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情報致富的EXCEL統計學：上班有錢途，下班賺更多，大數據時代早一步財富自由的商業武器

為了解決月成長率excel的問題，作者涌井良幸,涌井貞美 這樣論述：

股票該抱還是賣？業績好壞怎麼看？產品銷量如何估？ 大數據時代，海量資料就是取之不盡的金礦山！ 挖出獲利關鍵情報，你需要統計學！ 　　˙朋友告訴我，某支股票大家都說會漲。大家是誰？如何判斷此情報可不可信？ 　　˙連號彩券和隨機彩券，哪張更容易中獎？兩者的差異何在？ 　　˙如何根據新品廣告預算和銷售員人數，精準預測銷售額，讓我更快業績達標？ 　　大學沒修過統計，以為就此田無溝水無流？ 　　出社會後，才發現統計和任何事都有關係，更是未來更有錢途的關鍵！ 　　本書收錄大量圖解、EXCEL實作，加上豐富案例、測驗， 　　以最簡單、最有效率的方式教你讀懂統計學，挖出獲利關鍵情報。 　　想早一步財富

自由？統計是你絕不能缺少的商業武器！ 　　★早一步財富自由，就一定得看懂數字的騙局！ 　　生活中處處是統計，舉凡： 　　股票價格波動、經濟成長率、GDP、政府支持率、失業率、 　　網路媒體文章、產品廣告、電視、報紙、天氣預報…… 　　想賺錢，看不懂數據背後的意義怎麼行？不信？下列提問你答得出來？ 　　˙勞工的平均所得較去年成長3％，為什麼我的薪水一點都沒漲？ 　　˙去年的薪資中位數為每月4萬元，平均數為每月5萬元，兩個數字為什麼不一樣？ 　　˙內閣支持率過半？每家電視臺的調查結果都不一樣，這中間有人動了手腳嗎？ 　　有了統計學基礎，就再也不會被數字或謊言迷惑，你將具備以下能力： 　　

˙掌握獲利關鍵情報，正確預測未來發展。 　　˙正確閱讀新聞訊息，精準辨識箇中真偽。 　　˙工作不再誤判數據，看穿圖表說謊真相。 　　★掌握統計工具，上班就像挖寶，越做越有錢途！ 　　中位數、標準差、信賴水準、迴歸分析、貝氏定理、相關係數…… 　　別被一堆專有名詞嚇跑，搞懂定義與用途即可，剩下的計算都可以交給EXCEL處理！ 　　˙主管給我一堆資料，要我計算平均數和標準差。平均數我略懂，但標準差是什麼？ 　　資料的差值平方和，經處理過後便是標準差， 　　算出標準差才能知道資料的分布狀況，判斷風險所在，正確避險並買進。 　　→在EXCEL輸入=STDEV(　)，便能求出。 　　˙上頭要我透

過部門的廣告費用資料，預估商品未來銷售量，我完全沒經驗啊…… 　　沒經驗就要靠工具！迴歸分析可以幫助你建立模型，正確預估未來的數值。 　　→在EXCEL輸入=INTERCEPT(　)，就能輕鬆計算。 　　˙增加廣告預算、聘用更多銷售人員，哪個做法更能提升銷售額？還是兩個都試？ 　　公司沒這麼多資源讓你多方試錯！這時使用相關係數就好。 　　→在EXCEL輸入=CORREL(　)，數值越接近1，表示兩者的關聯性越強。 　　學會EXCEL統計學，你將正確掌握賺錢情報，搶占先機！ 　　上班工作快又有效率，下班投資無往不利！ 本書特色 　　►用最基本的統計學概念教你看懂致富情報，各式計算EXCE

L一鍵結果就出來。 　　►大量圖解、豐富案例，以最有效率、最簡單的方式快速看懂，從沒修過統計也不怕。 　　►超值收錄EXCEL實作練習，工作會用到的函數全都有，今天學，明天上班立刻能用！ 專業推薦 　　數感實驗室共同創辦人／臺師大電機系副教授 賴以威 　　《我在微軟學到的模組簡報技術》作者／為你而讀執行長 蘇書平  

月成長率excel進入發燒排行的影片

實體門市結合電商平台運用Kiosk通路整合之研究－以某企業平台為例

為了解決月成長率excel的問題，作者李盈君 這樣論述：

現今眾多的傳統百貨零售企業在營運上皆以電商轉型為未來走向，但很多業者未顧及原本經營的實體通路而造成門市一家家的面臨閉店危機，此時許多業者也將面臨實體通路是否繼續營運的必要性抉擇，但可回顧文獻探討，多提及唯有虛實整合（O2O）的串聯才能創造最大之營運效益，並帶給顧客更全面的服務，就像知名的電商平台亞馬遜（Amazon）也走向實體通路的發展，代表實體通路的可看性不容小覷。而本研究的宗旨，主要為探討實體通路在導入KIOSK後對於企業能否有輔助實體通路與線上通路整合成效之影響，並分析瞭解傳統企業轉型開發電商平台後對於一般傳統百貨業的實體門市，在運用KIOSK做通路整合後是否能夠幫助實體門市繼續發展之

輔助性，以提供往後企業在營運實體通路發展及後續相關研究上之參考。　　此研究採個案公司最能看出營運效益之營業額數據及新增會員人數做分析，蒐集個案公司2021年度上半年未導入KIOSK機台至實體門市前、後之數據變化，進行敘述性統計分析、Pearson相關分析及單組前後測之研究分析結果，以瞭解個案公司導向電商平台卻還未導入KIOSK及各門市在導入KIOSK後企業績效之變化情形，因此次僅針對實體門市營業額變化，以查看對於實體通路輔助性之成效。且為能查看出對於不同區域門市之變化，又將營業額數據及新增會員成長人數分為北、中、南各20家門市，最後再將數據利用SPSS、Excel及多個統計性圖表整理與分析，進

而得知企業導入KIOSK後輔助之分析成效。　　經研究數據分析後結果得知，在導入KIOSK後整體營業額及新增會員數對於整體績效及各區域門市皆顯示成長，代表輔助性成效之顯著。

Python x Excel VBA x JavaScript：網路爬蟲 x 實戰演練

為了解決月成長率excel的問題，作者廖敏宏（廖志煌） 這樣論述：

．進階封包分析技巧，掌握數據來源熟悉度。 ．逐步說明的實戰範例，輕鬆學會網站爬蟲技巧。 ．清楚分類網站類型，系統性了解網站全貌。 ．多語言開發技巧，快速提升程式開發能力。 ．多元開發技巧，節省自行搜尋與研究時間。 　　本書著重多語言操作應用（Excel VBA、Python、JavaScript）與多解法開發爬蟲程式、網路封包側錄分析、網站資料尋找分析，有別於坊間爬蟲書籍僅以Python作為爬蟲操作語言與單一方式解決問題的作法。 　　著重原理與觀念，多角度學習，效果更佳 　　承襲《Excel VBA 實戰技巧｜金融數據x網路爬蟲》中提過的觀念，「爬蟲原理與觀念通了，任何程式語言都可以做

爬蟲程式」與多元開發的精神。本書在加入Python後，並以Python常見的爬蟲模組來解決同一個爬蟲問題，讓讀者可從多角度去學習Python與爬蟲程式的開發技巧。 　　JavsScript加密混淆破解技法大公開 　　JavaScript對於網頁是非常重要的腳本語言，而讀者遇到以JavaScript做加密、混淆、美化等技巧的網頁，往往就望之興嘆無法再進行分析與開發爬蟲，藉由Excel VBA、Python對JavaScript操作範例練習，讓讀者面對相關網頁不再裹足不前。 　　針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說 　　封包分析是開發爬蟲程式最重要的一環，若封包側錄、分析、發送等環節出錯

，將會導致開發爬蟲程式出現嚴重錯誤，陷入「一步錯步步錯」的窘境，要解決此問題就必須對封包發送內容能清楚掌握，本書針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說，透過工具設定與操作，明確封包內容資訊，進一步提升爬蟲分析能力。 　　分析網站資料產生的流程，分成網頁操作、封包側錄與分析、連線測試等階段，將每個階段的特徵記錄、整理、歸納而成「網頁操作分析表」，讓讀者在分析網站能一目了然網頁全貌，可避免分析了後面忘了前面的分析，導致開發爬蟲程式遺漏了關鍵步驟而造成無法抓取網頁資料。 各界推薦 　　國立政治大學應用數學系副教授 蔡炎龍 　　Tivo168教你Excel輕鬆投資理財 Tivo Chang

　　算利教官 楊禮軒  

營收宣告的長短期間效果：公司財務比率與技術指標的角色

為了解決月成長率excel的問題，作者楊蓁 這樣論述：

本論文以2016年9月至2021年5月間台灣證券交易所上市之普通股作為研究對象，且運用事件研究法計算公司月營收宣告後長短期間的累積異常股價報酬率，並實證探討公司財務比率及技術指標對營收宣告後對累積異常股價報酬率之長短期間的影響效果。實證結果發現財務比率對月營收宣告後的累積異常股價報酬率具顯著的短期負向影響，其中以月營收宣告後三天內(T0~T+1與T0~T+3)影響最為顯著；其次，月營收成長率高低所形成的投資組合表現顯著的正負面反應；最後，技術指標所形成的投資組合對營收宣告後的累積異常股價報酬率具有長期間(T0~T+30與T0~T+90)正向顯著影響，尤其是技術指標的股價5日移動平均與股價平滑

異同移動平均影響最為明顯。整體而言，技術指標相對於財務比率指標對公司月營收宣告後的累積異常股價報酬率的影響為明顯。