本田 自動駕駛的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

深度學習的商戰必修課：人工智慧實用案例解析，看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI

為了解決本田 自動駕駛的問題，作者日經xTREND,日本深度學習協會（監修） 這樣論述：

正前] ――――從研究邁向實用，見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」――――   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考，掌握智慧化新技術的無限商機   ★深入導讀深度學習的發展：影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取！ ★為運用AI技術的企業經常遇到的疑問提出解答，次世代新興事業、企業創造價值必讀教本！ ★直擊AI計畫推動者的挑戰與艱辛，收錄大量照片和圖表，身歷其境感受快速擴展的深度學習應用的今日與未來！   【各界讚譽推薦】 何英圻

∣ 91APP董事長 呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 陳良基 ∣ 科技部部長 郭奕伶 ∣ 商周集團執行長 張嘉惠 ∣ 中華民國人工智慧學會理事長 陶韻智 ∣ 德豐管顧公司合夥人、LINE台灣區前總經理 程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 詹宏志 ∣ PChome Online網路家庭董事長 楊立偉 ∣ 國立臺灣大學工商管理學系教授 盧希鵬 ∣ 國立臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 蘇書平 ∣ 為你而讀執行長   █ 以AI為眼、為腦，實現五感預測，邁向高階思考溝通！   扮演第三次人工智慧熱潮領頭羊角色的深度學

習，正以銳不可擋之姿進化。做為人工智慧時代的通用技術，「深度學習」蘊藏著能夠改變一切產業中所有業務、創造新事業的潛力。本書不是探討深度學習技術的深奧知識，而是希望藉由多樣化的實際案例，找出靈活運用的「模式」。   豬排丼盛裝方式的判定、計算游動中的鮪魚數量、辨別送洗的衣類、文章的校閱、判斷河川護岸的損壞、輸電線的異常檢測、探測路面下的空洞、預測計程車的乘客人數、預估電視廣告的效果、便當的裝飾、黑白影像的上色技術、繪製虛擬偶像的圖像、跟專業人士一樣的主播、模仿卡通人物語音的智慧音箱……分門別類介紹深度學習的驚人運用法。   本書由專精市場行銷和創新的日本數位媒體「日經xTREND」編纂，長期關注

企業最先進數位策略和新事業規畫的專業記者撰文。此外，人工智慧專家將解答企業在商業應用上經常面臨的問題，包括值得挑戰的領域、需要的人才、費用估算、成功活用的關鍵要素等。   或許不是每個人都會開發AI、都需要思考AI運用，但人人都是AI消費者、獲益者、享受者，也是受AI影響者。透過本書，見證人工智慧如何深入我們的生活，改變世界！   █ 從大企業到中小企業，從金融保險、零售流通、醫療保健、機械交通到文創媒體     系統化歸納深度學習活用案例，找出高效運用的最佳模式！   01   以影像辨識實現自動結帳的無人櫃臺，與人的合作比辨識準確率更重要 02   用約七百台自行研發的人工智慧攝影機「實際

A/B測試」 03   日版「Amazon Go」的實驗，以人工智慧實現預防竊盜技術 04   分析社群網站的圖像貼文，掌握消費情境 05   大幅縮短製作估價單的時間，增加保險提案的「打數」 06   以人工智慧將租賃物件照片自動分類，每個月減少三千小時的作業 07   翻譯手語的小型機器人，設置於銀行櫃臺等窗口協助對話 08   藉由智慧型手機圖像分析，計算食物熱量和判定體態 09   使用亞馬遜的影像辨識API，將環境改善人工智慧服務事業化 10   運用人工智慧掌握鮪魚養殖數量，每年減少超過兩百五十小時的作業 11   福岡的乾洗店以五十萬日圓打造「人工智慧無人櫃臺」的原因 12  

校對人工智慧效果驚人，檢測率超過人類，只需幾秒即完成 13   以人工智慧檢測河川護岸受損狀況，驗證公共基礎工程更有效的檢驗法 14   運用於檢測輸電線異常，希望提升五倍生產力 15   本田旗下汽車零件製造商，試作不良品自動偵測系統 16   藉由一般人工智慧與優秀人工智慧結合，實現自動化檢查半導體晶圓外觀 17   追蹤路面下空洞的變化，偵測塌陷危險性高的地點 18   使用滿載保全警備專業技能的人工智慧來防止竊盜 19   研發車用保護駕駛感測器，判定認知、判斷和操作狀況 20   使用智慧型手機拍照，就能自動輸入上架商品類別和名稱 21   菜鳥駕駛勝過經驗豐富的中堅員工！人工智慧計

程車的威力 22   以人工智慧預測人的移動並加以視覺化，布局近未來的交通系統 23   學習約一萬支電視廣告影片，在播放前精準預測效果 24   橫幅廣告點擊率高低的預測準確率，專家百分之五十三對人工智慧百分之七十 25   日本國內醫療第一線首次實際使用運用深度學習的儀器 26   以深度學習來讓機器人取出散裝零件 27   老字號企業與新創公司合作，挑戰解開「夾取義大利麵」的難題 28   實現油壓挖土機自動挖掘作業，輸入資料和人員作業一樣只靠影像 29   從屬性識別到軌道生成的六項功能都適用人工智慧，朝自動駕駛邁進 30   以人工智慧提升黑白影像彩色化的效率，五天的作業一日完成 3

1   實現自動生成「偶像臉」，目標是創意人工智慧實用化 32   超越亞馬遜Alexa的「人工智慧播報員」能流暢說話的原因 33   Clova的「個性化」策略，以約四小時的語音資料來模擬說話方式 34   實現電視劇字幕自動翻譯作業超越專業人員的品質 35   讓機器人能理解情感，實現高階溝通   █ 對本書的讚譽   何英圻 ∣ 91APP董事長 對零售對品牌來說，沒有「對的資料」，就沒有AI。唯有正確的資料，機器才能理解、學習。但是零售數據龐雜，線上線下數據異質性高，我看到許多品牌，光要打通線上線下資料，再進而資料可以正確一致，就面臨非常巨大挑戰。縱使有再強的AI算力、演算法，沒有對的

資料，是做不到虛實融合（OMO），遑論AI帶來的龐大效益。如本書所提，AI並非萬能，要站在實際應用場景來設計，才會做出讓企業致勝的武器。現在距離不需要人的時代還很遙遠，要使用AI驅動企業競爭力，就要回到如何理解AI善用AI，這才是未來十年的重點，也是本書精髓。   呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 人工智慧應用科技的目的，事實上不是要取代人，而是要取代人的某些耗費心力的勞動與時間投入，使得人類從繁雜的勞動中被解放出來，從而投入更有創造性與決策性的心智活動。因此人工智慧在企業上的應用，其實是一種分層負責與決行的概念，讓所有能夠被清楚定義（Well Defined）與數量化，且不牽涉到動態競爭賽

局的決策，賦權給人工智慧來處理過程中的決策資訊，而最後由人類來審核與拍板。 除了解釋決策者給予的問題之外，人工智慧的下一步，將是從大量結構性與非結構性的資料當中，看到決策者所看不到的問題。因此人工智慧對企業管理的未來，有如數位的斷層掃描儀，一層一層診斷與凸顯企業的問題。既然是診斷企業，就要有大量的臨床成功病例，這本書提供了三十五家日本各領域先進企業應用人工智慧、精進企業經營的實際案例，值得任何有志於探討企業管理議題的讀者參考。   程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 數位轉型從以往的數位化、IT升級階段，正式進入以AI為核心驅動的商業轉型階段。AI技術經過多年發展，已經快速商品化，變成人

人可用。現在，一位不會寫程式的行銷人員，都能輕易上手AI工具，來改善工作流程和成效。iKala 提供以AI為核心的商業轉型解決方案，在六個國家，服務超過三百五十間、橫跨超過十二種產業的企業客戶，親身參與AI在不同商業場景的落地和實踐。本書以場景分類出發，有條有理歸類不同企業使用深度學習技術改善商業流程的方式，諸多案例令人大開眼界，值得一讀。   謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 本書彙整了大量人工智慧應用案例，透過訪談先驅者的第一手材料，理解人工智慧應用是如何在既有工作流程中進行顛覆式創新。譬如怎麼樣讓豬排丼看起來更美味、如何系統性偵測路面坑洞、如何實現挖土機自動挖掘作業。 在終章更整理了實務專

家在商務運用的關鍵議題，包含場景、資料、人才、外援、預算。精讀本書有助於讀者建立有效的決策，創造有價值的應用，本人誠摯推薦。   魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 在產業中應用深度學習技術，需要資料科學家、資料工程師、軟體工程師、使用者經驗、行銷等等不同領域的人才。要讓這麼多不同領域的專家合作和溝通，相當有挑戰。也許需要更多像書中所提的「左右開弓型」人才。本書中舉出許多AI在日本產業上的案例，很值得參考。

本田 自動駕駛進入發燒排行的影片

新型 E-CVT 應用於電動機車之設計

為了解決本田 自動駕駛的問題，作者周舒翊 這樣論述：

現階段多數電動機車都只有固定傳動比，起步加速需要以電流增加扭力來進行起步，以達到足夠的輪上扭力，較大的電流會消耗更多的電量與產生更多的熱量。而永磁馬達特性為低轉速時高扭力，高轉速時扭力反而降低，若利用傳統離心式CVT靠轉速甩動滾珠的離心力來改變傳動比，需要達到一定轉速才可以改變傳動比，無法將CVT運作在馬達的最佳效率或最適合的轉速區域。使用電子控制式CVT可將CVT的變速比依設計值或感測器所回饋的參數，將傳動系統移動至指定的變速比，也可以與馬達控制器配合，利用降低低速時的電流與扭力，透過傳動比達到相同的起步輪上扭力，並在車輛移動或巡航過程中將傳動比設定在最佳位置。本研究以機構設計來簡化現有市

面上的E-CVT變速器，減少零件的使用量可降低成本，也因零部件減少而可達到部件故障率降低的效果，其次以Arduino控制來設定啟動功率降低，與使系統在較佳的效率區間運作，可實現以較低功率永磁馬達來達到與高功率永磁馬達相同的性能水準，最後以實測來驗證系統的可行性與節能效果。

多動力就是你的富能力

為了解決本田 自動駕駛的問題，作者堀江貴文 這樣論述：

 如果《斜槓青年》是為現代人定義一種新身分的心靈雞湯， 《多動力就是你的富能力》就是斜槓青年進階版的麻辣燙。 日本最狂企業家，斜槓青年最佳代表， 帶你找到實踐斜槓夢想的最強方法！ 　　多動力不只是為了處理大量工作的技術，而是一種生活方式， 　　直到生命走到盡頭，每時每刻都能盡情享受人生的生活方式。 　　他是網路金童，在學期間即創業，30歲公司上市。 　　他愛說大話卻言出必行，他是斜槓青年的最佳代表。 　　目前身分：企業家／事業顧問／程式工程師／作家／評論家／藝人／火箭開發員／餐飲店策畫師／線上沙龍主席／日本足球聯盟顧問／大阪萬國博覽會特別顧問／電影製作人 　　他說：「造就現在的我的，就

是多動力。」 　　在這前所未有、各種產業高牆逐漸瓦解的時代，需要的是能輕易橫跨各領域的越境者。 　　而越境者最必備的能力，正是完成多項工作與擁有多種身分的多動力。 　　何曾想過電視台的對手不再是電視台，而是戀人傳來的LINE簡訊； 　　汽車連接網路後，自動駕駛的技術若能日漸發展，日後或許會轉變成一張移動座椅。 　　屆時，汽車產業跟裝潢產業等隔絕各產業的高牆都會消失…… 　　◎專心一項工作的時代結束了！ 　　．你的稱謂有幾個？如果只有一個，根本不能拿來說嘴──因為無可取代才能提高身價。成為斜槓青年，就能讓身價翻萬倍。讓自己成為萬中選一的人吧！ 　　．修行、磨練的學徒制毫無意義──公開創新讓情

報不再有價值，所以你的時間不能浪費在獲得情報上。 　　◎像猴子一樣狂熱，如鴿子般厭膩！ 　　．狂熱是種才能──想熱衷於幾百件事物上，就得先狂熱於一件事情。用極端跟偏心，甩開固有的平衡發展吧！ 　　．三分鐘熱度的人越能成長──生厭不是件壞事，覺得膩是因為你已經習慣。但厭膩後你得立即捨棄。 　　◎你過的是「自己的時間」嗎？ 　　．別跟會打電話給你的人共事──打電話就是單方面奪取他人時間的手段，不要跟還在用上世紀過時工具的人來往。 　　．在重要會議也要有滑手機的勇氣──在意他人的看法就無法自己主導時間。 　　◎讓分身替自己工作的技術 　　．成為製造濃縮液的人──想法跟主張就會自動持續衍生出各種

成品，就像一堆分身在幫你工作。 　　．「不知道」並不丟臉──非專業領域的資訊或知識，只要問人就好，上網查也能立刻找到答案。但這麼簡單的事，不做的人卻意外的多。 　　◎世界最快工作術 　　．越閒的人回信越慢，越忙的人回信越快──工作越堆越多的人，不是因為工作量過大，是因為他自以為無法定時完成工作是理所當然。 　　．想過得充實試著一晚趕十場看看──你是不是被開會一次一小時，餐會一天一次等既定印象禁錮了？ 　　所以，不用再擔心自己沒有才能， 　　只要練就「多動力」，豐富有趣的世界，盡在你的手中。 　　【堀江式狂人語錄】 　　●花好幾年拜師學習做壽司的根本是傻子！ 　　●只寫著一個稱謂的名片，還

是早點扔進垃圾桶裡吧！ 　　●常聽到有作家發揮作家韌性，仔細琢磨各種字詞，花費一年做出一本書，結果賣不到一萬本，以稿費來說根本不到三十萬元。 　　●媽媽工作太忙時，說不定給孩子零用錢讓他們自己去超商買想吃的食物，他們會更開心。 　　●「平衡教育」是在扼殺孩子們的專注力跟好奇心。 　　●不要跟會打電話給你的人共事。 　　●想辭職的人就讓他直接辭職，即使挽留這些人，他們還是會離開公司。 　　●即使在重要會議也要有滑手機的勇氣。 　　●我不以自己的無知為恥。 　　●工作重要的不是速度，而是節奏。工作慢的人，他的工作節奏一定很差。 好評推薦 　　關鍵評論網共同創辦人／楊士範 　　《經理人》總編輯／

齊立文 　　知名講師、作家、主持人／謝文憲 　　連續創業家＆作家／崴爺 　　──越境推薦 　　【共378則五星書評】 　　★★★★★他把非常重要的事，用非常簡單又有趣的方式寫成文章。這本書令我對他改觀。（篠木敦宣） 　　★★★★★想成為老闆、領導者，想認真享受人生的人絕對要看啊！（裕大） 　　★★★★★一直以來看完書後感到滿足，然後就沒了，但這本書讓我想馬上付出行動，覺得以後的人生開始不一樣了。（井村元一） 　　★★★★★給想重新再來一次的人，大推！（松崎啟太） 　　★★★★★從來沒有讀過一本會讓我改變看法的書。或許這樣講很誇張，但這本書真的太震撼了！（優紀） 　　★★★★★這是

我第一次看堀江的書，在電視上對他的印象一直很差，但看完不禁覺得能這樣持續往上爬的人果然是有本事。（中秋） 　　★★★★★大家覺得理所當然的事，其實一點也不重要。我以前也是被常識綁架的人，這本書為我鬆綁了。（馬門） 　　★★★★★能理解為什麼堀江這麼厲害的一本書。（Hide） 　　★★★★★我買過堀江貴文好幾本書，這本是最喜歡的。因為非常好讀、好懂、字的大小剛好、選字正確。（小山） 　　★★★★★這本書對於有多動傾向的我來說，給我很大的勇氣。為什麼一次只能做一件事！（路過的愛書人） 　　★★★★★社會大眾對於同時做很多工作一直抱持著不太好的觀感，但終於這樣的生活方式被肯定了！（高野秀敏

） 　　★★★★★希望年輕人都能看看這本書！（雪孩子） 　　★★★★★對堀江貴文抱有偏見或是戴有色眼鏡的人，對他的書一定也不感興趣，但是當作被騙也好請看完這本書。（靜江） 　　★★★★★不管身處哪個時代，重要的東西是不會變的。（泰藏） 　　★★★★★僅此一次的人生，這本書讓我再也不害怕挑戰。（小速） 　　★★★★★讓人充滿勇氣的一本書！加上堀江貴文的實際經歷，超有說服力。（中川） 　　★★★★★在重複著自問自答痛苦的每一天，這本書好像為我帶來了翅膀。（無名）

人工智慧之法律問題研究 -以自動駕駛車輛為中心

為了解決本田 自動駕駛的問題，作者王志銘 這樣論述：

由機器學習與深度學習等相關技術帶起的第三次人工智慧熱潮裡，特別是結合自動駕駛車輛、大數據，以及機器人等創新技術的人工智慧，已經成為世界各個國家與各大企業爭相發展的重點技能，而世界各國或企業除戮力發展人工智慧的各個應用領域之外，也開始重視人工智慧對於社會制度、經濟發展、法律制度，以及公司生存所產生的影響與衝擊，尤其是近年來各大車廠與科技公司爭相發展的自動駕駛車輛，更是人工智慧高度應用的科技產物，目前自動駕駛車輛已經可以成功地行駛在特定的車道或是高速公路上，有朝一日，一般的道路上也將充斥著自動駕駛車輛的足跡。有鑑於此，本論文主要是在探討與研究人工智慧所駕駛的自動駕駛車輛在道路上行駛時可能遭遇到的

法律問題，尤其是發生交通事故時的責任歸屬，雖然，SAE International闡述在Level 3級別以上的車輛發生交通事故的肇事責任歸屬完全由車輛的製造商負責，然而，這只有道路上完全是自動駕駛車輛的情況下才適用，在自動駕駛車輛發展的初期，自動駕駛車輛的人工智慧並無法完全地偵測人為駕駛的突發狀況；因此，本論文主要依據德國「道路交通法第八修正案」之內容規定，並基於我國「道路交通管理處罰條例」的基礎，建議在Level 3級別以上的自動駕駛車輛於出廠時必須強制加裝駕駛數據紀錄儀，以藉由駕駛數據紀錄儀記錄每一個時間點的自動駕駛車輛的行車資訊與駕駛狀態，有效提供交通事故的肇事責任劃分的重要依據，且規

定駕駛數據紀錄的保存必須與侵權行為訴訟的時效一致。本論文期許針對我國在自動駕駛車輛之相關立法時應考量的權利、義務、責任歸屬與衍生的相關問題方面給出有效的建議，期許可以符合國際法律發展的趨勢與我國自有國情的規範制度。