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智慧巡航系統的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
智慧巡航系統的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦高根英幸寫的 汽車最新高科技(全彩修訂版) 和田彥濤,廉宇峰,王曉玉的 電動汽車主動安全駕駛系統都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自晨星 和崧燁文化所出版 。
國立臺北科技大學 車輛工程系所 蕭耀榮所指導 張濱茂的 個人捷運之智慧型合流管理系統 （2014），提出智慧巡航系統關鍵因素是什麼，來自於無線射頻辨識、車間通訊、個人捷運。
而第二篇論文國立臺灣大學 電子工程學研究所 陳良基所指導 蔡執中的 智慧車巡航系統之車輛追蹤演算法與架構設計 （2009），提出因為有 自動巡航、車輛追蹤、演算法、硬體架構的重點而找出了 智慧巡航系統的解答。
汽車最新高科技(全彩修訂版)
為了解決智慧巡航系統 的問題，作者高根英幸 這樣論述：
油電混合車原來分成串連和並連式？ 車廠為了降低車禍發生率，減低車禍傷害，研發各種高科技？ 汽車內部的高科技結晶，在此全彩呈現！ 在美麗的烤漆底下，有著車廠努力研發的高科技心血，讓人坐得更舒適，駛得更快速安全且環保：引擎運作、燃料原理、煞車防鎖死裝置、藏在內部各處的安全氣囊…… 那些無法一眼看到的高科技心血，如今用一張張原廠授權彩色圖解，搭配清晰解說，讓你一探究竟各大汽車廠與零件商研發出來的各種汽車高科技： ◎ 環保的高科技 ◎ 防範事故的高科技 ◎ 減輕傷害的高科技 ◎ 驅動系統與周邊的高科技 ◎ 車體的高科技 ◎ 舒適導向
的高科技 ◎ 高級車的高科技 本書特色 1、一覽汽車科技新發展！ 為什麼加油站有車用尿素？為什麼製造汽車需要晶片？汽車如何兼顧強大的馬力與省油？一本書帶你一網打盡當今重要汽車科技！ 2、全彩圖解一目了然！ 各車廠與汽車零件商提供原廠設計圖與拍攝相片，呈現汽車科技實際運作的樣貌，讓知識不再只是文字，複雜概念一目了然。
智慧巡航系統進入發燒排行的影片
新在哪裡？
●Porsche Cayenne 歷經三個世代革新，以嶄新設計元素與優雅車身線條，推出了 Cayenne Coupe 全新衍生車型。
●Cayenne Coupé 車身相較 Cayenne 降低 2 公分
●Cayenne Coupé 採用類雙門設計，有著更流線的線條、獨特車尾設計，並具備主動式後擾流尾翼。
●車牌框位置設計在後保險桿上。
●尾翼會於 90km/h 以上延展 135mm，並與 PAA 系統共同作動增加下壓力。
●Cayenne Coupé 全車系標配面積達 2.16 平方公尺的大型全景固定式玻璃車頂，另可選配碳纖維車頂。
●Cayenne Coupé 內裝為標準配置 4 人座設定，也可免費選配後座舒適型 3 人乘坐。
●後座標配中央鞍座與兩張獨立式座椅，相較 Cayenne 後座高度降低 30mm，以利頭部空間。
●Cayenne Turbo Coupé 搭載 4.0 升 V8 雙渦輪增壓引擎，擁有 550hp 與 770Nm 最大輸出，0-100km/h 加速僅需 3.9 秒，極速達到 286 km/h。
Porsche 首款休旅車自 2002 年推出以來便成功開拓 LSUV 級距的市場，成為品牌最暢銷的車款之一。而在經經三個世代進化革新後，Porsche 再度推出了 Cayenne Coupé 車型，滿足層峰人士對於產品的期待。而台灣保時捷也很迅速地在 2019 年 8 月正式在國內市場推出，並提供了 Cayenne Coupé (新台幣 368 萬元起)、Cayenne S Coupé (新台幣 485 萬元起)及 Cayenne Coupé Turbo (新台幣 703 萬元起) 等車型選擇，而在今年也將導入CayenneTurbo S E-Hybrid 頂級油電車款。
本次試駕車輛選配表－
外觀顏色：
金屬石英灰 (Quarzite Grey Metallic) $0
內裝顏色及材質：
深藍/淺灰 雙色柔感真皮內裝 (Graphite Blue/Crayon) $37,900
外觀配備：
隔熱隔音私密玻璃 $109,900
高亮澤銀色窗框 $14,400
前/後保險桿下方不銹鋼護板 (請洽詢原廠專員後方可選購) $72,000
越野功能套件，含中央羅盤顯示 (請洽詢原廠專員後方可選購) $113,700
傳動與底盤：
八速 Tiptronic S 自手排 $0
保時捷動態底盤控制系統 (PDCC) $208,400
後軸轉向系統 $130,400
跑車化排氣系統含銀色排氣尾飾管 (請洽詢原廠專員後方可選購) $181,100
保時捷個人化訂製配備 (Exclusive)
保時捷陶瓷複合煞車系統 (PCCB) 搭配黃色煞車卡鉗 $379,600
保時捷扭力分導升級系統 (PTV Plus) $94,700
輪圈：
22 吋 RS Spyder 輪圈 $137,200
照明系統：
深色 LED 矩陣式頭燈系統含保時捷動態照明升級系統 (PDLS Plus) $97,400
保時捷個人化訂製配備(Exclusive)
舒適及輔助系統：
停車測距輔助系統(前後)，含360度環景輔助攝影 $47,000
保時捷智慧型免用鑰匙系統 $73,500
車門閉闔輔助系統 $44,700
抬頭顯示器 $93,200
變換車道輔助系統 $49,300
車道維持輔助系統 $37,200
智慧巡航系統(ACC) $108,400
內裝配備：
負離子空氣淨化器(Ioniser) $22,800
照明設計套件(含7色氣氛燈) $25,800
18向全功能電動調整跑車前座座椅，含記憶套件 $0
前座通風座椅 $64,400
電動後窗遮陽簾 $49,300
白色跑車計時套件碼錶/電子羅盤底色(White) $22,000
保時捷個人化訂製配備(Exclusive)
四區恆溫空調系統 $52,300
皮質內裝：
前座中央扶手施以保時捷盾型徽飾印記 $19,700
保時捷個人化訂製配備(Exclusive)
木質內裝：
灰橄欖木內裝飾板套件 $0
音響與通訊：
Burmester 頂級環繞音場系統 $292,100
個人化選用配備總價 $2,578,400
總車價 $9,608,400
延伸閱讀:https://www.7car.tw/articles/read/63736
更多資訊都在「小七車觀點」：https://www.7car.tw/
個人捷運之智慧型合流管理系統
為了解決智慧巡航系統 的問題，作者張濱茂 這樣論述：
在過去的20年間發展出許多新式運輸系統，像是個人捷運或自動導引運輸等；在這些全自動無人駕駛系統中，特別是岔路合流控制技術扮演著相當重要的一環，一套妥善且智慧化的合流控制系統能夠調度在岔路上的智慧型車輛的排序，使其安全且順暢的依序通過；這樣的合流管理不僅能避免車輛發生碰撞，也使得交通流量更有效率。本文提出一種適用於PRT列車自動控制的合流管理系統，車間無線通訊和非中央控制為主要應用在管理系統以增加交通運輸效率、減少中央控制的計算負擔和簡化通訊電纜的設置。在此提出的合流管理系統採用無線射頻辨識系統做為車輛定位、車間通訊和先入先出規則來排序，車輛依照排序調整自身的速度和位置。本研究建立一個兩軌道合
流模擬系統，使用模糊控制作為行車控制，模擬結果顯示本文所提出的合流管理系統不需中央控制的指令來執行合流的操作；最後將系統導入遙控車並加上無線通訊模組來進行測試，測試結果顯示此系統與模擬結果相符。
電動汽車主動安全駕駛系統
為了解決智慧巡航系統 的問題，作者田彥濤,廉宇峰,王曉玉 這樣論述：
本書內容包括電動汽車主動避撞系統體系結構、汽車系統動力學建模、考慮駕駛員特性和路面狀態的縱向安全距離模型、基於約束的再生制動強度連續性的制動力分配策略、四驅電動汽車縱向穩定性研究、車輛狀態與車路耦合特徵估計、基於車輛邊緣轉向軌跡的側向安全距離模型、基於半不確定動力學的直接横擺力矩魯棒控制、四驅電動汽車穩定性控制力矩分配算法研究、四驅電動汽車側向穩定性研究。 本書可供從事電動汽車主動安全系統研究的科研人員、相關科系的研究生或高年級大學學生使用。
智慧車巡航系統之車輛追蹤演算法與架構設計
為了解決智慧巡航系統 的問題，作者蔡執中 這樣論述：
本篇論文針對未來以視覺為主的車用智慧巡航系統，提出一個以知識為基本（knowledge-based）的智慧型車輛追踨系統來滿足安全性與節能的需求。在未來智慧車發展的趨勢下，安全與節能是其兩大重要發展目標，而車用智慧巡航系統即是一個同時滿足安全與節能的重要應用，而趨勢同時也顯示，隨著影像分析技術的發展，電腦視覺將會在智慧型巡航功能中扮演重要的角色。本篇論文以視覺為主的車用智慧巡航系統為研究目標，就功能、成本、系統規格，三方面進行車輛辨識與追蹤系統討論與開發。 本論文先探討影像規格對車用巡航系統的影響。透過行車能源效率的模擬，發現在自動巡航的控制下，對周圍車輛相對速度偵測的準確度會
直接影響到能源的使用效率，而相對速度偵測的準確度則受到影像規格本身的影響，在同時考量車用安全性與節能效率的條件下，我們預期系統最高將支援到超高畫質（4096x2160）的解析度，並在該解析度下達到每秒十張畫面以上的運算速度。 而本論文接續對一車輛辨識與追踨系統進行探討。在車輛辨識與追蹤系統中，車輛辨識模組負責辨識出畫面中車輛的位置並輸出給車輛追蹤模組進行追蹤與距離偵測。雖然以學習為基本（learning-based）的辨識演算法在表現上有較高的辨識率與可靠度，其在物體的定位、物體的大小判斷以及錯誤偵測率上仍有其演算法上的極限，而在面對這些誤差的條件下，我們對幾種常見的物體追蹤演算法進行討
論，發現現有追蹤演算法在功能性上並無法解決錯誤起始定位的問題，故無法真正應用於視覺巡航的系統中， 因此，我們提出一個以知識為基本（knowledge-based）的智慧型車輛追蹤演算法，以車子本身的存在的特點進行演算法開發，「定位自動校準」以及「錯誤偵測消除」為其兩大功能，實驗結果顯示，所提出以知識為基本的演算法擁有較佳的距離偵測能力並且能有效消除錯誤偵測的發生，且由於其能容忍起始定位的偏移誤差，我們使用辨識與追蹤的平行處理來取代連續式的運算，將可大量省下系統所需記憶體成本。 在高畫質畫面下達到系統要求的處理能力亦是系統之重要要素，最後一部分，我們對所提出的追蹤演算法進行執行時間的分析與
最佳化，並對其提出硬體加速架構，在設計的同時，不同的最佳化技巧亦被應用在硬體的架構上。而在使用硬體加速後的系統在1280x960 的畫面解析度下最快可達到每秒81.4 張影像的處理速度，而支援到最高4096x2160 的畫面解析度亦可達到每秒11 張影像的處理速度，符合巡航控制所需規格條件。我們硬體最後實作於UMC 90nm Logic Low-K SP-RVT Process 製程，面積為2.2 x 2.2 mm2，記憶體大小為12.8Kbits，操作頻率為100MHz，所需功率最低為23.45mW、最高為648.75mW，最多可同時支援五個目標的追蹤。