也想知道這些：

利用穿戴感測與機器學習進行機車路考評分應用

為了解決普通重型機車路考項目的問題，作者蘇永傑 這樣論述：

根據交通部統計資料顯示，機車為我國最主要之私人運具，考取機車駕照亦為多數國人年滿 18 歲時的「成年禮」，在機車駕駛人合法騎乘上路前，則必須考領機車駕駛執照，而考照除要參加講習、筆試外，尚需通過路考項目，現行機車路考主要檢測是否具備基本機車操作穩定性與熟悉道路類型的能力。儘管在汽車駕駛模式識別的分類方面已有許多研究成果，但針對機車騎乘模式樣態分類問題上的研究較少，也沒有關於機車路考騎乘樣態分類議題研究。為了實現這一點，本文以可穿戴感測裝置蒐集到的測量數據為基礎，提出了利用神經網路模型的演算法框架，將蒐集的原始數據透過濾波處理、特徵提取、特徵選擇與數據標籤等預處理後，並利用機器學習演算法進行評

估，用以實現識別機車「變換車道」、「加速」、「煞減速」、「轉彎」、「直行」、「左轉」、「右轉」、「迴轉」等騎乘動作類別，模型整體辨識準確率達 97.4%，其中各騎乘模式辨識準確率為變換車道 96.9%、加速 98.2%、煞減速 94.7%、轉彎 97.7%、直行 98%、左轉 98%、右轉97.4%、迴轉 98.1%等，顯示提出之方法可應用於辨識機車路考騎乘態樣上，達到良好的辨識效果。

數位學習導入普通重型機車騎士駕訓教育對交通違規程度之探討

為了解決普通重型機車路考項目的問題，作者陳冠群 這樣論述：

2019年交通違規舉發件數1,270萬餘件，多數為機車交通違規，政府為減少機車交通違規與降低交通事故，鼓勵機車生手駕駛人考駕照前先上駕訓班訓練。 本研利用公路監理資訊系統2017年至2018年新考領普通重型機車騎士資料與交通違規資料進行交叉探討與分析，透過t檢定、單因子變異數分析及卡方檢定，為數位學習駕訓教育對交通違規程度之探討，並針對分析結果提出機車騎士參加駕駛訓練成效，為機車考照及駕駛訓練政策參考。 研究結果包括(1)整體而言，年輕族群及男性機車騎士交通違規較高，不同年齡層在考照後1年內交通違規初犯發生時間無顯著差異(2)參與數位學習駕訓教育之騎士交通違規次數較低，不

同年齡層交通違規次數無顯著差異(3)未參與數位學習駕訓教育之騎士交通違規次數以年齡區間「18-20歲」顯著高於其他年齡區間且隨年齡逐漸下降。關鍵字：普通重型機車，交通違規，數位學習駕訓教育

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