東大門批發agent的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

應用層級分析法探討代購產業之社群經營因素

為了解決東大門批發agent的問題，作者李宛臻 這樣論述：

現今消費者對於海外商品的需求逐年增加，鑑於購物方便與價格便宜，代購業者則是購入海外商品的選項之一。當從事代購產業的業主數量漸漸迅速增加，業者則更需要有計劃地執行行銷。而代購產業與社群平台的經營之間的關聯性密不可分，不同的操作模式，在平台上也各有優劣所在。本研究以代購產業中的個人購業者為主，提出業者在選擇經營社群平台時將循照成本、平台功能、業主及成效，四大構面為評估準則，接續藉由專家問卷的方式，評斷公開粉絲專頁、私密社團以Marketplace，何者較具優勢。本研究藉由文獻探討、層級分析與專家問卷的方式，對四項評估準則與十一項評估次準則來進行問卷調查及分析，目的是找出最有利於代購產業行銷推廣方

案。本研究一共蒐集十二份專家問卷，最終分析後共有六份通過一致性檢定。研究結果可以發現，少數代購業者決策的方案雖有所不同，但分析結果後多數構面與業者皆表示公開粉絲專頁為代購產業最適社群經營方案。

以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決東大門批發agent的問題，作者李昊餘 這樣論述：

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。