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國立雲林科技大學 環境與安全衛生工程系 洪肇嘉所指導 許明昭的 AI在職業安全衛生教育訓練之可行性研究探討 （2021），提出柏 霖 動機 安全帽關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、職業安全衛生、教育訓練、問卷。

而第二篇論文東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 舒于真的 消費者選擇共享電動機車平台的關鍵因素 （2020），提出因為有 共享電動機車平台、層級分析法、關鍵因素的重點而找出了 柏 霖 動機 安全帽的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了柏 霖 動機 安全帽，大家也想知道這些：

AI在職業安全衛生教育訓練之可行性研究探討

為了解決柏 霖 動機 安全帽的問題，作者許明昭 這樣論述：

運用人工智慧（Artificial Intelligence，AI）模擬「人類智慧行為及邏輯推斷」，包括語音及視覺辨識、學習推理、動作控制等等，運用在輔助職場安全衛生教育及應用於培訓員工於專業領域等，可身歷其境及安全的擬真，幫助員工快速學習新技術及知識，不受設備、場地、時間、空間等限制。本研究從文獻資料探討、收集背景資料、運用專家與實務問卷分析及評估，如將AI導入安全衛生教育訓練的可行做法、應用、適用及執行成效，包括認知、態度、考量因素、訓練成效及對企業及人員安全行為之影響或效益。專家問卷結果顯示AI目前運用在環安衛人員教育訓練考量因素，可分五大方向分別為訓練績效評估(28.36%)、主題選

擇(22.38%)、軟體與硬體設備(20.19%)、企業組織及人力(19.61%)、環境及場地(9.46%)，歷次共識為訓練績效評估與企業組織及人力占比增加，而環境及場地減少，符合影像模擬之運用性。依此方向規劃對實務人員問卷及施測，結果顯示現況業界執行職安衛人員尚未跟上運用AI技術之趨勢，認為其協助人員學習有正面效果；分析實務人員問卷相關參數前五名表示，大學(含專科)學歷與高中職以下(含)具有顯著差異、工安工作年資6~10年與11~15年具有顯著差異，性別與任職產業別無明顯差異；工安工作年資增加之員工對AI應用於職安衛教育訓練熟悉度、成效及種類有顯著差異，對職安衛教育訓練應用新科技工具將會更加

關心並期許工安事故比例能有下降趨勢。目前專家及企業人士對以虛擬實境、擴增實境、混合實境、多體感延伸實境及物聯網等應用於職安衛訓練較有共識，普遍認為能提升人員之危害辨識智能及培訓成效較佳，唯目前企業掌握及運用這些技術仍不多，仍待政府及學研單位之積極帶領及推動。

消費者選擇共享電動機車平台的關鍵因素

為了解決柏 霖 動機 安全帽的問題，作者舒于真 這樣論述：

近年來，許多關於共享經濟的調查報告指出，全球共享經濟市場產值將快速成長，加上網際網路與手機的普及，使得許多產業走向電子商務的趨勢，造成消費行為有所改變。目前空氣污染日趨惡化造成生活品質極大困擾，也使得環保意識的提升。在台灣機車密度高，也是多數民眾必備的交通工具，為了降低資源浪費與污染，出現將共享及電動機車結合的商業模式，由於台灣的共享電動機車屬於新興產業，各業者之間的競爭激烈，如何吸引消費者並維持其忠誠度，成為共享電動機車業者非常重要的一項挑戰。本研究經文獻整理後，找出影響消費者選擇共享電動機車平台之關鍵因素，建構出五個構面及二十三個關鍵因素之層級架構。藉由問卷調查，並使用層級分析法來進行問

卷分析。本研究問卷結果顯示，影響全體受測者選擇共享電動機車平台的構面排序為：產品、應用程式、服務、電池及行銷構面；而在前四項關鍵因素分別：「續航力」、「車輛狀況」、「安全措施」、「易用性」。另外，本研究在性別分群檢定結果中發現，男性和女性兩群體，在平均每次使用共享電動機車行駛時間與對於主要共享電動機車平台業者的平均滿意度上，有顯著差異；在年齡分群檢定結果中，未滿 30 歲和 30 歲及以上兩群體，在平均每星期使用共享電動機車天數、平均每次使用共享電動機車行駛時間及平均每星期使用共享電動機車金額上，有顯著差異。接者，本研究分別就男性和女性受訪者做構面與因素排序差異分析，在男性和女性受訪者 Spe

arman 等級相關檢定顯示，兩群體可合併；此外，還將有經驗及無經驗者之構面與因素排序差異分析，在有經驗及無經驗者 Spearman 等級相關檢定也顯示，兩群可合併。最後，本研究依重要性排序前四名因素與分群檢定有顯著結果給予建議，期望共享電動機車業者在經營業務時，可針對這些因素進行產品研發或平台經營策略的制定或改善，以提高消費者使用共享電動機車平台的意願。

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