智慧停車的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

認識人工智慧：第四波工業革命

為了解決智慧停車的問題，作者劉峻誠,羅明健,耐能智慧(股)公司 這樣論述：

　　工業革命始於蒸汽機，經過電力及電腦演變，至人工智慧技術-神經網路。人工智慧將神經網路與大數據及物聯網結合，改變我們的日常生活。隨著人工智慧崛起，很多工作職位將會消失，但人工智慧將提供更多就業的機會。 　　本書第1章介紹人工智慧的發展過程，簡述神經網路如何衍生自人類的神經元，並介紹主要神經網路、卷積網路、回歸神經網路和強化學習；第2章講述卷積神經網路結構，並簡要說明基本的運作；第3章說明人工智慧對醫療保健的影響，包括遠距治療、醫療診斷、智慧設備、醫療機器人等；第4章說明人工智慧如何整合金融經濟，探討詐騙檢測、財務預測、會計行業等的影響；第5章重點介紹未來零售業的變化，例

如電子商務、商店管理等；第6章介紹人工智慧對製造業影響，涵蓋缺陷檢測、質量保證、、維修預測、環境保護等，借助人工智慧，提升工廠生產效率；第7章述說農業因人工智慧而引起多方面的變化，如何應用人工智慧來減少勞動力需求，增加農業的產量；第8章介紹智慧城市發展，包含智慧交通、智慧停車埸等。 本書特色 　　1.本書涵蓋人工智慧的導論與目前已經落地化的應用-人工智慧的發展過程、卷積神經網路結構、對醫療保健的影響等，透過生活上的範例說明並佐以圖片說明，來了解人工智慧帶來的安全性與便利性。 　　2.本書的範例導入耐能智慧的神經網路運算棒，不需要昂貴的硬體設備，只要使用一般常見的筆電或桌機搭配運算棒即可操

作，並透過淺顯例子說明從環境安裝到實際例子的導入應用，手把手的帶領使用者進入人工智慧的殿堂。 　　3.本書另外有提供進階的範例，讓讀者可以自由發揮、腦力激盪，如何應用在自己想要的場景，導入無人機與自走車。 　　4.本書獨家提供與耐能智慧的合作方案。讀者可以把自己開發的人工智慧應用模型上傳到耐能智慧的KNEO平台www.kneo.ai，並透過此開放的AI 應用程式商城讓自己的創意被他人採用。

智慧停車進入發燒排行的影片

探討碩士在職專班研究生對線上教學使用意向研究—以南開科技大學為例

為了解決智慧停車的問題，作者曾永忠 這樣論述：

2021年因新冠肺炎疫情，學校實施線上教學，教學品質備受關注，本研究目的係結合科技接受模式與計畫行為理論，建立影響線上教學使用意向的研究架構，以南開科技大學碩士在職專班研究生為研究對象，運用問卷調查方法，回收91份問卷，有效樣本91份，探討影響研究生使用線上教學之意向因素。研究結果發現學生在「態度」構面平均數持正向同意，「知覺行為控制」、「主觀規範」、「使用意願」構面平均數持趨向同意。在不同受測者背景變項對線上教學使用意向在各構面的認同差異分析，顯示年齡層30歲以上，年齡層越高，各構面平均數越低，顯示出認同程度越低，40歲以下在「認知易用性」構面認同度明顯高於51歲以上，31-40歲在「態度

」及「實際使用」構面認同度明顯高於51歲以上。此外，依據多元迴歸分析，結果顯示影響學生對線上教學使用意向最高者為「認知有用性」，其次為「使用意願」，顯示學生認為線上教學可以獲得的學習成效越高，參與意向就越高。在中介效果檢測，認知有用性對認知易用性與態度間的關係中具完全中介效果；態度對認知有用性與使用意願間的關係中具完全中介效果；使用意願對知覺行為控制與實際使用間的關係中具完全中介效果。建議學校能定期進行線上教學演練，先讓學生熟悉操作方式，可增加學習成效。關鍵詞：線上教學、學習態度、科技接受模式、計畫行為理論

重新定義交通：人工智慧引領交通變革

為了解決智慧停車的問題，作者趙光輝 這樣論述：

本書結合作者自身多年來在交通領域的研究實踐經驗，對智慧交通產業涉及的關鍵問題進行了詳盡講解， 全面闡述了人工智慧、無人駕駛技術在智慧交通領域的發展現狀、應用方向及未來趨勢，以及無人機、無人船、港口智慧化等領域存在的問題，並針對相應的問題提出了系統化、立體化的實戰路徑和應對方略。 本書既可作為智慧交通、人工智慧、無人駕駛、大資料、物聯網等產業從事產業研究的科研及工程技術人員的參考書，也可作為普通高等院校人工智慧、車輛工程、自動化、電腦等相關專業師生的參考資料，還可作為廣大對人工智慧、無人駕駛、智慧交通感興趣的讀者朋友的科普讀物。   序 自序 前言 第1章人工智慧：引領未

來交通新路徑 1.1基於人工智慧技術的智慧交通系統 1.1.1人工智慧的概念內涵與工作原理 1.1.2人工智慧重新定義智慧交通格局 1.1.3基於人工智慧的智慧交通考量指標 1.1.4人工智慧在智慧交通領域的應用 1.2人工智慧在智慧交通控制中的應用 1.2.1交通控制領域中的人工智慧研究 1.2.2模擬工具在交通控制領域的應用 1.2.3車路協同在交通控制領域的應用 1.2.4人工智慧在交通管理領域的應用 1.3人工智慧在無人物流領域中的應用 1.3.1人工智慧在物流領域的場景應用與展望 1.3.2人工智慧在即時配送領域的應用 1.3.3無人技術在智慧物流領域的應用 1.4無車承運人：降本增

效的新型物流 1.4.1無車承運人的概念、形成與現狀 1.4.2無車承運人模式的四大優勢分析 1.4.3我國發展無車承運人的對策建議 第2章無人駕駛：正在橫掃全球的交通革命 2.1無人駕駛的技術起源、發展與應用 2.1.1無人駕駛開啟智慧交通新時代 2.1.2無人駕駛技術的四個發展階段 2.1.3無人駕駛技術的演變路徑 2.1.4無人駕駛顛覆與重構交通生態 2.2全球佈局：搶灘無人駕駛競爭制高點 2.2.1全球無人駕駛產業的競爭格局 2.2.2全球各國無人駕駛技術的發展 2.2.3全球無人駕駛的商業應用前景 2.2.4全球領先的無人駕駛研發企業 2.3技術路線：無人駕駛產業的關鍵技術 2.3

.1無人駕駛技術的關鍵組成部分 2.3.2感知層：採集環境與駕駛資訊 2.3.3決策層：路線規劃與即時導航 2.3.4執行層：精准控制汽車的運行 第3章從無人駕駛到智慧交通 3.1無人駕駛技術驅動的智慧交通系統 3.1.1我國智慧交通系統的現狀 3.1.2無人駕駛在智慧交通領域的應用 3.1.3無人駕駛汽車對城市交通流帶來的影響 3.2基於無人駕駛的智慧交通管理模式 3.2.1自由出行與共用模式的深度融合 3.2.2無人駕駛計程車與自由出行模式 3.2.3基於車路一體化的智慧交通管理 3.2.4世界各國對智慧交通的政策 3.3無人駕駛從概念到落地的關鍵因素 3.3.1安全：無人駕駛發展的必然

歸宿 3.3.2性能：真正實現無人駕駛的落地 3.3.3體驗：滿足用戶的生活娛樂需求 第4章無人駕駛技術在城市軌道交通中的應用 4.1無人駕駛技術在城市軌道交通領域的應用 4.1.1無人駕駛在城市軌道交通中的應用概況 4.1.2城市軌道交通無人駕駛系統的功能特點 4.1.3無人駕駛對城市軌道交通的要求 4.1.4無人駕駛在城市軌道交通中的應用難點 4.1.5基於無人駕駛的城市軌道交通解決方案 4.2城市軌道交通的無人駕駛系統 4.2.1無人駕駛地鐵綜述 4.2.2發展無人駕駛地鐵的必要性 4.2.3無人駕駛地鐵的技術與規則 第5章無人機在智慧交通管理中的實踐應用 5.1無人機在智慧交通管理

系統中的應用 5.1.1無人機時代的智慧交通管理系統 5.1.2無人機在交通管理中的應用領域 5.1.3無人機在交通管理中的應用優勢及技術支援 5.1.4無人機的空中交通監視系統 5.2無人機交通管理系統落地的關鍵因素 5.2.1政策因素：推動行業規範化發展 5.2.2安全因素：提高交通管理安全性 5.2.3技術因素：構建完善的基礎設施 5.2.4需求因素：促進行業可持續發展 5.2.5市場因素：實現無人機的產業化 5.3無人機在公路勘測領域的應用與發展 5.3.1無人機在高速公路勘察中的優勢 5.3.2無人機攝影測量系統的組成部分 5.3.3無人機在高速公路勘測中的應用 第6章無人船：建設

海運強國戰略的必然選擇 6.1無人船：重構全球航運市場格局 6.1.1無人船：引領航運業的未來 6.1.2新變革：無人船的發展優勢 6.1.3新技術：無人船的關鍵技術 6.1.4新格局：改變船舶的設計與運營 6.1.5新趨勢：無人船助力智慧航運發展 6.2世界各國在無人船領域的研發應用 6.2.1智慧航運系統 6.2.2歐美在無人船領域的研發與應用 6.2.3我國在無人船領域的研發與應用 6.2.4案例：Rolls-Royce的無人船專案 6.3我國打造智慧航運強國的策略與路徑 6.3.1路徑1：提高資訊傳輸的安全性 6.3.2路徑2：提升動力裝置的穩定性 6.3.3路徑3：增強遠端操縱的可靠

性 6.3.4路徑4：發揮航海保障服務功能 6.3.5路徑5：健全海事法律法規體系 第7章自動化技術在港口碼頭的應用現狀與實踐 7.1港口電氣自動化發展現狀與策略 7.1.1我國港口電氣自動化的發展現狀 7.1.2港口電氣自動化的發展意義 7.1.3電氣自動化在港口中的實際應用 7.1.4我國港口電氣自動化的發展策略 7.2港口電氣自動化控制技術 7.2.1港口電氣自動化控制技術 7.2.2基於資訊化技術手段的智慧港口 7.2.3物聯網環境下的港口作業全流程 7.3智慧自動化碼頭的發展現狀與趨勢 7.3.1我國港口的發展現狀與主要問題 7.3.2自動化碼頭的概念、技術與功能 7.3.3國外自

動化碼頭發展現狀與趨勢 7.3.4國內自動化碼頭發展現狀與趨勢 7.4自動化集裝箱碼頭堆場系統變革 7.4.1傳統集裝箱碼頭堆場系統的局限 7.4.2自動化集裝箱碼頭堆場系統特點 7.4.3自動化集裝箱碼頭堆場系統變革 第8章人工智慧引領交通變革 8.1人工智慧+地上交通 8.1.1無人駕駛汽車：當科幻電影場景成為現實 8.1.2無人物流：物流智慧化發展的必然趨勢 8.1.3不限速高速公路：應運而生的“超級高速公路” 8.1.4人工智慧+斑馬線：過馬路更安全 8.1.5智慧停車：全方位解決城市停車難問題 8.2人工智慧+天上交通 8.2.1無人機：強大功能覆蓋海陸空全面輔助交通管理 8.2.

2未來：現代航運要素與高新技術的深度融合 8.3人工智慧+水上交通 8.3.1無人船：廣闊前景，大有可為 8.3.2無人碼頭：空無一人的“全自動化港口” 8.4人工智慧+網上交通 8.4.1人工智慧治理交通：城市智慧交通大腦是如何運行的 8.4.2網上治理：網約車的治理路徑 8.4.3車聯網織就巨型交通資訊交互網路 8.4.4車聯網助力城市交通管控：從組織到執法一條龍 8.5問題與展望 8.5.1問題：人工智慧+交通目前存在的四個問題 8.5.2展望：人工智慧為交通運輸帶來的革命性變化 後記關於推進我國智慧交通產業發展的政策建議

應用機器學習與專家系統開發具室內定位與智慧導引功能的智慧導航停車場系統

為了解決智慧停車的問題，作者張君銘 這樣論述：

現今汽車是相當普及化的交通工具，臺灣目前共登記有8 百多萬輛汽車，但登記提供的私人及公用停車位僅有5 百多萬個車位，顯然停車位有供不應求的狀況。臺灣大多數的大型室內停車場會標示停車位之剩餘數量、以及停車位是否為空的燈號指示，然而並無規劃指定停車位和導航指引給予使用者，造成民眾開車進入室內停車場時，仍然需要耗費許多時間去尋找停車位。隨著人工智慧及物聯網的時代的到來，停車場也應逐步走向智慧化。因此，本論文開發了一個智慧室內停車場導航系統，利用專家系統結合Dijkstra 最短路徑演算法進行停車位最佳分配及路徑規劃，並利用Wi-Fi 將前述資料傳送至進入停車場之使用者，且為了能夠導引使用者順利前往

該停車位並完成停車。本論文也利用機器學習結合iBeacon 技術建構停車場室內定位系統，進行使用者在停車場內的位置監測。此外，本論文透過電腦視覺結合PID 控制演算法的循路功能之自走車及模擬停車場進行模擬測試，除了測試成功外也完整展現出了智慧室內停車場導航系統在運作時的完整性，其自走車是由Raspberry Pi 組合而成。