更新android 12的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

單一開發作業環境之美：Mac OS + Android Studio超完美組合

為了解決更新android 12的問題，作者畢小朋 這樣論述：

　　❑ 相較一般學習用書，本書更像是一本「Cookbook」，當讀者欲知某項工具如何使用時，皆可「查找相關問題點」直接學習。 　　❑ 以mac OS作為操作範例，Android Studio在不同作業系統上操作差異不大，對於mac OS／Windows／Linux則以快速鍵加以區分。 　　❑ 絕大多數操作技巧同樣適用於IntelliJ IDEA。 　　適用：Android 開發初學者；想從 Eclipse 轉到Android Studio；欲深入瞭解 Android Studio、IntelliJ IDEA；Android 開發測試的相關從業人員。 本書特色 　　√

全書幾乎囊括 Android Studio所有的實用功能與操作技巧。 　　√以通俗易懂的語言詳述工具及使用技巧，並輔以實例說明，讓讀者能夠輕鬆上手。 　　√全書以近「1500張圖片」描述如何使用Android Studio，可謂達到真正的「圖文並茂」。 　　√以「解決問題」為目的， 專注於「操作技巧」的說明，確切幫助讀者實際解決問題。  

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警民聯網車牌辨識系統

為了解決更新android 12的問題，作者黃柏愷 這樣論述：

本論文提出一個警民聯網系統架構，它賦予退役的行動裝置新的用途，只需使用具備網路通訊與攝錄功能的行動裝置，將之建置於車輛中扮演行車紀錄器與車牌辨識的功能，並將辨識後的車牌號碼上傳雲端，與犯罪資料庫中比對，即可用來解決提升車輛竊案之破案率與嚇阻犯罪。 本論文將針對系統中核心部分的牌辨識系統提出解決方案。本論文修正車牌中相鄰描述方式來應用在車牌定位與字元分割上，以及使用水平校正方式應用在車牌字元分割校正演算法上再結合連通元件標記法進行割，最後搭配模板匹配法作字元辨識，實現出車牌辨識系統。 為了作為驗證演算法依據，本實驗在個人電腦使用200萬像素樣本。實驗結果顯示車牌定位與車牌字元分割

成功率分別為89.2%，90.1%。後續移植不同平台上，如在beagleboneblack平台處理640x480像素處理時間約為0.7s，而在手機平台上，處理200萬像素處理時間約為3s~8s範圍。