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東海大學 資訊工程學系 呂芳懌所指導 趙梗延的 具備有限資源及動態資源排序的半強佔式計算服務系統 （2010），提出有效率地完成工作 英文關鍵因素是什麼，來自於特定網路、無線網格、半強佔式、資源分配、網格計算、車用行動通訊網路。
而第二篇論文國立暨南國際大學 資訊工程學系 張克寧所指導 李冠儀的 M-tree的大量插入法 （2009），提出因為有 相似度搜尋、度量空間、索引結構、大量插入法的重點而找出了 有效率地完成工作 英文的解答。
有效率地完成工作 英文進入發燒排行的影片
疫苗陸續抵達後，更要一起力拚疫苗接種，快速增加覆蓋率！
在 #疫苗施打意願登記與預約系統 開放第三輪登記後，現在18歲以上的民眾，都可以上1922網站進行意願登記，依序等待預約、完成接種。而接種的場地、動線、流程，在縣市政府及醫護人員的積極努力下，也都已經非常順暢。
點開影片看看 #林智堅 市長和＃防疫新竹隊 的工作成果，就知道這一切是多麼有效率！
請大家告訴大家，接種疫苗是「全民運動」，能夠保護自己，更能保護家人、保護朋友、保護社會，這是台灣集體對抗病毒最關鍵的一個策略。還沒登記的朋友，快來登記吧！
疫苗施打意願登記與預約系統：https://1922.gov.tw/
#團結防疫守台灣
具備有限資源及動態資源排序的半強佔式計算服務系統
為了解決有效率地完成工作 英文 的問題，作者趙梗延 這樣論述：
在這篇文章中，我們結合了網格和無線網路，並藉此建構出一個更完整的計算服務系統。由於加上了可服務無線網路的特性，我們能擁有比傳統網格更寬廣的服務範圍。雖然無線網路頻寬及穩定性尚且不及有線網路，但依目前的發展可知，將來無線網路必定還會有更大的進步和改良，到時這些就不再是問題。在我們提出的系統中，任何一個使用者都可以與其他使用者共享自己或是他人的資源，進而更有效率地完成工作。我們還提出一個資源分配的機制，藉著將使用者節點和使用者要求分級，讓所有的工作都能被分配到適合的資源，例如是讓高效能的資源優先被分配處理高負載或是即時性的工作，如此便能提高整體系統的處理效能。除此之外，透過我們提出的演算法，可以
讓高等級的工作擁有強佔低等級工作資源的權限，優先完成相較之下較為重要的工作。
M-tree的大量插入法
為了解決有效率地完成工作 英文 的問題，作者李冠儀 這樣論述：
隨著科技以及網路通訊的發展，網路上的多媒體資訊量快速的增加，對於這些大量的多媒體資訊，針對多媒體物件之間的相似度搜尋也變得越來越重要。許多應用會針對其多媒體物件定義一個距離函式，來衡量對於物件與物件之間的相似度，因而在多媒體資料庫中，僅利用物件之間的距離來進行查詢與管理的索引結構也隨之而生，M-tree便是一個典型的例子。如何使索引結構能有效率的新增物件或查詢，為許多索引結構發展的重點。當面對一批要新增的物件時，相較於傳統上一個一個的加入，將這批資料一起處理，可以更有效率地完成工作，這種操作的方法我們稱為大量插入法(bulk insertion)。本論文即為研究有關在M-tree資料結構上面
的大量插入法，我們將會提出各種有效率的大量插入法策略，然後進行實驗以及比較。