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國立虎尾科技大學 機械設計工程系碩士班 蕭俊卿所指導 陳冠威的 馬賽克磚之自動化三維大量生產設計與人機互動介面規劃 （2021），提出東元減速機馬達關鍵因素是什麼，來自於馬賽克磚、大量生產之自動化產線、三維大量生產設計、人機互動介面。

而第二篇論文中原大學 機械工程研究所 林明璋所指導 韓博宇的 基於卷積神經網路之減速機遠端複合式故障診斷系統研製 （2019），提出因為有 遠端故障診斷、卷積神經網路、減速機的重點而找出了 東元減速機馬達的解答。

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馬賽克磚之自動化三維大量生產設計與人機互動介面規劃

為了解決東元減速機馬達的問題，作者陳冠威 這樣論述：

本研究著重於設計馬賽克磚之智慧自動化大量生產線，馬賽克磚廣泛用於公共建築及房屋造型，大多仰賴人工結合半自動機械設備協助生產，大量人力需求影響生產效能及產品品質，針對傳統馬賽克磚製程導入自動化與大量生產，進而取代人工作業，並規劃後端智機化之人機互動介面，整合廠區各製程之即時監控數據。新穎馬賽克磚自動化生產線包含三大製程，共由九大程序所組成，1.生坯製程：原料混坯、高壓成型、釉料噴塗，2.燒結製程：釉料烘烤、噴墨上色、燒結定型，3.鋪貼上膠製程：自動鋪貼、上膠及黏網、包裝出貨。依高壓成型機沖壓之噸數分為400(噸)及980(噸)系列產線，生坯製程由高壓成型機、自動吸盤橫移機構、自動上釉機構所組成

，透過輸送裝置系統將各站進行整合以取代人力，燒結製程藉由噴墨機構預先完成噴塗客戶所需之圖案，節省後續鋪貼之繁雜工序，燒結系統由平面滾筒式輸送裝置搭配窯爐設備，解決傳統燒結溫差之問題並達成理想之吸水率，鋪貼上膠製程透過自動吸盤完成鋪貼、滾筒上膠壓平及自動裁切機構以取代傳統製程所耗費之大量人力，此生產線以一材43×43公分為例，預估最高產能可達1800材/時。人機互動介面部分可透過監控之主畫面清楚監看整場運行情況，並設有各製程監控之子頁面，可監看溫度、壓力、風量、產線運轉情況，若製程發生異常可藉由燈號顯示警報並通知監控者排除異常，另設有故障紀錄之監控畫面可呈現生產期間之異常時段、製程及站別。

基於卷積神經網路之減速機遠端複合式故障診斷系統研製

為了解決東元減速機馬達的問題，作者韓博宇 這樣論述：

齒輪的傳動系統在各類的機械設備中被廣泛的使用，目前主要靠著技術人員來診斷減速機等齒輪機構的健康狀態，在實務中若齒輪損毀沒有及時進行更換，不僅可能會影響生產物品的良率以及產量，更甚還可能會因此損壞其他的零件，增加維修的成本以及難度。隨著科技的進步，無人工廠或智慧型工廠的概念被提出，一個能自動診斷齒輪健康狀態的系統便顯得有其必要。本文研製減速機複合故障之診斷系統，利用三軸的震動訊號做為一維卷積神經網路的輸入，模型經過訓練後能對蒐集到的有限樣本達到98%的準確度，並能夠結合樹莓派透過區域網路達到遠端故障診斷的功能。經過實驗後發現，利用本文這類精簡的卷積神經網路進行故障診斷時，純頻域資料便能提供足夠

的特徵供機器進行學習，加入時域資料反而會降低診斷效果；此外，透過結果比較發現，以往認為包含大量雜訊而被濾除的高頻訊號，實際上也可能包含一定的故障特徵。

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