走在汽車革命的路上論文書籍站
國立臺南大學 數位學習科技學系碩士在職專班 林豪鏘所指導 吳庭瑜的 自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響 （2021），提出智行車聯系統ptt關鍵因素是什麼，來自於自行車、網購平台、聊天機器人、網路購物、服務品質、SUS使用性、正負向情緒。
而第二篇論文國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 鄭菀瓊所指導 林宛誼的 被遺忘權與資料留存的悖論—以區塊鏈技術為中心 （2020），提出因為有 區塊鏈、側鏈、一般資料保護規範、個人資料保護、隱私權、刪除權、被遺忘權的重點而找出了 智行車聯系統ptt的解答。
自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響
為了解決智行車聯系統ptt 的問題，作者吳庭瑜 這樣論述：
摘 要因2019年底突然竄出的新型冠狀病毒(COVID-19)，疫情爆發後全球交通工具急劇下降，愈來愈多人轉向使用主動運輸，例如騎乘自行車，以最大程度降低感染風險。對於全球各行各業都面臨極嚴重的影響，甚至因無法外出購物與逛街令人感到焦慮與恐慌，為此聊天機器人的自動回覆系統協助品牌企業與消費者在網路購物平台上，仍可維持企業正常的運作與消費者生活購物。本研究旨在探討自行車網購平台「聊天機器人」以及「傳統網路客服」之間差異與影響，透過Google Dialogflow建立聊天機器人所提供的自動回覆、自然語言處理、關鍵字判讀等強大的功能，加上疫情的因素使網路購物需求增加，智能客服就相對重要。本研究流
程由兩組受測者與網購平台客服互動過後，經由問卷調查後進行資料分析，來了解使用者對聊天機器人客服的使用性、服務品質及使用者情緒與傳統客服的差異。研究架構自變項分為實驗組：「chatbot聊天機器人客服」與對照組：「傳統的網路客服」，依變項：為系統的「SUS使用性」、「SERVQUAL服務性」、以及受測者的「正負向情緒」；研究對象是以曾於購物網站購買商品有經驗之消費者，每組為30位共召集60位受測者；研究工具包含「SUS使用性量表」、「SERVQUAL服務性量表」、「正負向情緒量表」。以IBM SPSS 20.0統計軟體進行統計分析，並以獨立樣本研究獨立樣本t檢定分析檢驗實驗結果，再根據三個量表資
料分別進行分析。研究結果顯示，實驗組「chatbot聊天機器人客服」的受測者在SUS使用性與SERVQUAL服務性及正負向情緒問卷中，得分統計高於對照組「傳統的網路客服」且達顯著差異，表示聊天機器人在網站客服上具有好的使用性，在SERVQUA五大品質構面互動與服務方面整體相較於傳統客服為優，正負向情緒中聊天機器人也具有顯著的正向情緒影響，對於聊天機器人客服有助於提高消費者在網站購物的需求，以及增加服務效率與品質進而減少人力支出。最後，本研究結果提出討論與建議，以做為品牌企業與網路零售業者對於聊天機器人客服後續研究參考。
被遺忘權與資料留存的悖論—以區塊鏈技術為中心
為了解決智行車聯系統ptt 的問題，作者林宛誼 這樣論述：
生物辨識技術及資訊科技的提升使數位足跡逐漸與個人身分合一，個人資料保護議題中被遺忘權（The right to be forgotten，RtbF）以及其下所關連之刪除權（The right to erasure）、刪除連結權（The right to de-listing）議題已受到多國重視；然而在實務運用中，資料留存基於產業分析、復盤、稽核、偵測、控管、舉證、法遵等原因，仍扮演舉足輕重的角色；兩者間的拮抗關係應如何取得衡平，值得研究。分散式帳本、共識機制的運作模式，賦予區塊鏈（blockchain）技術去中心化、難以竄改且高度透明等特質，有利各種資料的紀錄及查驗、取代第三方公證、直接證明
真實性的潛能，在數位證據的資料留存顯有助益。但也因此，區塊鏈技術的運用不免產生與資料保護互為拮抗的疑慮，如被遺忘權及跨境傳輸議題等。被遺忘權概念可回溯自二戰時期，各國也逐步肯認其權利地位，其中，歐盟於1995年所制定的個人資料保護綱領（Data Protection Directive），及2016年所通過取代前述規範的一般資料保護規範（General Data Protection Regulation，GDPR）因具備高度監理性質及域外效力，而深刻影響其他國家對個人資料保護的立法趨勢。本研究將以歐盟、美國、中國、我國之法規及實務進行分析。綜上，在巨量資料、高度重視個人資料安全的時代，企業如
何在發展區塊鏈商業運用時確保被遺忘權合規將成為重要課題。而先前研究多建議採用「脫鏈儲存方式」解套；惟本研究以為，「脫鏈儲存」無法根本性處理此悖論問題，且此法將無法完整發揮區塊鏈優勢。故本研究嘗試以區塊鏈的「側鏈技術」作為悖論的解方，盼能為區塊鏈架構人員及企業（尤指易被認定為資料控管者（data controller）之類型）內部法遵人員及行銷人員提供建議。