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為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決智慧城市 好處的問題，作者PhilJones 這樣論述：

演算法為人類的需求服務， 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？ 事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係，減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下，瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界，本書為必讀導覽。 ——斯尼切克（Nick Srnicek），《平台資本主義》（Platform Capita

lism）作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此，科技巨頭監控工作者的一舉一動，把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利，而在我們持續加班的同時，「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它，瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非（Sarah Jaffe），《工作不會回報你的愛：對工作的奉獻，如何剝削我們、耗盡我們的心神，並使我們孤獨》（Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone）作者   在這本節奏明快的精

彩著作中，瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此，全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性：一無所有的微工作者該如何團結，帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫（Aaron Benanav），《自動化與工作的未來》（Automation and the Future of Work）作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地：在後危機的資本主義中，越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削，靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫，這種零散化的微工作會威脅所有人的生計，

但他也指出，微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒（Gavin Mueller），《砸毀工作機器》（Breaking Things at Work）作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特（John Foster），「戰場」新聞論壇（Battleground）   令人震驚……在讀過這本書後，你無法再用和以前相同的方式看待電腦，或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克（Katjo Buissink），《馬克思與哲學書評》（Marx and Philosophy Review of Books）

智慧城市 好處進入發燒排行的影片

「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決智慧城市 好處的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。

數位監控：我們如何拿回均衡的科技生活

為了解決智慧城市 好處的問題，作者RobKitchin 這樣論述：

　　日常生活的加速伴隨著數據提取的陰暗面， 　　隱私權、政治、治理……都是數位生活會遭遇的問題，但同時也是實現變革的通道。 　　透過個人及集體的慢運算行動，拿回數據主權與時間主權，實踐更均衡的數位社會。 　　數位科技讓我們的生活變得更簡單、更快速，很大程度上，確實改變我們的工作、消費、交流、旅行和娛樂等日常，但同時加速和分散我們的生活，影響著眾人的幸福，且將關於我們的隱私、資料和大數據暴露於外，甚至成為有心人士的獲利工具，而這些容易被獲取和分析的資料往往定義著我們的人生機遇。 　　COVID-19大封鎖似乎為人們提供實踐「慢運算」的新機會，那麼，我們是否可以透過維護個

人和集體自治的方式來體驗數位運算的樂趣和益處？ 　　基於「慢生活」、「慢運動」和「慢哲學」提倡將生活各方面的步伐調慢，謝絕一個只為求快而加速、為應急而權宜的人生理念，本書提出「慢運算」的創新觀念，透過個人和集體的慢運算行動，拿回數據主權與時間主權，對抗數位化生活下對人類的不利影響，實踐更均衡的數位社會。 名人推薦 　　曹家榮　世新大學社會心理學系助理教授 　　詹宏志　作家、網路家庭董事長 　　管中祥　國立中正大學傳播學系教授 　　鄭俊德　「閱讀人」社群主編 　　專業推薦（依姓氏筆畫排序） 　　科技主導我們的生活方式，節奏之快令人頭暈目眩，這本精心撰述的大作乃應運而生

。能協助讀者深思、反省，進而保持生活平衡。--大衛‧比爾（David Beer），約克大學教授 　　數位化的速度愈來愈快，至今仍無人知曉它將會把我們的生活帶往何種境地。對每一位公民而言，這是最有力且發人深省的訴求，呼籲我們重新控制生活！--哈特慕特‧羅薩（Hartmut Rosa），耶拿大學教授 　　本書號召我們追求數位生活的平衡，且提出務實可行的步驟，讓我們在使用數位裝置時能具備更多的政治意識，這是一次意義非凡且時機恰到好處的閱讀經驗。--詹姆斯‧艾許（James Ash），紐卡索大學教授 　　數位科技與我們的社會交錯，弗瑞瑟與基欽的研究將持續深刻影響我們如何思考和應用這些性能強大的裝

置。--吉姆‧撒切爾（Jim Thatcher），華盛頓大學教授 　　種種數位裝置與平臺讓人深陷在如痴如醉的狀態而難以自拔，本書是強而有力的高調宣言，來得正是時候，它宣告解脫的方法和如何重新掌握數位運算。--萊騰‧伊凡斯（Leighton Evans），史雲斯大學教授 　　本書的兩位作者是研究數位化的世界級學者，他們精彩地闡釋個人與社會必須放慢數位化步調的原因和實現的方法。--里斯貝特‧范‧汝南（Liesbet van Zoonen），鹿特丹伊拉斯姆大學教授 　　我們迫切需要重新掌控數位生活的策略，本書恰好提供這一點。一次對更友善、更平靜、更公平的數位未來的強而有力的宣言。--馬克‧格雷

厄姆（Mark Graham），牛津大學教授 　　愈來愈明顯的是，電腦正以有害的方式壓縮我們的生活，但我們始終不能離開它們，所以必須找到一條通往更溫和的數位化方式的道路，書中廣泛分析、提供最好的實用路線圖。--馬丁‧道奇（Martin Dodge），曼徹斯特大學人文地理高級講師 　　本書有助於認識科技的現在與未來，是重大的貢獻。作者以舉重若輕的手法處理如此複雜的主題，同時又不失其學術論證的嚴謹。--保羅‧杜瑞希（Paul Dourish），加州大學教授 　　本書充滿洞見而引人入勝，有清晰明確的診斷和深思熟慮的處方，讓我們能藉此收回對數位生活的控制權。--特瑞莎‧史卡薩（Teresa Sc

assa），渥太華大學教授

自駕巴士民眾接受度與商業應用之研究

為了解決智慧城市 好處的問題，作者莊博堯 這樣論述：

曾經台灣和外國文獻介紹並展示了自動駕駛汽車和公共汽車的諸多好處。在過去的五年裡，對於專門從事公共交通系統的自動駕駛汽車，在世界各地之發展迅速增加。利茲 (The Leeds) 都會區是一個可以訪問並獲得現實世界個案的研究，它展示了一種在抽象多模式聯運網絡上，評估潛在互聯和自動駕駛汽車 (CAV) 路線質量的有效方法。自動駕駛產業在世界各地都在發展。 在這個廣闊的創新技術領域，目標就是抓住這個機會進入汽車供應鏈。汽車行業正在將重點轉移到自駕開發上，來響應對自動駕駛汽車日益增長的興趣。亞洲矽谷發展署產業政策執行院長，希望經濟部推動無人駕駛汽車技術實驗法規，整合產業上下游發展。 這些行動將加速必要

的自駕零件製造業的擴張。研究問題. 近年來，自動駕駛的技術發展備受國際關注。 根據經濟部《2017年工業技術白皮書》，截至2017年6月，全球至少有28個場景在路上進行了測試。甚至一些廠商也開始進行實驗。 有些製造商聲稱他們將在 2020 年左右正式開始量產自動駕駛汽車。然而，自動駕駛仍有許多創新和管理問題需要克服。對更新模型、可靠證據和可持續性的需求將是該行業必須考慮的重要因素。全自動駕駛汽車尚未商業化，因此大多數經過測試的自動駕駛巴士服務仍處於概念驗證 (POC) 階段。研究目的和方法. 本研究旨在探討消費者對自動駕駛巴士的接受程度及其商業應用和發展的關係。 它考慮了人口統計、道路交通效率

、安全和舒適、節能和環保。本研究中使用了 322 份問卷調查，進行研究這些問題之間的關係。它與 SPSS 一起用作預測試以進行分析。本研究的正式問卷調查對象為 18 歲以上的受測者。 此外，收集的數據使用 Cronbach's alpha、描述性統計、交叉表（列聯表）和差異顯著性檢驗（T 檢驗和 ANOVA）進行分析。透過鏈比分析和定性分析，收集和分析商業模式和商業應用中的關鍵因素。研究結果. 與年輕受測者相比，年長受測者對性能優勢的感知明顯更強。 較年輕的受測者表示，根據他們的年齡，平均 3.96 對 3.21 的看法存在差異。 台灣受測者對性能效益的看法對滿意度有 84% 的可能影響； 而

再度搭乘(回購)的意願百分比也高，說明對節能等亦有積極的可能性影響。