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這兩本書分別來自台科大 和晨星所出版 。

國防大學理工學院 機械工程碩士班 李亞偉所指導 李法憫的 電控引擎性能診斷模式發展與驗證 (2018),提出柴油渦輪 壓力關鍵因素是什麼,來自於電控引擎、類神經網路、非線性自迴歸外部輸入法、診斷與預測模式。

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向來以房車為主力市場的 Škoda 在 SUV 的領域著墨不多,過去僅有 Yeti 一款中小型跨界休旅作品供應市場,不過在 2016 年發表的 Kodiaq 中大型七人座 SUV 正式於去年 7 月在台發表後,便以較廣的價格帶以及豐富的配備得到極大的市場迴響;而面對越來越多同質性產品推出的壓力,Škoda 也針對 2018 年式的車型調整配備編成,主要將多項先進主動安全配備列為標準配備強化產品的競爭力。

延伸閱讀:https://www.7car.tw/articles/read/47295?k=kodi
更多資訊都在「小七車觀點」:https://www.7car.tw/

電控引擎性能診斷模式發展與驗證

為了解決柴油渦輪 壓力的問題,作者李法憫 這樣論述:

電控引擎以高輸出效能特性普及重工產業,為滿足產製維修機構與廣大操作者間對其品質管理需求,應用人工學習與類神經網路技術,開發高可靠、低成本的引擎性能診斷模式,即為本研究探討核心。本研究採Caterpillar公司C9電控柴油渦輪引擎為研究標的,以類神經網路(Artificial Neural Network, ANN)為基礎,運用非線性自迴歸外部輸入法具反復動態且適於時間序列特性,將複雜且非線性的引擎物理特徵予以捕捉、擬合,再藉數學結構建立足夠可靠的引擎性能診斷與預測模式。實驗採用引擎動力系統不同運轉型態時之燃油壓力、引擎轉速等數據,以具不同關聯強度及符合物理意義順序項目,作為類神經網路訓練與

驗證資訊。在模型設定過程中,各項參數的調教對其輸出皆有不同程度影響,本研究採限定外部參數調整策略,有效簡化設定過程,提供產製維修機構一迅速、簡潔的建模概念,拓展診斷模式實用性。找出可準確診斷引擎性能之簡潔結構後,代入實驗數據計算後續預測點,藉實際量測值與模擬輸出值比對,證實模型亦具備良好預測能力。

圖解汽車構造與原理 (電子書)

為了解決柴油渦輪 壓力的問題,作者 這樣論述:

  全彩解剖圖,詳細解說汽車零件組裝與步驟!   加入電動車及混和動力車原理,全面掌握汽車結構技術的奧祕。   ◎引擎的發展與原理   ◎各式引擎的安裝   ◎供油系統與點火系統   ◎電子引擎的由來與運作   ◎車用電腦的發展與系統應用   ◎傳動系統構件與作動原理   ◎直流馬達與交流馬達 本書特色   以圖解方式有系統地介紹汽車的結構與原理,包含引擎、供油系統、點火系統、車用電腦、傳動系統、馬達等,除基本原理介紹,還有其發展背景及歷史,並加入電動車及混和動力車原理。搭配作者自製的示意圖,讓您全面認識汽車結構及運作原理,學習汽車零件組裝技巧。