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核心開發者親授!PyTorch深度學習攻略
為了解決核心開發者親授pytorch深度學習攻略 的問題,作者EliStevens,LucaAntiga,ThomasViehmann 這樣論述:
【PyTorch官方唯一推薦教材!】 深度學習是近年來非常夯的一個領域,發展的速度也十分的驚人。曾經,深度學習的函式庫五花八門,各自都具備了一定的重要性。如今,使用者開始往兩大函式庫,PyTorch及Tensorflow靠攏,進而鞏固了它們的地位。在2018年以前,Tensorflow在國際學術頂尖會議中的論文引用率都遠超PyTorch。自2019年起,PyTorch就奮起直追,越來越受到學者們的喜愛。在ICLR 2020和CVPR 2020會議中,使用PyTorch的論文數已超越Tensorflow。由此可見,掌握PyTorch,是勢在必行的! PyTorch最為人稱道就
是語法和Python相近,一樣簡潔好學,與Numpy、Pandas函式庫的相容性也很好,並支援動態運算圖(dynamic computational graph),有助於模型的優化,對記憶體的使用也非常有效率。本書作者為PyTorch核心開發者,深知PyTorch的強大之處,並擁有豐富的深度學習經驗,將帶你從無到有,利用PyTorch建構出深度學習模型,並用其來解決現實問題的能力。 與其他深度學習框架書相比,本書的最大特色為:利用數個章節來實作肺癌偵測專案。在實作該專案的過程中,你可以實際體會到如何充分把所學應用出來,並針對過程中所遇到的問題來找出解方。更重要的是,作者的寶貴經驗會讓你
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刻提點實作專案時可能遇到的陷阱,讓讀者少走彎路 ◎各章節的內容皆搭配程式範例,讀者可實際演練來加深印象 ◎本書由施威銘研究室監修,書中針對原書進行大量補充,並適當添加註解,幫助讀者更好地理解內容 專家推薦 ●Soumith Chintala,PyTorch 共同開發者 & Facebook AI Research 研究員: 『這本書出版後,我們終於有了關於 PyTorch 的權威著作,它具體地說明了基礎的知識和概念。』 ●Mathieu Zhang,NVIDIA 深度學習技術經理: 『將深度學習切割成易於讀者消化的區塊,再以程式範例作為輔助。』
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責任編輯:林子鈞) 這篇文章的作者為Andrey Nikishaev,他既是一個軟件開發者,也是一個創業者。 如何成長為一名機器學習工程師? 於 www.ptt.cc