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結構洞：面對超連結複雜世界的簡單規則

為了解決本機網路位置的問題，作者盧希鵬 這樣論述：

看懂Web 3.0浪潮下 穿越結構洞 → 連結不同社群 → 取得社會資本優勢的底層邏輯 跳脫現有商業模式，掌握下一波網路新經濟的指數型成長   入選史丹佛大學「全球前 2% 頂尖科學家」的EMBA名師 結合社會學、經濟學、資訊科學、生物學、未來學 從亂而無序中，還原出7個面對超連結世界的簡單規則 帶領你和你的企業預見元宇宙、Web 3.0，未來次世代的市場和商機所在 　　 　　當我們的工作、消費、學習、娛樂、生活⋯⋯在真實和虛擬間穿梭，交織成一個複雜的超連結網路，而在這個網路結構中的個體或社群，存在著許多該連結卻未連結的空洞，就是所謂的「結構洞」。誰能成功穿越結構

洞，連結多重網路；誰就可以取得兩個社群間資訊及交易的控制權，擴大自身社會資本的優勢。      　　我們可以把結構洞想像成一個市場，譬如房屋仲介藉由結構洞，將「賣屋者」與「買屋者」兩個社群連結起來，取得自身在中古屋市場中社會資本的優勢。我們也可以把結構洞當成一種商機，因為一個穿越多重網路的超級連結者，手中會掌握兩個以上社群的資訊及交易控制權。      　　可以說，結構洞就是千變萬化的網路時代下，恆常不變的底層邏輯。   　　這個世界的變化愈快、愈複雜，我們愈要學會把資源放在不變的本質上；所有的創新和努力，才能在變動中持續累積、進化。如同作者在書中的妙喻：  

　　一顆雞蛋，受到外力打破，是個災難；一顆雞蛋，從裡頭打破，卻是生命的成長。   　　因為前者把雞蛋當物質，後者把雞蛋當作物種，物質與物種的差別在於，物種擁有思考力。本書藉由精彩的思考辯證，整理出7個簡單規則，包括：   　　規則1｜結構洞｜掌握網際網路運作的底層邏輯 　　規則2｜社會資本｜你的位置，決定了你的價值 　　規則3｜隨經濟原理｜時間與弱連結將重塑產業 　　規則4｜轉型定律｜物種才有思考和演化的能力 　　規則5｜組織生態系｜不是強者生存，而是適者生存 　　規則6｜去中心化｜讓每一個節點都有決定權 　　規則7｜新物種NO.1-5｜瞄準未來市場結構

的網路新經濟   　　書中也列出去中心化新物種1到5號，幫助你比別人早一步演繹並瞄準即將到來的未來市場。第一類是充滿了競爭者的已知未來，包括：   　　1號｜零工經濟｜一人服務多企業的新產業結構 　　2號｜個人化巨量經濟｜弱連結成為訂閱經濟的實力 　　3號｜物聯網科技｜馬上成真的實體化智慧生活 　　 　　第二類則是屬於未知的未來，仍在不斷的失敗中繼續演化，充滿了機會與挑戰，包括：   　　4號｜元宇宙｜第二人生的沉浸體驗與邊玩邊賺 　　5號｜Web 3.0｜去中心化的數位金融資產   　　面對未來，唯一可以確定的就是充滿變動。求生存、拚轉型的

路上，與其去預測那些不確定性，更應該學習與不確定性共處。本書將打破你和你的企業從工業時代殘存的慣性舊觀念，啟發你   　　●擴大思考維度，激發創新轉型的DNA 　　●形成生態組織，養成創新轉型的骨骼肌肉 　　●連結去中心化，長出創新轉型的神經系統   　　最終找到你和你的企業在超連結世界中最具競爭優勢的位置。屆時，才能跳脫現有商業模式，掌握下一波網路新經濟的指數型成長。   重量推薦   　　許士軍｜管理學大師．逢甲大學人言講座教授 　　何英圻｜台灣電商教父．91APP董事長 　　葉福海｜全球最大半導體通路商．大聯大副董事長  

本機網路位置進入發燒排行的影片

客製化服務、品牌形象、知覺價值對消費者購買品牌電腦意願影響之研究

為了解決本機網路位置的問題，作者李孟倫 這樣論述：

摘要台灣是個美麗的寶島，不只是得天獨厚的地理位置，而是眾多產業的發展享譽全球，尤其在資訊科技產業這塊領域，可謂獨領風騷，也因如此，除了擠身成為全球IT重鎮，同時造就國內市場隨處可見的資訊產品，而在這樣環境的孕育下，國人對於電腦設備的要求，也越趨嚴苛。面對擁擠競爭的市場，電腦品牌廠的經營如何能撼動廣大需求的消費者，進而提升購買意願，是本研究主要之議題。透過文獻蒐集、瞭解，以客製化服務、品牌形象、知覺價值等關聯因素之假說和分析，主要目的在探討消費者購買品牌電腦意願之影響。本研究採問卷調查法，時間為2022年5月20日到2022年6月3日，以購買A品牌電腦之消費者為主進行網路問卷方式填答，總共回收

有效樣本為420份。為了假說研究上的精確度，本研究採用SPSS統計軟體進行敘述性統計分析、取樣適切性量數、巴氏球形檢定、信度分析、效度分析、迴歸分析以及中介效果分析。研究結果顯示：客製化服務將會影響品牌形象，並且客製化服務會影響知覺價值以及購買意願；品牌形象會影響購買意願，同時知覺價值也會影響購買意願；品牌形象在客製化服務與購買意願之間具有中介效果，知覺價值在客製化服務與購買意願之間也是具有中介效果。

日式庭園茶室設計套書(共五冊)：住宅植栽+日式茶室設計+明治初期日本住屋文化+日式竹圍籬+日式自然風庭園

為了解決本機網路位置的問題，作者YamazakiMasako 這樣論述：

單書介紹 第一冊：住宅植栽：110個栽植重點與主題設計╳植栽選用規劃全圖解   提升居住品質、親近自然生態， 打造會呼吸的綠色美宅！ 不只是美觀，根據植栽的不同特質， 能夠有防止土壤流失、遮斷視線等功能， 甚至有掌握微氣候、調節日照、溫度與風速以及防煙隔音等效果！ 從環境條件、設計預算等初步規劃，本書涵蓋住宅與植栽設計的基礎必備概念，扼要地介紹植栽相關知識 並依適合的環境、優點特色與主題風格加以分類，將植物與建築物有規劃地組合搭配，此外也將常見的特 殊植栽如竹子、苔蘚、椰子等彙整起來獨立說明，並重點解說植栽工程的注意要點與後續的長期管理。帶 領讀者了解植物特性，全面掌握住宅植栽的挑選

種植與養護管理方法原則，美化建築體的視覺印象，打造 出生意盎然的居家生活！ ●依照各種需求清楚分類，具體提出適宜樹種，幫助實務上選擇使用 ●全彩印刷，精美插圖，迅速建構專業知識 ●中英日專有詞彙對照表，查找資料方便又省時 原來植栽還有那麼多功能： [ 活化水土 ] ⊙樹木往下扎根可強化建築周邊的水土保持，預防山坡地的土石鬆落。 [ 綠化景觀 ] ⊙無論是屋頂、牆面、車棚，還是狹窄的庭院，都可依照需求搭配不同的植栽配置，營造出多彩的風景綠意。 [ 維持居住環境的品質 ] ⊙樹木的蒸散作用可調節周遭環境的溫度變化。 ⊙依照配植的位置、樹種的不同，植栽還能發揮防盜、防煙、隔音等功能。

⊙植栽能遮斷、轉移視覺焦點，可強化住宅隱私。 ⊙植栽量的多寡及顏色的搭配，能改變建築物本身所呈現出的印象。  [ 意想不到的功能 ] ⊙植栽能吸引蝴蝶、鳥類來訪，讓生活更加愜意。 ⊙開闢菜園、香草花園，在觀賞、聞香之餘，還能拿來烹煮或調味。 ⊙栽種會結果的植物，可享受採果、豐收的樂趣。 ⊙依個人喜好，可將庭院營造成北歐風、地中海風等主題，或將庭木修剪成特殊的造景，皆能為庭院增添風情。     第二冊：日式茶室設計最新版：飽覽茶道珍貴史料、茶室設計表現手法，領略名茶室的空間意匠   「在器物、格局配置中展現謙虛及待客之心」，是日式茶室設計的根本 ★百張精美平面設計圖、細部圖、繪製圖和史料圖 ★格

局‧道具之材料種類、工法與施工全圖解 ★細說茶室茶道歷史‧剖析名茶室重要之作   茶室是為茶事特別設計的空間，也是茶道精神的具體展現。日式茶室並非講究形式、而是看重形式內的豐富精神意涵，只有實際了解才能應用形式，又不受形式侷限。 作者師事茶室權威中村昌生門下，長年專研茶室、茶道文化等，是現代數一數二的茶室專家。本書從茶道茶室的脈絡發展、茶室空間配置形式、構成要件、茶庭構造、材料種類，至現代茶室，帶領讀者細細追尋茶道文化精隨、茶室設計要領，窺探日式茶室的堂奧。 ●115個茶室專門知識與實務設計施工要領，迅速建構茶室設計專業 ●深度解說豐臣秀吉「黃金茶屋」、日本國寶「如庵」、千利休「待庵」、小堀

遠州「擁翠亭」、北大路魯人「星岡茶寮」……古今18座名茶室的空間配置 ●茶道歷史精華和茶室演變簡史 ●中日專有詞彙對照表，方便快查資料     第三冊：明治初期日本住屋文化：建築結構風格、空間配置擺設、庭園造景布局及周邊環境   總結日本西化前住屋建築的最後紀實經典 307張手繪圖、詳實記述，再現消逝的時代   明治維新後日本歷經西化洗禮，一方面發展成今日所見的高質量現代化社會，另一方面，用心維護的傳統則日益精緻化。西化前，那些從日本土地上一點一滴型塑而成的住屋文化，猶如過去漫長歷史歲月中的時代總結，然後大舉消逝、變形（融合），或者特殊化，不再是生活日常。  一百五十年前，日本在美國人眼中還是

個貧窮的國度。木造、屋瓦、榻榻米、緣廊、庭園、茶道、跪坐，看似質樸卻又在細微處雕琢，對剎那殞落之美的追尋銘刻於工藝和儀式的職人技法，卻又與今日日本若符一契。  本書作者以民族學研究方法，耗時三年的田野調查，輔以栩栩如生的手繪圖，讓西化前、明治初期建築風格和裝飾配置的獨特樣貌躍然紙上，並記述、闡釋、比較這個時代的生活、美學和工藝技術，留給後人正宗日本文化的最後身影。   本書特色： 作者用細膩生動的文字敘述搭配猶如照片般真實的手繪圖，復刻出明治初期日本的都市和鄉村的各種住宅類型及當時工藝發展樣貌： 【建築技術】屋頂、天花板、隔間和牆壁、隔扇、紙拉門、大門等各式類型和構造，精準解析其建築結構、工法

、外觀、機能。 【空間配置】床之間的構成、榻榻米房屋的結構、室內裝潢、庭院造景、緣廊和陽台等，呈現留白和彈性調整的空間配置手法。 【職人手法】木造建築的榫接手法、木材紋理的拼接、工藝品的設計和雕刻技法，茶道的器皿配件等，解析工序或步驟的講究。 【文化生活】蠟燭與燭台、燈具、屏風、畫軸、門扣、門簾、手洗缽、盆栽等小物，窺見當時不同階層間的生活脈絡和搭配巧思。   第四冊：日式竹圍籬：竹材結構╳特性應用╳編織美學，解構14種經典竹圍籬實務工藝技法   領略日本特有的美學意識與匠人精神 日常竹籬變身為高級精緻工藝的技藝之道   本書編者吉河功先生是日本竹籬大師，將數十年的實務經驗透過圖片輔以文字說

明，鉅細靡遺傳授竹籬製作的竅門，涵蓋了日本各式竹圍籬的代表、共14種經典竹籬樣式。掌握其法、觀其用心，既可做為初入門的實用工具書籍，另一方面亦可領略美學意識、與匠人精神，進一步深化或重新思考工藝之道。   從各項設計、製作時必備的基礎知識和技法教起，徹底學會14種經典竹圍籬： ‧建仁寺籬－基本型，具平衡和諧的美感。 ‧清水籬－表裡相同，輕盈高雅無厚重感。 ‧御簾籬－模仿貴族的簾子，有格調又瀟灑有趣。 ‧大津籬－編竹代表，圖樣特殊，源自江戶時代。 ‧鐵砲籬－京都禪寺之作，氣勢孤然傲岸。 ‧木賊籬－簡而有味，展現竹節與綁繩之美。。 ‧竹穗籬－分長白穗或短黑穗，散發質樸氛圍。 ‧蓑籬－狀似蓑衣，帶有

懷念的田園寂靜感。 ‧創作籬－依庭園需求創作，具原創獨特性。 ‧四目籬－簡單但技術高，茶室庭園必備。 ‧金閤寺籬－全以粗竹構成，可穿透卻深具分量。 ‧矢來籬－只靠繩結不用釘子，具男子印象。 ‧龍安寺籬－京都風代表，細部凝聚諸多巧思。 ‧光悅籬－獨特圓弧造型，呈現神聖寧靜感。   第五冊：圖解日式自然風庭園：向昭和紀念公園造園名家小形研三學小庭園美學和造園手法   住家的庭園應該是一個美麗、讓人沈靜舒暢的空間 ──小形研三 　　小形研三是日本現代雜木林庭園最受推崇的名家之一，代表作品包括國營昭和紀念公園、新宿中央公園、以及福武書店迎賓館、豊島園庭之湯、齊藤家宅邸等處所的庭園。曾獲美國景觀設計師

協會（American Society of Landscape Architects）泛太平洋造園賞。 　　雜木林庭園的要旨在於刻劃出不著痕跡的「自然秩序」。現代的日本庭園，早已不像古老的庭園那樣有權威貴族之氣，轉而追求一種自然、明朗的閒適氣質，使散步其中的人身心放鬆。簡單來說，這種庭園風格標榜著貼近自然的景色和氛圍，並與庭園周圍的設施相互協調，是現代人所憧憬的無壓力療癒空間。           本書作者秋元通明於小形門下修習二十六年，將一點一滴師承而來的感悟，結合長期實作的職人心得，整理成容易理解、人人都可在自家操作的庭園設計學習書。從庭園形式的發想、空間規劃、構成元素（植栽、石材、流

水）的配置、氣勢營造、到後續的庭園維護等，精髓畢包。         原著在日本出版二十年，歷久彌新，已成為業界設計、施工的典範。 本書特色 　　◎ 500 多幅彩圖解析植栽和造景物的配置原則 　　◎ 「師法自然」職人親授 8 大庭園設計關鍵 　　◎ 19 套現代居家的日式自然風庭園經典範例 　　◎ 專業多元的雜木林庭園設計樣式與素材參考

考量CSI相位偏移偵測與校正之室內定位演算法

為了解決本機網路位置的問題，作者林聖曄 這樣論述：

通道狀態資訊(Channel StateInformation, CSI)可用於室內定位，起到監視人們生活的作用。它使用Wi-Fi多通道訊號，不受光源、聲音干擾，並具備優異的角度、距離感測能力。本文研究中心頻率5.22GHz，頻寬20MHz，56子載波的CSI量測值。在9個不同位置，收集實驗室中57個位置傳送的CSI訊號。在本研究中，我們發現隨機π跳動問題，使得每根天線的相位可能出現±π偏移，這主要是硬件的鎖相環造成的。由於相位的不同，三根天線之間有四種可能的相位差組合。為了估計使用者的位置，我們把CSI量測值轉化為熱力圖作為深度學習網路模型的輸入，來解決本問題。為了克服多路徑效應，經由多訊

號分類(Multiple Signal Classification, MUSIC)計算出到達角(Angle of Arrival, AoA)與飛行時間(Time of Flight, ToF)的熱力圖。然而，由於ToF量測平台存在延時偏移，在本研究中，把熱力圖最大值對應的距離平移到信號強度(Received Signal Strength Indicator, RSSI)對應的距離，再以接入點(access point, AP)的位置為中心，朝向為AoA參考方向，把極坐標轉為直角坐標。由於每根天線可能有π相位偏移，三根天線之間有四種相位組合，所以每筆資料的Rx有四張熱力圖。本文以卷積神經網路

(Convolutional Neural Network, CNN)、殘差神經網路(Residual Neural Network, ResNet)等神經網絡組成的深度學習網路(Deep Learning based wireless localization, DLoc)，用訓練出的模型對不同位置的預測準確度，來探究AP數量、相位校正等因素對深度學習效能的影響，並與深度卷積網路(Deep Neural Network, DNN)和SpotFi的方法在校正π相位偏移的效能上作對比。