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會議記錄 語音轉文字進入發燒排行的影片

應用於智慧企業流程之語音辨識人機介面設計

為了解決會議記錄 語音轉文字的問題，作者黃啟翔 這樣論述：

近年來，由於自由貿易與市場的開放，企業的競爭戰場已由區域延伸到全球，形成了所謂的全球化競爭。在嚴酷與激烈的競爭環境下，企業流程(business process)扮演著極為重要的角色。所謂的企業流程是為達成企業目標而建置的流程，為了能快速達成企業目標，企業必須建置精簡且有效率的流程，並且能在流程執行過程中，管理與監督流程內部的活動與資源，進而確保流程進行的穩定性以及效率。在過去，企業流程的實作主要是以人力進行，然而隨著資訊技術的 進步，流程的執行與管理已漸漸地改為由電腦程式來輔助，而工作流程(workflow) 技術即為這些輔助流程執行與管理的技術之一。這些電腦輔助流程管理包括ERP、PLM

、MES等。由於AI人工智慧的快速發展，各種語音辨識技術如Amazon之Alexa Echo、Microsoft之Switchboard及Google cloud speech等語音轉文字技術及自然語言處理知識萃取的技術如SLING、ConceptNet、Document Structure Analysis、Knowledge Representation Map、Information Tagging System及Semantic Pattern Matcher等皆已成熟，可以近乎完美的解讀專業術語，如何利用這些技術結合模型驅動軟體架構於商業流程的自動化及智慧化，幫助企業達到真正的工業4

.0，是本研究之目標。透過運用Microsoft Azure Speaker Reconigtion API、Google Speech to Text API，能針對公司企業的會議紀錄進行語音轉文字處理，使用TextRank演算法將語音轉出來的文字進行自動摘要，最後透過Weka機器學習分類，將會議記錄依照公司會議紀錄文件格式填入，省去大量的人工轉譯文字及填寫紀錄的時間。多人的文件紀錄也能夠透過關聯法則去尋找其相依性，然後依照關連進行萃取，填入文件形成摘要。