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這兩本書分別來自楓樹林出版社 和深智數位所出版 。
嶺東科技大學 資訊科技系碩士班 張安成所指導 楊沐林的 混合類比和數位巨量接收陣列之基於多項式求根的到達方向估測 （2021），提出最強數位天線關鍵因素是什麼，來自於巨量天線、多輸入多輸出、混合類比和數位、到達方向估測、多項式求根。
而第二篇論文中原大學 電子工程研究所 鍾日龍所指導 王昱翔的 在強反射環境下具陣列天線米波雷達之高精確度低空仰角估測 （2021），提出因為有 角度估測、可適性波束成型、單脈波雷達、最大似然估測器、多路徑地形效應、垂直極化、水平極化的重點而找出了 最強數位天線的解答。
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音波療癒：人體能量場調諧法
為了解決最強數位天線 的問題，作者艾琳．黛．麥庫希克 這樣論述：
～以音波療癒情緒、記憶、疾病和創傷～ ★音療領域及能量醫學長暢鉅作 ★美國亞馬遜4.7星，2000多則至高好評，暢銷改訂第二版！ 現代科學終於認識到身體藍圖是能量構成的。 而聲音的能量振動，可用於改變身體藍圖、提升身心健康平衡。 這個發現對藝術及科學而言是一次開創性的突破， 更重要的是，它提供了新的療癒途徑。 人類的「生物場」會紀錄從妊娠期開始迄今的痛苦、壓力和創傷。 作者艾琳．黛．麥庫希克發現透過音叉，可聽出個案的生物場所受的干擾，且找出其位置。 這些干擾通常與個案一生所經歷的情感和身體創傷有關； 而將音叉伸入生物場中的這些
區域，不但會改正聽到的扭曲振動聲， 而且還可以——有時候是立即——緩解個案的疼痛、焦慮、失眠、偏頭痛、抑鬱、纖維肌痛、消化系統疾病和多種其他不適。 經過科學及生物驗證，近二十年後的現在， 麥庫希克完整開發出「聲音平衡法」的音波治療法， 並製作生物場地圖，精確揭諸累積情緒、記憶、疾病和創傷的位置。 《音波療癒：人體能量場調諧法》用多幅生物場解剖圖對聲音平衡治療法做了完整解說。 解釋以音叉尋找並清除生物場中疼痛和創傷的方法， 也揭示了傳統脈輪的原理及位置，與生物場直接對應的情形。 麥庫希克檢視科學上對於聲音和能量的研究，藉以探索聲音平衡法背後的科學， 並且
解釋創傷經驗在生物場中產生「病態振盪」， 導致身體秩序、結構、功能崩潰的過程， 對於思想、記憶和創傷提出了的革命性的觀點， 為能量工作者、按摩治療師、聲音治療師以及想要克服慢性疾病， 釋放過去創傷的人提供全新的治療途徑。 本書特色 ◎檢視聲音和能量的科學研究，藉以探索聲音平衡法作用的原理。 ◎透過音叉，找尋生物場所受的干擾，揭諸累積情緒、記憶、疾病和創傷的位置。 ◎非侵入性溫和緩解疼痛、焦慮、失眠、偏頭痛等身心問題，開創全新治療途徑。 專業推薦 ◎缽樂多聲波能量療癒工作室／劉昱承(Kevin) ◎知己琴床聲動所／范晴雯
最強數位天線進入發燒排行的影片
DJI 於今日正式推出沉浸式飛行無人機 DJI FPV，極致的產品創新為使用者帶來前所未有的 FPV 沉浸式飛行體驗。DJI FPV 在保持高水準航拍性能的基礎上，讓飛行過程變得更加有趣，普通人亦能體驗第一人稱視角飛行樂趣，它是DJI 多年在無人機設計、研發沈澱的最新作品。
DJI FPV 提供區別於普通航拍無人機的飛行視角和操控方式，使用者佩戴飛行眼鏡，以第一人稱視角進行精準操控，人與飛行器結合，將獲得飛鳥般自由翱翔於天地的暢快感。全新推出的穿越搖桿提供獨特無人機操控方式，多項飛行功能按彙集成於穿越搖桿，使用者的手部轉動將控制飛行器的方向和姿態，飛行體驗再升級。DJI FPV 設有 3 種飛行模式，可透過標配遙控器快速切換，N 擋為普通模式，S 擋為運動模式，無需長時間系統性訓練，使用者就能快速掌握基礎飛行技巧，而進階手動模式 M 擋專為追求極致的飛手而設計，支援使用者自訂多項參數，新手和行家都能找到適合自己的飛行模式。
DJI 總裁羅鎮華表示：「DJI FPV 是 DJI 又一里程碑式的作品，它的出現代表 DJI 消費級無人機將由注重航拍體驗階段穩步邁入飛行體驗和航拍體驗雙結合的新紀元。DJI FPV 凝聚了無數 DJI 工程師的飛行夢想，這些極富實踐精神的夢想家秉持極致不妥協的產品追求，為普通使用者帶來了輕易就能觸及的無人機第一人稱視角飛行，這種沉浸式飛行將會為全球無數使用者帶來超凡感官體驗。」
沉浸式飛行，你也能輕鬆駕馭
全新的產品設計理念，注定了 DJI FPV 生而不凡。DJI FPV 飛行器機身採用流線型設計，符合空氣動力學設計，外觀靈動又不失王者風範。全新升級的飛行眼鏡可提供120fps高清圖傳畫面即時傳輸，配合 150° 超廣視角[1]，帶來臨場般的絕佳觀感。
體感控制，帶來與眾不同的無人機操控模式。全新推出的穿越搖桿，將擋位切換、一鍵煞停和雲台俯仰等多項功能彙整一處，使用者單手即可操控飛行器。借助體感技術，穿越搖桿支援以手部動作控制飛行方向，輕輕轉動手腕就能完成精彩轉彎動作，將操作難度進一步降低，提供更安全的飛行方式。握上穿越搖桿，你將化身飛行員，穿梭於廣袤天地之間。
貼心保障，體驗再次躍升
DJI FPV 在細節方面也下足功夫，進一步提升使用體驗。DJI FPV 機身採用模組化設計，雲台相機、腳架以及機身頂殼能夠快速拆裝，並支援使用者自行更換，提高飛行效率。
與 DJI FPV 同時推出的虛擬飛行應用程式[3]，方便使用者在室內練習 FPV 飛行技巧。內建多種仿真場景，提供與真實飛行一致的操控回饋，同時戴上飛行眼鏡就能獲得同樣的沉浸感。配合飛行教程使用模擬器練習，DJI FPV 為飛手提供最低的學習成本來掌握 M 擋操控。從 N 擋到 S 擋，再到 M 擋，DJI 為飛行愛好者提供了完整的進階學習路徑，將飛行模式選擇權完全交給使用者。
DJI FPV 更提供「觀眾模式」，觀眾與飛手選擇相同頻道即可觀看飛行實況畫面，與飛手一同感受穿梭天地間的快感。連接手機與飛行眼鏡，開啟 DJI Fly 應用程式，就能在手機端即時收看飛行畫面。
售價及查詢
DJI FPV 套裝售價為 HKD 9,499，套裝包含飛行器、搖桿遙控器、飛行眼鏡、1 顆智能飛行電池、2 對槳葉等配件。
DJI FPV 穿越搖桿同步發售，售價為 HKD 1,249。
若想飛行更盡興，可選擇加購 DJI FPV 暢飛配件包，包含 2 顆智能飛行電池、1 個充電管家，售價為 HKD 2,399。
即日起，可到OTG網上商店了解更多及預訂: https://bit.ly/3sK835E
查詢︰+852 37005700 (OTG)
暢快飛行，圖傳至關重要。DJI FPV 搭載 DJI 最新數位圖傳系統 DJI O3，解析度高，延遲低，傳輸距離遠達 10 公里，支援 2.4GHz/5.8GHz 雙頻段自動切換，抗干擾能力更強。採用「三發四收」高增益全向天線設計，訊號覆蓋範圍的傳輸更穩定。高達 50 Mbps 的圖傳碼率，能有效避免畫面遲緩和拖影造成的不適感，從相機拍攝到飛行眼鏡螢幕顯示的延遲低至 28ms，強勁的圖傳品質帶來超卓的視覺感受。
全新擋位設計為使用者提供更友好的操控選擇和進階路徑，飛行新手也能輕鬆上手。DJI FPV 根據使用難易度設定 3 個擋位，分別為 N 擋、S 擋和 M 擋。N 擋（普通模式）操控與普通航拍機操作一致，可實現精準懸停，飛行經驗較少的使用者可先用這個模式練習操控，體驗與普通航拍機完全不同的拍攝視角，感受飛行樂趣。
適應了普通模式後，使用者可切換至S 擋（運動模式），DJI FPV 飛行動力和操控性能表現將更出色，普通飛手也能盡情領略第一人稱視角飛行的獨特魅力。該模式新增定速巡航功能，DJI FPV 可用恆定速度飛行，讓使用者更專注於控制飛行方向，進一步簡化的飛行操控帶來更極致的浸入式飛行。
針對高階飛行者而設計的 M 擋為手動模式，操控邏輯與傳統 FPV 無人機一致，支援使用者自訂多項參數。該模式下所有飛行輔助功能都將關閉，熟練操控的專業玩家可最大程度享受 DJI FPV 的出眾性能。
一系列飛行安全輔助功能，讓你安心飛。DJI FPV 配備前視和下視感知系統、下視補光燈以及其他飛行輔助功能，多方位保障飛行安全。在圖傳訊號失聯和低電量情況下，DJI FPV 將自動返航；普通模式下 DJI FPV 具備障礙物感應能力並能完成有效減速，最大程度避免事故損壞；遇到突發狀況時，按下 DJI FPV 急停按鍵，飛行器會減速並做到懸空停留，有效避免飛行意外發生。
DJI FPV 以第一人稱視角操控方式改寫了大眾對無人機飛行的想像，高清低延遲圖傳讓「飛」與「看」同步，而進階式的擋位設計和飛行安全輔助功能讓普通人也能輕鬆體驗 FPV 飛行的刺激與樂趣。
延續影像基因，航拍多一種選擇
DJI FPV 不僅能帶來身臨其境般的浸入感，亦能用航拍記錄飛行所見。融入 DJI 領先的影像技術，DJI FPV 影像性能同樣出眾，搭載 1/2.3 英吋感光元件，鏡頭視角可達 150°，沉浸飛，盡情拍，飛行更快意。
錄像方面，DJI FPV 可錄制碼率高達 120 Mbps 的 4K/60fps 影片，清晰記錄飛行所見；支援 H.264 和 H.265 兩種編碼格式[2]，創作便利性更高；拍攝過程中還可使用 4 倍慢動作功能，解鎖更多拍攝玩法；DJI FPV 採用 RockSteady 增穩，可有效減低畫面晃動，還可以校正傾斜與畸變的畫面，進而獲得穩定流暢的畫面。
區別於普通航拍機，DJI FPV 拍攝品質高，還兼具充沛的飛行動力、極高的機動性以及極富衝擊力的畫面呈現方式，這些綜合實力為使用者提供更靈動、更接近自然視角的拍攝方式，對於追逐拍攝、快速移動拍攝等複雜任務，DJI FPV 也將是全新選擇。
混合類比和數位巨量接收陣列之基於多項式求根的到達方向估測
為了解決最強數位天線 的問題，作者楊沐林 這樣論述：
一個大規模的全數位接收天線陣列可以提供高解析度的到達方向(direction-of-arrival, DOA)估測，但會導致非常高的射頻鏈路之電路成本。因此考慮到硬體成本和性能，有必要在尋向中應用混合類比和數位(hybrid analog and digital, HAD)架構。本論文討論了基於相位對準準則的HAD大規模接收陣列的DOA估測。首先，通過充分利用子陣列結構，本論文呈現混合類比和數位相位對準(hybrid analog and digital phase alignment, HADPA)和混合數位和類比相位對準(hybrid digital and analog phase a
lignment, HDAPA)等兩種線性搜尋的混合DOA估測方法，用以估測多重訊號源的DOA估測。為了避免混合類比和數位相位對準(HADPA)和類比相位對準(analog and phase alignment, APA)估測方法，由於均採用較小的步階尺寸之純線性搜尋而導致較高的計算複雜度，本論文提出基於空間頻譜估測法則之修改的求根型最小變異無失真響應(minimum variance distortionless response with rooting, root-MVDR-HDAPA)估測器，其以近似的形式實現較低的複雜度。然而，這種求根方法在雜訊較大的情況下估測精準度性能相對稍差。
在本論文中，我們亦提出一種改進的微分多項式求根估測方法，該方法能在低訊雜比情況下表現出DOA估測之強健性。最後，藉由電腦模擬結果驗證這些所提出估測方法的有效性。
既會用也了解：最新一代5G核心技術加強版
為了解決最強數位天線 的問題，作者OPPO研究院,沈嘉,杜忠達,張治,楊寧,唐海 這樣論述：
★由 40 多位全球領先手機製造商 3GPP 標準代表親筆撰寫 ★5G✕萬物互聯✕智慧載體✕全球高速覆蓋✕元宇宙✕無線取代有線 台灣在邁向 IT 科技主導國家政策的今日， 通訊將會是和半導體相同重要的技術， 在真正進入全球高速覆蓋的將來， 5G 與 5G 增強技術等終將成為你最紮實的硬知識基礎。 今日 5G 選擇的技術選項， 是在特定的時間、針對特定的業務需求的成熟技術， 當未來業務需求改變、裝置能力提升， 以這些技術為基礎，在設計下一代系統（如 6G）時， 有機會構思出更好的設計。 ◎想要透過資深工程師視角第一線深入推動大部分 5G
技術設計的形成嗎？ ——如果你想從第一線大廠的工程師中一窺 5G 的奧祕， 知悉諸多現行 5G 技術方案、各個方向的技術遴選、特性取捨、系統設計的過程， 或是想了解 5G 技術 3GPP - R15／R16／甚至是 R17 最關鍵技術未來指引， 本書將會是你最好的選擇！ 你將在本書學會… ～5G 技術 R15 至 R16 最關鍵技術與標準化選項最完整說明～ ● R15 標準的關鍵技術：核心針對 eMBB 應用場景，並為物聯網產業提供了可擴充的技術基礎 ● R16 版本增強技術特性 - URLLC - NR V2X - 非授權頻譜通訊 - 終端節
能……等 ● 5G 標準化選項 - 性能因素 - 裝置實現的複雜度 - 訊號設計的簡潔性 - 對現有標準的影響程度……等 ● 簡單介紹 R17 版本中 5G 將要進一步增強的方向
在強反射環境下具陣列天線米波雷達之高精確度低空仰角估測
為了解決最強數位天線 的問題，作者王昱翔 這樣論述：
米波雷達在上世紀50年代前，已成為各國防空網的主流雷達，但因其工作頻率較低，探測精度和分辨率不高，一度不受重視。因現今隱身戰機的特性，其隱身的電磁波段大都在0.3~29GHz範圍，30-300MHz的米波頻段雷達正好避開了戰機的隱身波段，是一種有效的反匿踨目標雷達技術。然而傳統米波頻段雷達無採用數位天線陣列波束控制之設計，易受多路徑傳播的地形效應影響，導致其低空探測能力弱、覆蓋空域不連續、抗干擾能力不足、陣地適應性差。傳統米波雷達為解決地形效應造成波束破壞性相減，常用的方法為改變天線高度以及頻率物理參數，但是上述二種的解決方案在應用上有其先天限制和成本問題。因此，目前先進米波雷達的解決方案則
為採用數位化的陣列訊號處理技術。 再者，米波雷達的特性，探測距離較遠且受天氣條件的影響小，電子對抗能力強。但在米波雷達系統中，有限天線陣元造成寬大合成波束和多路徑傳播的地形效應影響會使得角在低仰角時產生波束上翹造成偵測盲區，以及目標物高度量測的不準確性[1]，因此為了得到精確的高精確角度，本論文將使用多路徑消除法(multipath cancellation)與可適性波束成型結合最大似然估測(Maximum Likelihood Estimation, MLE) [2] 來得到高精確度的角度估測值。 最後在實驗部份，本論文建立雷達多路徑地形效應的米波雷達陣列天線接收訊號模型，並設定
了一些參數及環境且利用電腦進行大量模擬來評估在不同環境中米波雷達呈現的效果以及Adaptive Beamforming 結合MLE演算法的效能。首先多路徑消除方面，研究中吾人做了關於垂直極化和水平極化Monopulse的實驗，透過實驗來觀察極化Monopulse是否有助於消除多路徑效應所產生之負面影響，之後也對於各個不同的環境、仰角及波束型(Beam pattern)做比較。為了解決粗糙和複雜陣地的測高問題，本論文採用對一定起伏的較平坦陣地具有適應性的測高演算法，吾人採用一種基於適應性波束成形(Adaptive Beamforming, AB)的高度測量方法，再者，吾人也引入最大似然估測(Ma
ximum Likelihood Estimation, MLE)，建構成AB-MLE演算法以提昇目標物高度估測的精確度。最後，吾人使用MATLAB執行大量電腦模擬來評估AB-MLE在多種環境下的效能。經過計算及模擬後，得知當遞迴估測角度愈接近真實直達角度時，模型中鏡面回波的訊號則可更完全地消除，進而使得目標物的仰角估測更精確。