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好棒好棒的生活知識+數學概念書

為了解決月份大小的問題，作者RichardScarry 這樣論述：

★美國亞馬遜網路書店讀者5顆星推薦★ 　　世界童書大師Richard Scarry理查．斯凱瑞經典作品 　　送給孩子的第一套知識啟蒙繪本 　　認識英文單字X熟悉日常詞彙X啟蒙數理概念X培養美感覺知 　　擅長以擬人化動物為主角的世界童書大師理查．斯凱瑞，將認識顏色、數數加減、時間月份、大小形狀、身體部位、交通工具、食物餐具……等孩子必備的生活知識及數學概念，以豐富的手繪插畫及中英韻文串起小兔子威利及小貓咪哈弟的每一天。 　　滿足求知慾及好奇心；開啟無窮的想像力及觀察力，是陪伴孩子快樂成長、多元學習的第一套知識啟蒙繪本！ 　　《好棒好棒的第一本書》貓咪哈弟在忙碌鎮發生了什麼事情？ 　

　故事以哈弟一家的日常生活為主軸，串起做家事、上學、玩遊戲、買東西等生活主題，跟著哈弟和小羅利一起動起來，開開心心的從家裡的房間、浴室、廚房、客廳，到學校的教室、操場，再到超級市場、醫院、火車站、港口、農場等地，從裡而外、從近而遠的認識顏色、數字、形狀、大小、身體、月分等相關知識，以及700多個生活中常用的中英文詞彙。 　　《好棒好棒的123數數書》跟著小兔子威利一起學數數！ 　　爸爸說：「數一數今天看到了多少東西！」小兔子威利就從1隻兔子(他自己)開始數，然後很快找到了爸爸早餐盤裡的2顆蛋、三輪車的3個輪子、四輪推車里的4顆蘋果……小兔子威利一邊數數、一邊探險，經過稻田、再到農場，甚至到

了海邊，數數海上有幾艘船、數數天上飛過了幾架飛機。威利不知不覺就學會從1數到100，你也可以！ 得獎紀錄 　　★美國亞馬遜網路書店讀者5顆星推薦★ 名人推薦 　　「孩子們將一邊學習英文字母、練習數數、認識單字，一邊感到無比驚喜！」—紐約時報書評 　　「我小的時候也讀理察．斯凱瑞的書，現在則與孩子一起當作睡前讀物。書中有雜貨店、理髮店、花店等生活場景，以及廚房裡的餐具、客廳裡的擺設名稱，甚至還有各種表情、情緒的認識，這是本認識字彙的好書，我一定還會買來當作孩子的生日禮物！」—美國亞馬遜讀者評價 　　「在理查．斯凱瑞細膩的筆鋒與童心未泯的文字下，那些生硬的知識都隨之起舞，繽紛色彩更顯得

書籍的生動活潑。」— 谷卓—《Jivan小天涯手記》親職作家兼教育工作者

月份大小進入發燒排行的影片

The Investigation of the Concentrations of Metals and Trace Elements in PM2.5 and the Possible Sources at Xiluo Township, Yunlin County

為了解決月份大小的問題，作者胡氏芳妤 這樣論述：

顆粒物 (PM) 的大小和成分會隨著環境的差異而有所不同，這些顆粒物不僅會影響能見度並會給人們帶來暴露風險。尤其是特性複雜的細小顆粒長時間懸浮在空氣中，很難隨降雨沉降。本研究探討鄰近高速公路城鎮區域的 PM2.5 質量濃度及其元素組成特徵。研究中使用PQ200 採樣器收集粒徑小於2.5 µm的顆粒物，PM2.5質量濃度採用重量法測定。於2020年1月至2021年12月期間，每六天在雲林縣西螺鎮採集PM2.5樣本一次。然後，使用能量色散 X 射線螢光 (ED-XRF) 光譜儀和感應耦合電漿質譜儀 (ICP-MS) 對 40個PM2.5樣本上的顆粒物進行21 種元素（Al、As、Ba、Cd、Co

、Cr、Cs、Cu、Fe、Ga、K、Mg、Mn、Na、Ni、Pb、Rb、Se、Sr、V、Zn）的濃度比較。採樣分析結果顯示PM2.5 的年平均濃度為 19.8 µg/m3，超過了 WHO 空氣品質指南的 PM2.5 年度標準（10 µg/m3）。採樣期間，1 月份的PM2.5平均濃度最高（38.7 µg/m3），6 月份最低（7.3 µg/m3）。根據在 ED-XRF 和 ICP-MS 之間比較的結果，使用線性方程式計算兩年期間PM2.5樣本中15 種元素（Al、As、Ba、Cr、Cu、Fe、K、Mn、Na、Ni、Pb、Se、Sr、V、Zn）的推估濃度。結果顯示，15種元素佔PM2.5質量的0

.95%－11.71%。 元素平均濃度在 2 月份最高（1.19 μg/m3），其次是 1 月份（1.14 μg/m3），最低在 8 月份（0.37 μg/m3）。不同元素在 PM2.5組成中的佔比出現顯著差異。Na、K、Fe、Zn、Al、Pb、Mn、Cu是PM2.5貢獻比例較高的元素，在15 種元素中的佔比分別為39.8%、27.2%、14.1%、7.2%、6.7%、1.4 % 和 1.1%。其餘元素少於總元素佔比的 1.0%。利用PMF 確定的四個排放來源包括重油燃燒 (11%)、海鹽 (44%)、再懸浮的道路揚塵和鋼鐵製造(23%) 以及車輛排放和發電廠排放 (22%)。該結果有助於建立

PM2.5 質量濃度及其元素組成的數據庫。這些數據可用於削減污染的工作計劃，並為進一步研究該地區元素的健康風險有所助益。