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暗電流量測的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
暗電流量測的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦楊照金（主編）寫的 夜視測試與計量技術概論 和理查．楊克（RichardYonck）的 情感運算革命：下一波人工智慧狂潮，操縱你的情緒、販售你的想法，將是威脅還是機會?都 可以從中找到所需的評價。
另外網站光電二極體 - 維基百科也說明：暗電流 必須預先測量，特別是當光電二極體被用作精密的光功率測量時，暗電流產生的誤差必須認真考慮並加以校正。 響應時間編輯. 一個光子被半導體材料吸收，將會產生一對 ...
這兩本書分別來自國防工業出版社 和商周出版所出版 。
明志科技大學 材料工程系碩士班 游洋雁所指導 彭彥城的 探討小分子堆疊現象於有機光感測器之影響並以吸收光譜拓展應用於心率感測 （2021），提出暗電流量測關鍵因素是什麼，來自於三元、有機光感測器、施體、受體、立體障礙、心率感測器。
而第二篇論文國立臺南大學 電機工程學系碩博士班 許正良所指導 楊永朗的 低溫摻氮水熱法備製的ZnO之P-Type的室溫下氣感特性 （2021），提出因為有 氣體感測器的重點而找出了 暗電流量測的解答。
最後網站不惧暗流涌动，跟工程师分享PD暗电流的测试小技巧則補充：一般来说暗电流都很小，基本都在uA和nA量级，而在工业领域，暗电流测试属于必测项，该测试指标主要是用来判断二极管元件是否击穿以及晶圆工艺是否存在问题 ...
夜視測試與計量技術概論
為了解決暗電流量測 的問題，作者楊照金（主編） 這樣論述：
從微光夜視技術和紅外熱成像技術的基本概念出發，比較系統地介紹微光夜視和紅外熱成像測試與計量的基礎理論和有關參數測量方法。 《夜視測試與計量技術概論》分上、下篇。上篇為微光夜視測試與計量，涉及微光像增強器部件、微光像增強器、微光夜視儀、微光電視和單光子成像系統等方面的測試與計量技術。下篇為紅外熱成像測試與計量，涉及紅外探測器、紅外焦平面探測器和多元探測器、紅外熱像儀、紅外光學材料和紅外光學系統等方面的測試與計量技術。 《夜視測試與計量技術概論》可作為從事夜視測試技術和夜視應用等方面人員的業務參考書，亦可作為光電子成像專業本科生和研究生的參考書。
探討小分子堆疊現象於有機光感測器之影響並以吸收光譜拓展應用於心率感測
為了解決暗電流量測 的問題，作者彭彥城 這樣論述：
本研究使用光伏材料 PM7 作為施體( Donor)，非富勒烯材料 IT-4F 作為受體(Acceptor)，非富勒烯材料IEICO-4F作為近紅外光(NIR)吸收劑，共混後成為PM7/IT-4F/IEICO-4F吸光層並應用於三元NIR光感測器元件之製備。PM7/IT-4F/IEICO-4F吸光層之厚度(~100, ~330, ~380, and ~400 nm)對元件性能之影響也在本研究中被探討。實驗結果顯示，添加 0.24 mg mL-1 的IEICO-4F及~330 nm 厚度的元件具有最佳的性能表現，包含低的暗電流(10-10 A cm-2)及高的探測比值(1015 Jones)。
接著以富勒烯材料 PC71BM 使吸光層中分子間產生較大的立體障礙從而撐開BTP-eC9受體及PM6施體，防止其產生過度的分子堆疊與聚集，因而使元件性能提升。優化後之元件具有低的暗電流(10-10 A cm-2)及高的探測比值( >1014 Jones)，同時也具有極高的截止頻率(Cut-off Frequency) 0.7 MHz。最後，我們將此光感測元件應用於心率感測上，並與矽晶元件進行比較，結果顯示兩種元件皆表現出優異的特性，且在心率感測器上能有效地實際運作。
情感運算革命：下一波人工智慧狂潮，操縱你的情緒、販售你的想法，將是威脅還是機會?
為了解決暗電流量測 的問題，作者理查．楊克（RichardYonck） 這樣論述：
過去，人類與機器的競爭，是一場IQ的競爭當機器也能擁有EQ，最可怕的顛覆也將隨之降臨！「告訴我，你有什麼感覺？」當物聯網進展到情緒聯網，我們的每寸表情、每秒感受都將被記錄、被儲存，甚至被交易，未來將會是什麼樣的世界？全球的情感運算市場，將在2020年飆升至425.1億美元，如火如荼進行的情感運算應用，正如星火燎原般擴散到各個領域──◆分析觀眾瀏覽廣告的表情變化，預測廣告的可能效益◆從客訴電話探測聲音情緒，決定要用什麼策略回應抱怨◆打造「情感義肢」協助自閉族群，使其社交生活重見天日◆在談判或面試中偵測對方底限，計算最合理的成交條件◆從學生的情緒反應判斷課程難易度，量身訂作學習
計畫◆連結大腦介面，直接「修改」心理疾病患者的情緒◆從情緒分析看出一個人是否在說謊，甚至……如何讓他相信一個謊！當情感運算分析的範疇越來越無法控制，隨之而來的收益與好處更加無法計數，機器人從「恐怖谷效應」引發人類排斥，變成最好的保母、看護、教師、員工甚至戀愛對象，卻也有可能成為最駭人的詐欺犯、殺手與駭客！在你我開始將最珍貴的信任交付給機器前，必須更加審慎面對，當機器比人類更能準確辨識甚至預測情緒，在這個從資訊到情感的隱私都無所遁形的世界，人類與科技該如何平衡共存？未來究竟會面臨飛躍的進步，或是失控的顛覆？本書以一個未來學家的觀點，提供讀者最多面向與充滿智慧的剖析。
低溫摻氮水熱法備製的ZnO之P-Type的室溫下氣感特性
為了解決暗電流量測 的問題，作者楊永朗 這樣論述：
此篇論文採用水熱法，在400oC下退火生成的氧化鋅(ZnO)，透過簡易手法將試片放入保溫瓶浸泡液態氮達到材料特性的改變，並成功達成摻氮效果，採用XPS確認398.9eV處有氮摻入ZnO中，並在UV-vis中轉換之Tauc圖後發現摻雜氮後使得能隙變小由3.27eV降至3.23eV，使用氣體感測量測，並利用氣體量測在室溫下用波長365nm的光源激發，並注入500ppm的酒精氣體，當酒精氣體注入時，酒精與奈米線表面O-(ads)結合釋放出電子，電子又與P-Type奈米線表面電洞結合，使電洞濃度減少，導致導電性下降。 最後將摻雜成功的P-type ZnO製作成同質接面元件並在室溫下量測達到9倍的效果
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