智慧平台的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

圖解中國App商業模式：60個最熱門App，趕上社群、電商、支付、娛樂、生活……全方位商機!

為了解決智慧平台的問題，作者王沁 這樣論述：

★甫出版即登日本亞馬遜商業類暢銷榜★   ★總整理中國App經濟的第一本書★   ★「急著做App，但是怎麼做才獲利？」 所有開發者、行銷人、投資人、產品經理… 必須懂的最新App商業模式！★   　　在人手一支智慧手機的現在，人們重度依賴手機裡的App提供的食衣住行育樂服務。在這股移動經濟熱潮之下，所有企業，不分傳產或科技業，都想藉由手機App建立網路商業基地，把客戶黏在自己的平台；也因此，研發App為各公司首要目標，開發App成為當今顯學。 　　在此基礎上，中國的App經濟最受全球矚目，有些App不僅在中國內火紅，連矽谷也借鏡。原因是，中國數位手機普及率高、App環境成熟

、應用多元且靈活，幾乎每天都有創新、便捷的App和線上服務推出。即使不在中國，為了抓住數位化商機，也必須了解這些熱門App商業模式的優點，在未來開發自家App時能抓住趨勢、優先卡位。 　　中國出身、於日本連續創業的王沁精心挑選九大類共60個中國最受歡迎、功能在全球也領先的App。以簡潔的圖像、易於理解方式解析其商業模式，包括緣起、解決哪些問題（功能）、資金來源、大事記、介面、行銷手法等。還包括與中國網路業務相關的專欄，例如主要科技公司、無現金支付以及許多獨角獸公司的解析。 　　你可以學到： 　　✔熱門App的基本資料 　　介紹App廣受支持的社會背景、吸引用戶的特徵、行銷策略、籌資等相關資

訊。 　　[例如]共享知識App「知乎」成立於2011年，提供可以訂閱直播或專題論壇的「知識家」服務。營收來自訂閱、知識付費及廣告。 　　✔成熟App是怎麼賺錢的？App的商業模式 　　以簡單易懂的圖文標明App的各種角色及收入來源。 　　[例如]新聞App「今日頭條」包含廣告主（刊登廣告）、內容提供者（收入分成）、用戶（支付訂閱費）。 　　✔App哪裡好用？友善的圖文介面 　　哪些用戶介面最友善、功能最簡單。 　　[例如]美妝App「小紅書」結合電商和社群，評價、分享、推薦、購物超方便。 　　✔App為什麼能成長？ 　　這款手機App的發跡、定位與策略。 　　[例如]團購App「拼多多

」針對三線以下城市女性，比價最快、團購最優惠。 　　✔讓這款App起飛的關鍵因素 　　盤點一款APP超越競爭者的契機。 　　[例如]短影音App「抖音」靠精準推薦而人氣上漲，再用網紅挑戰賽黏住粉絲。 　　✔怎麼提升用戶參與度 　　建立客戶互動交流的機制。 　　[例如]學英文App「百詞斬」可以自創「學習小組」共學，再參加「單字PK」對戰大會。 　　本書為迄今最完整介紹中國成功App的一本書，全覽成熟App經濟的各個面向，但對於想發展App的台灣大中小企業（無論是平台、社群經營、內容提供等），或是想突圍、超車的新秀，都是最新、最即時的參考。 本書特色 　　1.數位轉型時代，商業人士必修

的App大補帖 　　轉型當道之際，企業需要能指引方向的案例。本書匯集中國最受歡迎、也吸引美、日科技公司的App，以圖像方式解析其商業模式和介面等最新資訊，對於App開發者、企業經理人、創業者、行銷、投資者、產品經理、工程師，都是最佳指南。 　　2.知名企業實例滿載 　　今日頭條、小紅書、拼多多、喜馬拉雅……60則中國火紅、矽谷關注、台灣讀者最想知道的App資訊總整理，一次讀懂。 　　3. 以商業面向切入，資訊簡單扼要 　　9大商業應用面向、60種App商業模式，非資訊背景的讀者亦可學習吸收，對App開發者或資訊專業人士也是案例研究的工具書，非常實用。  

智慧平台進入發燒排行的影片

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決智慧平台的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。

向AI贏家學習!：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專案致勝的關鍵思維

為了解決智慧平台的問題，作者日経クロストレンド 這樣論述：

――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！――   最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦   Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題   AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼， 擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！   ★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的

創意手法！ ★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！ ★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！ ★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！   █ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！   深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題， 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。   書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例， 將運用深度學習的效益分為四大類。   ▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運

用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術   26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點， 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析， 為各領域規模、目標各異的組織和人士，提供在這個空前時代開創新局的實用指南

。   █ 深度學習實踐案例全收錄   01  「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安 02  「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業 03  從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04  自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力 05  從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率 06  用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具 07  分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術 08  數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化 09  AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務 10  從日常對話到跨國

商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11  連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12  「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍 13  重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率 14  自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題 15  餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡 16  辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間 17  讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫 18  偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故 19  AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20  自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重

人力不足問題 21  以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式 22  運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成 23  全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形 24  用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數 25  從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機 26  超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證

應用聊天機器人於旅遊資訊查詢探索性研究－ 以澎湖為例

為了解決智慧平台的問題，作者陳宣卉 這樣論述：

隨著國民生活水準的提高，提升旅遊客量的同時，同步考慮如何提升旅遊品質，使得觀光產業創造更高的產業價值也是當前的重要課題。而巨量資料分 析和智慧系統服務平臺兩大 ICT 科技為能加快實現目標的應用科技。而聊天機 器人就是一種智慧系統服務平台之一，在這個智慧化的過程之中編碼和資料分類 為一大工程，本研究基於空間、時間、屬性三維分類，以及旅遊資訊五級分類確 定了 3 段 37 位代碼，試以澎湖為例以交通部觀光局公開資料進行編碼，以利後 續各樣智慧平台及巨量資料分析取用。