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國立勤益科技大學 電機工程系 陳鴻誠所指導 管健志的 植基於模糊分析之氣壓缸故障預測維修系統建置 （2021），提出柴油 發 電機 操作手冊關鍵因素是什麼，來自於實驗室虛擬儀器工程平台、模糊分析、預測性維修、可程式邏輯控制器。
而第二篇論文國立高雄科技大學 管理學院高階主管經營管理碩士在職專班 朱彥銘所指導 宋贛臺的 基於知識圖譜設計與實現之專家系統:以柴油發電機故障之根因診斷為例 （2020），提出因為有 知識管理、知識管理系統、專家系統、根本原因分析、知識圖譜、聊天機器人的重點而找出了 柴油 發 電機 操作手冊的解答。
植基於模糊分析之氣壓缸故障預測維修系統建置
為了解決柴油 發 電機 操作手冊 的問題，作者管健志 這樣論述：
隨著現代工業生產設備發展日益精進，生產設備皆朝向精密化、自動化及複雜化趨近，而設備維修管理也成為重要的一環，如何做好設備故障預測，可即時預測設備故障時間點，利用並制定有效的設備預測性維修（Predictive Maintenance,PDM）計畫，又稱預測性維護或預知性維護，以提升設備有效利用率、稼動率、降低維修成本、有效備件管理靈活度及安排適當之維護維修排程時間。以無線胎壓監測系統(Tire-Pressure Monitoring System,TPMS)自動化組裝線為例，氣壓缸數量佔取動作元件之80%以上，本研究將氣壓缸故障為預測對象，建立一氣壓缸動作機構及控制系統，擷取氣壓缸在動作和靜
止時之相關數據，利用空氣流量計、壓力計、微壓計及洩漏測試等輔助儀器，以及偵測氣壓缸動作時間和氣室活塞洩漏值，先透過通訊、信號輸入及類比訊號方式將各項量測數據傳送至三菱Q系列之可程式邏輯控制器(PLC)，再藉由乙太網路之MC協定與實驗室虛擬儀器工程平台(LABVIEW)開發之人機介面進行資料交渥，將所收集資訊進行LABVIEW人機介面資料庫建立，接著以經驗法則建立模糊規則庫，最後經由LABVIEW內建之FUZZY解模糊化推論及模糊分析後，可判斷氣壓缸之劣化情況，而得知氣壓缸之故障預測，即可進行該氣壓缸之預測維修計畫。
基於知識圖譜設計與實現之專家系統:以柴油發電機故障之根因診斷為例
為了解決柴油 發 電機 操作手冊 的問題，作者宋贛臺 這樣論述：
自近代 19 世紀法拉第發現電磁感應並研製出第一台發電機後，電力之應用逐 漸普及化到工業與民生上。從中有諸多企業機構為防止因停電所造成損失，往往都會設置柴油發電機組，以便在危急之下有快速、穩定的備用電源能夠使用。然而這些發電機組平時大都處於備用狀態，因此當發生故障時，基於使用者對機組的不熟悉，時常無法立即處理問題。進而也導致不論問題之難易程度為何，使用者都仰賴技術工程師親自至現場進行處理。這樣的情況在交通相當不便利的越南更是為工 程師帶來莫大困擾，加上自 2020 年發生新冠疫情以來，更是難以前往現場進行檢修，使得發電機設備之維修作業面臨種種考驗。為改善上述問題，故本研究將以柴油發電機故障之
根因診斷為例，建構一套基於知識圖譜之專家系統，整個系統將採用使用率高的 Line 中的聊天機器人進行系統包裝。首先將針對市面上現有的發電機組之故障資訊進行整合，為各型號機組設計一套統一的標準檢查流程。而過程中會將問題區分為常見與複雜兩類，以常見問 題進行根本原因分析，建構常見問題檢索功能 ; 以複雜問題進行知識抽取與融合以及關聯性剖析，來建構出最終的知識圖譜。如此一來除了讓使用者在第一時間能 獲得實質幫助，也簡化了工程師傳統作法中繁雜的檢修流程，提升問題檢索與排除之效率，更為知識與專業技術做到更好的保存與傳承。