暴雨影響的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

神奇酷地理套書1：自然環境大探祕

為了解決暴雨影響的問題，作者AnitaGaneri 這樣論述：

讓孩子人文社會與自然科學力， 一次到位的超酷選擇！ 　　繼「神奇酷科學」、「神奇酷數學」系列，小天下再度推出暢銷全球的兒童科普經典──「神奇酷地理」系列（全8冊）！ 　　比小說更生動、比漫畫更爆笑，帶領孩子進入超乎想像的地理世界中，囊括國中小適讀的重要地理概念，全系列包括雨林、島嶼、沙漠、風暴、火山、地震、極地、高山等八大主題。簡明扼要的圖解說明、勁爆的探險故事，你意想不到的地理小檔案，統統都在這裡！ 　　《神奇酷地理1：生機勃勃的雨林》 　　一星期只上一次廁所的超懶動物是誰？ 　　要怎麼躲過吸血蝙蝠的攻擊？ 　　最酷的探險、最神奇的答案都在《生機勃勃的雨林》裡！ 　　《神奇酷

地理2：豐富多樣的島嶼》 　　島嶼是怎麼形成的？ 　　哪座島上有活生生的「龍」？ 　　最酷的探險、最神奇的答案都在《豐富多樣的島嶼》裡！ 　　《神奇酷地理3：變幻莫測的沙漠》 　　海市蜃樓是怎麼形成的？ 　　為什麼沙子會「唱歌」？ 　　最酷的探險、最神奇的答案都在《變幻莫測的沙漠》裡！   　　《神奇酷地理4：威力驚人的風暴》 　　用什麼方法可以降低風暴的風速？ 　　到底是誰負責幫颱風命名？ 　　最酷的探險、最神奇的答案都在《威力驚人的風暴》裡！ 　　【三大保證】 　　▲保證符合108課綱，閱讀理解力輕鬆培養 　　▲保證爆笑又有趣，孩子看了絕對哈哈大笑 　　▲保證易讀又易懂，搭配圖解9-9

9歲都適讀 系列四大特色 　　1.刺激精采的探險故事 　　涵蓋了從古至今的精采探險故事，呈現探險家憑著智慧、機智和勇氣，越過沙漠、深入原始叢林、挑戰極地、高山……探索未知的領域，一場又一場冒險犯難的故事，激發孩子的勇氣與求知的慾望。   　　2.簡明扼要的圖解說明 　　以幽默活潑的圖象，輕鬆簡明的文字，說明各種地理現象形成的過程，輕鬆了解雨林的分層、環礁的奧祕、火山的類型、沙漠的分布……讓地理知識變得好讀好吸收。   　　3.包羅萬象的主題內容 　　「神奇酷地理」系列共8本，主題包含雨林、島嶼、沙漠、風暴、地震、火山、極地、高山，內容有探險歷程、地科原理、生態奇景、自然景觀、人文故事、環境

省思……內容包羅萬象，精采可期。   　　4.國小社會科最佳輔助教材 　　對於地理、大氣現象的解釋，力求簡單扼要，難度適中、輕鬆幽默的文字書寫，讓中高年級的孩子可以自行學習、閱讀。類型多元的資料和數據，更可當作家長與教師教學上方便實用的資料庫。 得獎紀錄 　　★加拿大皇家地理學會銀獎　 　　★藍彼得圖書獎  

暴雨影響進入發燒排行的影片

台灣不同薄層綠屋頂介質種類及深度對景天科植物生長與屋頂降溫效果之影響

為了解決暴雨影響的問題，作者蔡斯丞 這樣論述：

現今台灣氣溫逐年上升，根據研究指出綠屋頂可以增加都市綠覆降低熱島效應，其中薄層型綠屋頂因屋頂荷重低、維護管理低、植栽可以選擇低維護管理的景天科植物為主，因此適合一般建築物採用。景天科植物有較強的耐旱能力與生命力，但在台灣會因為夏季高溫、暴雨影響造成植物根爛死亡。因此本研究透過不同的介質種類成份、土壤深度及澆水程度，來找出適合景天科植物在台灣氣候生長的介質配方，未來將可成為景天科植物在薄層綠化之推廣與建置時的參考。本研究選擇耐旱景天科植物萬年草、松葉景天與垂盆草進行混種、紅磚粒成份介質、無土成份介質與有土成份介質三種介質種類，7.5公分與15公分兩種介質土深，另外在有土成份介質進行澆水與未澆水

實驗，觀察其植栽之綠覆變化，及各處理之樓板、盆栽表面與盆底降溫情形。研究結果顯示：三種成份介質當中，種在有土成份介質的景天科綠覆率生長表現較佳，夏季時有土成份介質的盆底溫度低，降溫效果好。兩種介質土深中，土深15公分的介質深度的景天科綠覆率較佳，降溫效果也較好。未澆水的景天科綠覆率不比有澆水的差，甚至更好。有澆水處理的盆底溫度會低於未澆水處理組的盆底溫度，降溫效果好。三種景天科植物推薦使用松葉景天與萬年草，生命力強韌不易死亡，而垂盆草生長能力不強，在實驗過程中死亡率高。建議未來使用土深15公分有土成份介質配方當作景天科薄層屋頂的建置參考，可以有良好的降溫情形與植物覆蓋率，並使用不澆水處理，更能

降低維管成本。

AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決暴雨影響的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

應用遙感探測技術研究海岸帶之物質傳輸與颱風影響

為了解決暴雨影響的問題，作者鍾曉緯 這樣論述：

台灣四面環海，人口居住多集中於西部平原沿海地區，密集的人為開發、大量陸源物質輸出、民生廢水與工業用水之排放讓近岸海洋環境遭受污染與破壞的威脅，而未來在全球暖化的影響下，極端天氣事件的發生與海水面上升會帶來更大的海岸災害。本研究將台灣近岸海洋環境未來可能面臨之問題針對下列兩個方向進行遙感探測技術發展：海水表面物質傳輸與颱風對近岸海洋環境之影響。沖淡水團所攜帶的陸源物質中含有大量的懸浮粒子，然而粒子粒徑分布是影響光學海洋學和海洋環境的一個重要因子。粒子的特性，可能會影響水體的固有光學性質（IOPs），例如背向散射係數bb，根據米氏散射定律，不同的粒子粒徑對於不同波長的光線會產生不同的前向散射與後

向散射比。此外，海洋粒子的大小能夠決定入射海中太陽光的百分比，將影響初級生產力及生態系統中的生物分布。本研究之現地資料量測工作在高屏溪口沿海及河口延伸向小琉球外海方向，高屏溪在台灣的河流中有沉積物和河流流量變化大之特性，在此區域中進行現地資料量測有機會量測到高變化量之水樣，例如：葉綠素濃度、總懸浮物質濃度、IOPs和粒子粒徑分佈等變化量。在同一時間量測水面上的遙測反射率，經由船載水面高光譜量測儀器量測資料，用於反算IOPs和水體水質狀況以及檢驗IOPs與粒子粒徑分布之關係。然而，河海交界系統中的高濃度懸浮物質是沖淡水團經由河口傳輸至海中，所以沖淡水團動力系統直接影響河海交界系統中的藻類、海洋基

礎生產力、含氮物質、汙染物與其他物質的分布。本研究利用具有每日再訪軌道的福衛二號獲取高屏河口高空間解析度(8m)之衛星影像進行高屏河口沖淡水團時空分布之研究。高屏溪是台灣最長的河川，其輸出之懸浮物質含量為世界河川平均值之兩倍。如同其他河川的沖淡水團一般，高屏河口沖淡水團時空變化同樣受到季節、潮汐、雨量、河川流量、表面風場、表面洋流與極端天氣事件(颱風、暴雨)影響。為了清楚的瞭解影響沖淡水團時空分布之各項因子所扮演之角色，本研究從2005年到2008年中雲覆率低於30%之衛星影像利用福衛二號影像自動處理系統進行幾何糾正與相對輻射校正。經幾何糾正與相對輻射校正後套用最大似然率法分類，將水體分為沖淡

水團、混合水體與離岸水體三類。分類結果將討論沖淡水團大小、方向、混合水體的鋒面圖形與前述各項環境因子的關係。根據資料觀察之結果本研究提出以下結論，高屏溪的河川流量與集水區內的降雨量有高度的相關性，沖淡水團的大小主要是受到河川流量與降雨兩項因素的影響。沖淡水團以外到外圍的離岸水體之間的混和水體的分布情況經常出現鋒面的圖形，根據各項因子分析結果發現風場與洋流的方向夾角皆為90度以內，由此發現風場方向與表面洋流方向容易造成鋒面的圖形出現。最後，颱風事件造成的沖淡水團平均分布距離為 6 km，約為沒有颱風事件時平均值的4倍。為了補足福衛二號影像時間解析度不足，並且觀察沖淡水團之動態變化，本研究利用地球

同步海洋水色成像儀（GOCI）每天提供八幅時間解析度為一小時之影像進行海水表面物質傳輸監測，利用GOCI高時間解析度衛星影像反算海面物質傳輸，利用正規化交相關法與相位相關法計算GOCI Level 1B影像之綠光波段，推導海水表面物質傳輸徑線。再以2013年Soulik颱風襲台的事件為例，運用雷達衛星與地球同步海洋水色衛星，雙衛星觀測結果評估颱風對近岸與海洋環境所造成之影響。總結本研究之成果與發展之遙感探測技術，對於未來全球氣候變遷可能顯著增強之全球暖化、海岸變遷與極端天氣事件影響可以提升防災、減災的效果。根據上述之研究成果，分析遙測技術應用於海岸帶之優勢與挑戰性並評估未來研究發展之方向。