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那些年一直錯用的SWOT分析

為了解決智能家電優缺點的問題，作者朱成 這樣論述：

SWOT為你找方向，找出最有利的競爭對策 　　馬偕醫學院全人教育中心張順全博士 專文推薦 　　本書不空談理論，全部是作者真實的經驗案例， 　　讓你快速掌握SWOT的要義與有效運用!! 　　筆者多年的教學經驗，上過各種公私機構、營利與非營利團體還有校園的培訓跟演講，學員的背景就更多元了，但他發現──SWOT是大家記得最清楚、意義了解基本上最沒問題、連畫個簡圖都是一樣的分析架構，但是：不會用！ 　　在課堂上問學員們對SWOT的了解度，答案如出一轍：都知道什麼是SWOT，連解釋都一樣，但追問之下往往就是無法理出頭緒。 　　講白了，大家都知道何謂SWOT，但大家都不會用！ 　　兩岸三地最多

企業界人士使用的策略管理觀念、模型是哪個？不是「價值鏈」，不是「五力分析法」，也不是「BCG」模型，而是――SWOT分析法。 　　所有企管教科書籍中，最被各領域學者引用的觀念與模型又是哪個呢？答案也是――SWOT分析法。 　　而在大學與研究所的商管領域，最被學子引用與背誦的觀念會是哪個呢？沒錯，又是SWOT分析法。 　　然而，被無數業界與學術界所引用的SWOT觀念，有其不嚴謹與缺漏之處，以致在實務上使用時總覺遺憾！ 　　本書作者、兩岸知名行銷顧問朱成，憑其敏銳的觀察力與實務鍛鍊出的洞察力，獨創「JC SWOT」分析法，一舉突破舊版的分析障礙，而能真正發揮SWOT的策略分析內涵，讓多年來

大家一直誤用、錯用的SWOT分析法，得以突破境界被大家真正認識。 　　JC SWOT分析法不只在企管領域可以應用，舉凡運動賽場如NBA，人生的求學、求職與婚姻這三大關口，均能從JC SWOT的角度來看該採取何種方案來幫自己找到最佳解決方案、更快找到最適合自己的最佳人生策略。 　　本書作者推翻傳統熟知的SWOT觀念進而創作出JC SWOT模型，早已在兩岸企業界獲得一致推崇。本書可說是寫SWOT的最適解，但並不是只適合企業界人士使用。因為本書作者還從各種需求的讀者、從不同的角度來看，除了商場上的應用，還有哪些事也可用JC SWOT觀念來解讀，不論是個人的體育興趣(如看美國的NBA以及其他國家的

職業運動賽事)或是生涯規劃，選學校、挑工作，連婚姻大事甚至我們的一生等等都可從JC SWOT的角度讓你更清楚認識自己的現況、找出自身缺點，化弱為強，降低威脅，找出最有利的競爭對策。 　　何謂SWOT 　　一直以來，SWOT廣被實務界及學者所應用，也經常為商管學院行銷與策略學子所使用並廣受歡迎。SWOT也是公認為最受重視也最為普及的一項策略工具。 　　S為優勢（strengths），W為弱勢（weaknesses），O為機會點（opportunities），T為威脅點（threats）。最簡單也最重要的原因就是它簡化了許多複雜的資訊，先從自我（企業本身）出發思考有何優勢、劣勢；再從外部環境來看

有何機會與威脅。就這四點，可輕易畫出一個2x2方格的矩陣，讓人一目了然（見下圖）。 　　一般而言，企業在制訂營運策略時，通常要把自己與競爭者比較，找出組織內部的優缺點；透過知己知彼的分析，才能擁有安內攘外的能量。而在出招定奪天下之前，亦要對企業所處的環境明察秋毫，譬如，找出在外部環境中可能擁有的契機與威脅為何？ 　　SWOT：最好理解也容易用 　　獲得大家的一致公認，SWOT觀念最容易理解也真的很容易做。就跟問問自己有何優缺點一樣，這有何難？看看外部環境有何機會跟威脅，不就是看看新聞報導、聽聽同事朋友聊什麼、客戶有什麼動態或是生意怎麼樣（客戶很少說好做的，然後他們就跟你訴苦說生意有多難做、

市場多不好、景氣有多差！但奇怪的是他們又買房又買車！）。SWOT圖，簡單一畫就交差了，主管或是老闆也都看得懂。 　　但也因為這樣簡單的認知，很多人都錯用了SWOT分析 　　SWOT為何錯用了── 　　1.優劣勢是如何得出、如何證明的？ 　　自己評估自己的優劣勢時，是以什麼標準、經過什麼評估過程而得出呢？是由產業間的業者互評？還是從市場消費者客觀的評比？或就是企業自己關起門來內部互相討論一下而得出的？ 　　在SWOT分析裡，一個項目如果不是我們的優勢，那就一定是我們的劣勢嗎？如品質、服務或是品牌、通路、以及價格？ 　　當然不是。從這就點出傳統SWOT分析的重大盲點。S與W的認定是從企業內部的

分析並與競爭對手的比較。但關鍵點卻漏掉了，一是沒有把消費者的使用經驗納進來；二是競爭對手眾多，那該跟誰比！ 　　2.對機會與威脅認定的模糊 　　一般人都，把機會寬鬆的認定並假定信手拈來就是機會。而對威脅呢？不是輕忽其影響力，就是認為企業要是處理不當就要面臨生死存亡！這就是傳統SWOT不夠嚴謹之處。 　　主要原因是：我們對所謂的「機會」沒認真思考就以為是「我們的機會」；而對「威脅」，又是人云亦云幫自己的低效能找藉口。 　　所以，機會必須嚴謹看待，屬於“ 我們 ”的才是真正的機會。威脅必須是立即且迫切影響我們生存的才是真威脅。 　　對SWOT的嚴謹定義 　　傳統SWOT分析只是簡單的說做做內部

自我評估以及觀察、監測外部環境有何機會與威脅。但起碼要加上這些備註才更容易理解。 作者簡介 行銷顧問 朱成 　　臺灣政治大學MBA。兩岸第一位專門培訓產品經理之專業行銷顧問，培訓超過千人以上的產品經理及行銷高階主管。世界第一大金融企業花旗銀行、臺灣HP、臺灣煙酒公司、精益科技、味丹企業、寶來證券、金車大塚；北京神州數碼、北京李寧體育用品、伊利乳業、九陽小家電公司、深圳天音通信、艾美特（深圳）電器、TCL，以及拉芳集團、建設銀行、招商銀行及中信銀行等等都接受過其培訓。 　　重要經歷： 　　1.艾美特（深圳）電器 行銷顧問 　　2.杭州九陽小家電 營銷總監 　　3.上海亞太食品總經理（比

利時商） 　　4.愛力根公司 行銷業務經理 　　5.史谷脫（舒潔）紙業 新事業產品經理 　　6.麥斯威爾咖啡 業務專員、產品經理 　　7.中華民國管理科學會與 ING安泰共同主辦之 2004 ING安泰管理碩士論文獎行銷類評審委員 　　8.東吳大學企管系兼任講師 　　著作： 　　1.【行銷12勝算】（創見文化出版） 　　2.【行銷人必備的最後一本書】（創見文化出版） 　　3.【產品經理人必備的十大核心技能】(創見文化出版) 　　4.【行銷趨勢－臺灣第一國際品牌】(御書房出版) 　　5.【3小時搞懂行銷 CD有聲書】（簡單移動科技公司出版） 　　6.【產品經理 聖經】（智富網出版） 　　7.【

行銷知識管理資料庫 VCD】（傑希行銷公司出版）   　　現任： 　　1.行銷顧問 　　2.企業講師 　　3.作家 　　4.美國哈佛大學商學院數字學習精英講師 　　讀者交流： 　　1.網站： www.jcpm.com.tw 　　2.e-mail: [email protected] 　　Wechat & Line : jc95259525 推薦序 作者序 Chapter 1   越看越困惑的SWOT 01追本朔源，為何要談SWOT 02 SWOT為何最常被提到？ 03你如何看待本書？ 04教科書是這樣說的 05網路上搜尋的SWOT 06關於SWOT的幾個困

惑 Chapter 2   頓悟──JC SWOT 分析法       01、麥斯威爾咖啡的盲點 02、茅塞頓開 03、JC SWOT 分析法 Chapter 3  試劍──臺灣登琪爾SPA逆轉勝之關鍵 01、登琪爾SPA的困境 02、從區隔市場開始 03、後續行銷動作 04、事後回溯 05、JC SWOT的推廣路 Chapter 4   封刀之作──新品牌該怎麼用JC SWOT？ 01、再次練劍  大陸九陽「One Cup品牌」 02、上市準備 03、One Cup 全面公測 04、公測復盤 05、傾聽鐵粉之聲 06、策略翻修 07、正式上市 08、後記 Chapter 5  磨劍─

─舊產品面臨新機會該怎麼用 01、大陸空氣清淨器市場 02、競爭者分析 03、亞都如何毅然而起？ 04、亞都如何面對環境中的新污染？ 05、亞都如何面對智能時代？ Chapter 6  NBA要這麼看 01、Miller Time 02、籃球運動的本質就是JC SWOT 03、用JC SWOT來解讀NBA 04、吹捧過頭 05、冠軍只在細微間 Chapter 7  人生關口與JC SWOT 01、害死人的廣告詞 02、人生要比之處何其多 03、永遠的人生優勢 04、JC SWOT的動態觀 05、人生有境界

智能家電優缺點進入發燒排行的影片

應用轉移學習模型於電力系統暫態穩定度評估

為了解決智能家電優缺點的問題，作者劉芝秀 這樣論述：

在電網擴展下，電網變得複雜同時供電需求增高，對於電力系統運作狀態要求越高。如果遇到停電或是線路故障導致經濟上造成損失。所以電力系統暫態穩定性評估顯得尤為重要。傳統電力暫態穩定性做法仰賴完整且準確的系統模型進行評斷，結果耗時長以及遇到外界干擾的問題會造成計算負擔，因此本研究藉由深度學習與轉移學習方法解決傳統電力暫態穩定度的不足。使用PSCAD來收集電力暫態穩定度數據與Python建構深度學習模型，本文探討深度學習中的卷積神經網路、長短期記憶與時間卷積神經網路，這三種神經網路應用在暫態穩定度上。遇到數據量少的問題，本文提出轉移學習來解決此問題，透過多種轉移學習算法並且得出其算法之準確性。本研究首

先將卷積神經網路、長短期記憶與時間卷積神經網路進行準確性與訓練時間的比較，由時間卷積神經網路92.32%的準確率和訓練時間短等結果勝出其他兩種神經網路。接下來比較轉移學習算法分成準確性結果與相對優勢結果。以準確性來說是以TrAdaBoost的精確度高、相對優勢(將準確度與訓練時間一同比較出相對性)則以MMD距離方法勝出。

電力系統穩態分析

為了解決智能家電優缺點的問題，作者艾芊 這樣論述：

艾芊編著的《電力系統穩態分析》以電力系統潮流計算及其應用為主線，主要介紹涉及電力系統穩態運行和特征的理論模型和算法。本書分為九篇：第一、二、三篇，主要介紹常規潮流計算法、最優潮流（ OPF）法和連續潮流法（CPF）；第四篇，介紹靜態安全分析的定義和內容；第五篇，介紹電力系統中重要元件，如發電機、勵磁系統、速系統及原動機、負 荷、電力電子元件等的數學模型和參數辨識方法；第六篇，介紹小干擾穩定分析，包括次同步諧振、低頻震盪和單調不穩定性等；第七篇，介紹坐標變換在電力系統中的應用；第八篇，闡述不對稱故障分析的一般方法；第九篇，介紹經典的魚形曲線。前八篇內容分別闡述了電力系統穩態特性和分析方法及其應用

，第九篇簡潔描述了暫態基本特征和分析的數學基礎， 同時，也增加了一些新的設備與技術的介紹。本書可供從事電力系統運行、規划設計和科學研究的人員參考，並可作為高等院校電氣工程專業電力系統分析的研究生教材。艾芊，1969年9月出生，清華大學電機系博士，英國巴斯大學和新加坡南洋理工大學博士后。上海交通大學電子信息與電氣工程學院電氣工程系教授。電力系統及自動化研究所所長，教研室主任。主要從事電力系統元件建模、電能質量、分布式發電、微電網、人工智能及其在電力系統中的應用等方面的研究。發表學術論文百余篇，專著合著6部，專利6項，負責和參與多個國家級、省級項目。獲得1999年教育部科技進步二等獎，2006年江

蘇電力公司科技進步二等獎，2009年天津市電力公司科技成果三等獎，2011年南方電網公司科技成果三等獎。國網華東電網、天津電力、福建電力等電力公司評審專家。教育部碩士同等學力命題專家。《電力系統保護與控制》，《低壓電器》雜志編委。 第一篇 潮流計算——電力系統分析的基礎引言第1章 潮流方程的含義及圓方程的應用 1.1 潮流方程的含義 1.2 圓方程的應用 1.3 小結第2章 電力網絡方程的前處理過程 2.1 因子表法 2.2 稀疏技術——稀疏向量法 2.3 節點編號優化方法第3章 N-R法在潮流計算中的應用 3.1 N-R法的原理 3.

2 N-R法的特點 3.3 N-R法的局限性 3.4 定雅克比矩陣法潮流計算 3.5 保留非線性的潮流計算方法第4章 PQ分解法在潮流計算中的應用 4.1 PQ分解法 4.2 配電網潮流計算 4.3 小結第5章 帶二階項的潮流計算 5.1 帶二階項潮流算法提出的背景 5.2 二階潮流算法的提出 5.3 二階潮流計算數學模型 5.4 二階算法的改進 5.5 二階潮流算法的應用 5.6 小結第6章 含直流輸電與柔性輸電的電力系統潮流計算 6.1 概述 6.2 交直流混合電力系統潮流計算 6.3 含FACTS元件的潮流計算第7章

含分布式電源的配電網潮流計算 7.1 含分布式電源的配電網潮流計算的背景 7.2 傳統配電網的潮流計算 7.3 DG並網的接口 7.4 DG在潮流計算中的模型 7.5 改進的前推回推法 7.6 小結 參考文獻第二篇 最優潮流引言第1章 最優潮流簡介 1.1 最優潮流的概述 1.2 最優潮流的目標函數 1.3 最優潮流的約束條件 1.4 最優潮流的求解算法概述 1.5 小結第2章 內點法與外點法 2.1 內點法、外點法及其在最優潮流中的算法 2.2 算例分析及注意問題 2.3 內點法的優點和局限 2.4 小結第3章 線性規划法

3.1 線性規划法的提出 3.2 線性規划法的發展 3.3 最優潮流的線性規划模型和解算步驟 3.4 線性模型的求解——原對偶路徑跟蹤法 3.5 算例分析 3.6 小結第4章 非線性規划 4.1 非線性模型求解概述 4.2 原對偶非線性變尺度優化潮流算法 4.3 GPDNR-OPF算法 4.4 算例仿真 4.5 小結第5章 二次規划 5.1 二次規划算法的提出 5.2 二次規划算法的特點 5.3 二次規划的模型 5.4 基於網絡分塊的分解協調模型 5.5 基於輔助問題原理的並行優化 5.6 子系統優化問題的序列二次規划法求

解 5.7 算例 5.8 小結第6章 人工智能算法 6.1 人工智能算法提出的背景 6.2 典型人工智能算法簡介 6.3 遺傳算法及其應用 6.4 小結第7章 混合規划法 7.1 混合規划法的概念與關鍵 7.2 混合規划法的優勢 7.3 混合規划法的研究現狀 7.4 混合規划法研究案例一 7.5 混合規划法研究案例二 7.6 混合規划法研究案例三 7.7 小結第8章 最優潮流的應用 8.1 最優潮流在電力市場中的應用 8.2 最優潮流的新應用 參考文獻第三篇 連續潮流引言第1章 緒論 1.1 靜態電壓穩定分析 1.2

靜態安全分析方法簡介 1.3 小結第2章 連續潮流模型及算法 2.1 連續潮流法數學基礎 2.2 連續潮流模型分類 2.3 連續潮流計算步驟第3章 連續潮流算法改進 3.1 預測過程的改進 3.2 步長算法的改進 3.3 結合P-Q分解法和Lagrange插值二次插值技術的連續潮流改進算法 3.4 其他改進算法簡介 3.5 小結第4章 電力系統約束對靜態電壓穩定的影響 4.1 節點類型轉換機制 4.2 基於連續潮流的靜態電壓穩定極限求取方法 4.3 算例分析 4.4 小結第5章 連續潮流的應用 5.1 連續潮流的應用范圍 5.

2 連續潮流在電壓穩定中的應用 5.3 連續潮流在可用輸電能力中的應用總結參考文獻第四篇 靜態安全分析引言第1章 靜態安全分析的補償法 1.1 網絡單一開斷的補償法潮流計算 1.2 網絡同時出現兩處或多處斷線的補償法潮流計算 1.3 計算實例 1.4 對補償法的評價第2章 靜態安全分析的直流法 2.1 直接潮流模型 2.2 直流潮流斷線分析 2.3 直流法的優缺點 2.4 N-1校驗與故障排序方法 2.5 直流法應用與改進第3章 靜態安全分析的靈敏度法 3.1 基本原理 3.2 節點注入功率的增量 3.3 算法的實現第4章 傳統方

法對比及算例 4.1 靜態安全分析傳統算法方法對比 4.2 靜態安全分析具體算例分析總結參考文獻第五篇 電力系統建模引言第1章 概述 1.1 電力系統模型建立的意義 1.2 電力系統建模研究的歷程 1.3 電力系統建模研究的基本途徑 1.4 小結第2章 同步電機的模型建立 2.1 同步電機模型的歷史背景 2.2 同步電機模型的建立過程 2.3 同步電機實用模型 2.4 同步電機參數辨識 2.5 小結第3章 原動機及調速系統的數學模型 3.1 水輪機和汽輪機建模 3.2 調速器模型 3.3 展望第4章 發電機勵磁系統的模型建立

4.1 勵磁系統的數學模型 4.2 完整的勵磁系統數學模型 4.3 勵磁系統的辨識方法 4.4 小結第5章 負荷模型及其參數獲取方法 5.1 引言 5.2 負荷模型 5.3 負荷模型參數獲取方法 5.4 小結第6章 輸電線路的模型建立 6.1 輸電線路模型的研究背景 6.2 輸電線路模型的基本原理 6.3 小結第7章 電力電子元件建模 7.1 概述 7.2 非線性系統的穩定分析方法 7.3 電力電子元件的詳細模型 7.4 IGBT參數辨識智能優化算法的應用及改進總結參考文獻第六篇 小干擾穩定分析引言第1章 電力系統小干擾穩定基

礎 1.1 電力系統小干擾穩定性簡介 1.2 單機無窮大系統小干擾穩定性分析第2章 電力系統低頻振盪 2.1 低頻振盪研究的意義 2.2 低頻振盪的機理 2.3 低頻振盪分析方法 2.4 低頻振盪的抑制方法 2.5 電力系統發生振盪的處理方式第3章 小干擾穩定在有功優化調度中的應用 3.1 傳統有功優化調度模型 3.2 小干擾穩定約束的處理 3.3 線性化的傳統有功優化調度模型 3.4 小干擾穩定約束的線性化 3.5 小結第4章 小干擾穩定在風電機網扭振研究中的應用 4.1 次同步諧振 4.2 風電機組軸系數學模型 4.3 定速

異步風電機組數學模型 4.4 機網扭振相互作用的小干擾穩定分析 4.5 小結參考文獻第七篇 坐標變換及其在電力系統中的應用引言第1章 Park變換、Clarke變換及對稱分量法 1.1 Park變換及其原理 1.2 電機方程結合Park變換 1.3 Clarke變換 1.4 Clarke變換與Park變換的聯系 1.5 對稱分量法的應用第2章 Park與Clarke公式推導 2.1 電力系統abc三相坐標系 2.2 Clark變換 2.3 Park變換第3章 Park和Clarke變換應用 3.1 Park變換與畸變圓的應用 3.2 Cl

arke矢量圖形識別 3.3 Clarke矢量圖形識別法應用 3.4 頻譜分析、靈敏因子 3.5 Park&Clarke變換在電機矢量控制中的應用第4章 小波變換及其應用 4.1 前言 4.2 小波變換理論推導 4.3 小波變換及其基本性質 4.4 小波變換在電力系統中的應用第5章 Fourier變換及其在電力系統中的應用 5.1 傅里葉變換的本質 5.2 短時傅里葉變換 5.3 基於Fourier變換的頻譜分析 5.4 傅里葉變換在諧波分析中的應用總結參考文獻第八篇 不對稱故障的分析方法引言第1章 簡單不對稱故障分析 1.1 概述 1

.2 不對稱故障分析 1.3 電力系統元件的序參數 1.4 電力系統零序網絡及零序導納矩陣 1.5 對稱分量法計算不對稱短路的方法 1.6 對稱分量法不對稱斷線故障分析 1.7 小結第2章 電力系統復雜故障分析 2.1 前言 2.2 雙端口網絡的端口參數方程 2.3 兩種端口參數方程的形式 2.4 電力系統雙重故障分析 2.5 N重復故障的計算 2.6 多端口網絡故障分析方法的改進算法 2.7 小結第3章 不對稱故障分析的其他方法 3.1 前言 3.2 相分量法 3.3 瞬時對稱分量法 3.4 小結第4章 不對稱故障時系統

中各電氣量值的分布 4.1 前言 4.2 各序電流、電壓和功率分布計算基本方法及其分布規律 4.3 單側電源不對稱短路時各相電壓沿線路的分布情況 4.4 小結總結參考文獻第九篇 電力系統暫態分析基礎引言第1章 數值計算法 1.1 暫態穩定的數學模型 1.2 常用的數值計算法 1.3 算例分析第2章 直接法 2.1 電力系統經典模型 2.2 多機系統的暫態能量函數 2.3 臨界能量的求取 2.4 算例分析 2.5 直接法的優缺點第3章 簡單模型下的暫態穩定分析 3.1 初值計算 3.2 用直接法求解網絡方程 3.3 用改進歐拉法

求解微分方程第4章 暫態穩定計算的在線應用 4.1 快速數值積分法 4.2 緊急擴展等面積法則第5章 魚形曲線 5.1 類比模型介紹 5.2 電力系統模型介紹 5.3 暫態能量方程 5.4 魚形曲線總結參考文獻

高容量氧化矽碳複合物於鋰離子電池負極材料應用

為了解決智能家電優缺點的問題，作者黃竣蔚 這樣論述：

隨著科技日新月異，能源一直是科技發展的主要課題，近年來電動車產業興起，各個汽車品牌致力於發展電池電容量以提供車輛行駛更長遠距離、快充能力讓車輛可以在極短的時間內將電池充飽，以及循環穩定性使電池壽命提升。不僅汽車產業，而家電產業也開始推出許多產品將智能化以及去插頭結合，使產品方便攜帶隨時隨地可使用。在本篇研究中利用高溫燒結後的碳材瀝青作為複合氧化矽提升電子傳導效能，也藉由瀝青之穩定特性幫助氧化矽膨脹釋放應力，作為氧化矽之間的緩衝層並製備出高能量複合材料鋰離子電池負極，在瀝青改質後(SiOP30)在0.5C的電流密度200圈後仍75.4%的電容保留率高於未改質的氧化矽45.4%，其二研究為透過氧

氣低壓電漿改質極片改善極片與電解液之間的介面阻抗，藉由極片親水特性降低其液固介面電子遷移阻抗，電漿改質3分鐘後(SiO-3m)的極片有最佳的表現，接觸角從原本的70度降低10度，電性測試在2 C的電流密度下仍有900.7 mAh/g的電容量高於未改質的620.5 mAh/g，其三研究為藉由磷摻雜氧化矽來提升導電性以及循環穩定性，研究中將以X光繞射儀(X-ray diffraction, XRD)、掃描式電子顯微鏡(Scanning electronic microscopy, SEM)和X射線光電子光譜儀(X-ray photoelectron spectrometer, XP)等儀器來分析改

質前後的變化，接著再以不同條件製備之樣品進行電性測試。經由上述一系列改質後的氧化矽，認為碳披覆以及電漿改質後其循環穩定性與電性不佳的表現獲得控制與提升，因此改質後的氧化矽是具有發展潛力的負極材料於鋰電池儲能領域之中。