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松山車站公車站牌的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦臧琪蕾寫的 台北PAPAGO!跟老外介紹台北 和周宇廷的 台北市、新北市公車捷運指南都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自雅典文化 和大輿所出版 。
國立成功大學 都市計劃學系 石豐宇所指導 楊徨仁的 場站尺度建成環境探討台北捷運運量影響因素之研究 （2019），提出松山車站公車站牌關鍵因素是什麼，來自於大眾運輸旅運量、建成環境、多重尺度地理加權迴歸、大眾運輸導向發展。
而第二篇論文輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士在職專班 杜逸寧所指導 楊斯涵的 以人潮資料建構大台北地區之零售業與餐飲業營收總額預測模型 （2018），提出因為有 人潮資料、營收總額、商圈、電子發票的重點而找出了 松山車站公車站牌的解答。
最後網站台北到基隆/基隆到台北的交通方式⚡️客運,火車的時間票價比較則補充：國光客運1551從「基隆火車站」發車，停靠松山車站、六張犁站、台灣科技 ... 往返台北和基隆客運班次和路線多，公車站牌遍佈台北各大行政區，多個捷運 ...
台北PAPAGO!跟老外介紹台北
為了解決松山車站公車站牌 的問題，作者臧琪蕾 這樣論述：
結合熱門的台北旅遊地點，搭配實用的英文旅遊會話， 讓您在熟悉的情境中記憶並活用英文旅遊短句與字彙， 輕鬆用英文介紹台北的吃喝玩樂。 許多外國朋友來到台灣交流、商辦或是旅遊。 你想一盡地主之誼，卻發現以前在學校學的英文常常無法派上用場；想要找一本書學習，卻又發現大部分的英文會話書都只聚焦在國外旅遊？ 本書中常見的旅遊情境會話能讓您在生活中無論是出國臨時急用，或是在國內遇到外國旅客，都能用最道地的英文與外國人應對自如，化解尷尬，讓您輕鬆跨出旅遊的第一步。 一天10分鐘的時間， 學英文變得更輕鬆。
場站尺度建成環境探討台北捷運運量影響因素之研究
為了解決松山車站公車站牌 的問題，作者楊徨仁 這樣論述：
都市運輸與土地使用的關係是長久以來討論的重要議題，一些研究顯示高密度與混合的土地使用可以減少開車意願，配合友善步行與自行車的設計，可增加步行和大眾運輸的使用。然而，當中一個重要的問題是，不同建成環境如何去影響整個都市運輸系統的運量。本研究試圖以過去研究使用的5D建成環境因素在整個都會區分析大眾運輸的運量。該5D因素分別為土地使用密度、多樣性、友善行人與自行車的設計、目的地可及性和轉乘便利性。本研究以臺北捷運系統作為實證對象，調查共108個場站與其周遭地區，使用來自不同政府機關的資料庫以及開放街圖的POI資料。根據不同範圍進行模型建置，發現以0-600公尺的範圍抓取資料將得出最佳配適度的模型，
同時也發現以季運量來做同心圓的分群，配適度更高，解決以往建置模型時樣本數不足的問題。相較於OLS的結果，本研究使用多重尺度地理加權迴歸（Multi-scale geographically weighted regression）來處理變數不同尺度帶寬的問題，以解釋空間異質性的現象。研究結果顯示，中和、松山、大安與信義一帶的十字路口密度與公車路線數對當地捷運站運量較有顯著正向影響，反而其他變數則較無顯著影響或負向影響；淡水、北投一帶以土地使用多樣性、公共設施與公車路線數呈現顯著正向影響；內湖、新莊與板橋一帶多以人口密度、公共設施呈現顯著正向影響。值得一提的是，中和的人口密度呈現正向顯著影響，推
測可能跟中和的高人口密度有關，但卻因為稀少的大型公共設施，中和的行人目的地可及性呈現負向顯著影響。就實務面來說，本研究能在解釋運量影響因素上建立參考的基礎，並應用於大眾運輸導向發展規劃當中。
台北市、新北市公車捷運指南
為了解決松山車站公車站牌 的問題，作者周宇廷 這樣論述：
最新台北捷運路線圖(新增松山線及信義線) 新增捷運松山線、信義線週邊公車轉乘資訊 最新台北市．新北市公車路線站名圖，按號碼排列，方便查閱 新北市免費社區公車F1~F9路線站名表 台北市．新北市公車站牌行經公車索引 微笑單車站名表及租用說明 本書收錄 1.最新台北捷運路線圖及公車轉乘圖 2.最新台北捷運接駁公車路線圖 2.完整台北市聯營公車及新北市公車最新路線圖 3.先導公車、貓空公車、幹線公車、小型公車、市民小巴、內科通勤公車、南軟通勤專車 4.最新台北市．新北市公車站牌行經公車索引
以人潮資料建構大台北地區之零售業與餐飲業營收總額預測模型
為了解決松山車站公車站牌 的問題，作者楊斯涵 這樣論述：
本研究想驗證人潮能否帶來錢潮。以電子發票消費金額代表營收總額，探討大台北地區不同行業下，人潮變數對營收總額的影響。本文彙整89個資料集，估算出流動人潮，與戶籍人口分別計算各區域劃分方式下，和零售、餐飲業與合計消費金額的相關係數。相關係數自以里為單位的0.34增加至以1/2倍平均公車站距的0.84，因此最終選擇1/2倍平均公車站距為網格邊長，重新劃分大台北地區。研究發現零售業消費金額與戶籍人口相關性高，而餐飲業消費金額與流動人潮相關性高，與大眾消費行為相符，所建立的零售業消費金額迴歸模型，能解釋98%變異，平均絕對值誤差率9.39，為高準確預測模型。透過模型可驗證出，東區考量人潮及租金下，經濟
效益較信義及松山商圈缺乏競爭力。