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國立臺南大學 應用數學系碩士在職專班 黃建中所指導 陳羿彣的 國小五年級學童在異分母分數的加減之試題品質分析及性別與題目表徵類型關係之研究 (2020),提出桃園會考積分關鍵因素是什麼,來自於異分母分數的加減、試題分析、錯誤類型、性別、表徵類型。

而第二篇論文國立中央大學 數學系 蕭嘉璋所指導 鄭兆傑的 藉由電子書學習系統探討學生線上學習準備度、線上學習行為與學習成果之間的關係-以微積分課程為例 (2020),提出因為有 線上學習準備度、線上學習行為、自主學習的重點而找出了 桃園會考積分的解答。

最後網站【桃園會考志願參考】111、110國中教育會考桃園免試入學放榜則補充:高中高職資訊通,2021年6月23日— 那麼,雖然他們兩個的會考積分都是31分,且積點也是同分26分,但是,因為小逗的國文單科成績比小點高,因此在進行超額比序時, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了桃園會考積分,大家也想知道這些:

桃園會考積分進入發燒排行的影片

2021/1/5 晚上六點半準時開始
內容以中央大學微積分大會考考古題為主

題目僅公布於張旭微積分考衝班社團
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張旭微積分期末考考衝系列預定行程:
【實體場次】
12/28 (一) 新竹,以交大為主 (https://youtu.be/gBSBd5gpMzg)
12/29 (二) 台中,以中興為主 (https://youtu.be/MYSeOItdDCo)
1/4 (一) 雲林,以虎科為主 (https://youtu.be/gVgZ4-6pGMA)
1/5 (二) 桃園,以中央為主 👈 本場次
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以上場次同地區同學可一起參加
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再填寫置頂的正式報名表單才算報名完成
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報名實體場次成功的同學
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若沒報名成功
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【線上直播場次】
12/21 (一) 交大應數線上考衝直播 (https://youtu.be/dQd-hPdtF-Q)
1/3 (日) 台大線上考前投稿解題直播 (https://youtu.be/qin0O5RzFj4)
1/7 (四) 台師大線上考衝直播 (https://youtu.be/h6NH-N2pNHE)
1/11 (一) 清大線上考衝直播 (https://youtu.be/40jazDBHxRg)
以上場次任何地區同學均可參加

國小五年級學童在異分母分數的加減之試題品質分析及性別與題目表徵類型關係之研究

為了解決桃園會考積分的問題,作者陳羿彣 這樣論述:

本研究旨在探討國小五年級學童在異分母分數的加減單元的試題品質分析,並討論不同性別之學童與不同題目表徵類型間的關係。本研究採紙筆測驗,依據國小五年級學童在研究者自編的異分母分數加減的學習成就測驗上的解題表現,蒐集量化資料。研究者取臺南市某一市區內的國民小學五年級86位學童作為樣本,完成研究者自編的異分母分數的加減學習成就測驗,透過描述性統計、獨立樣本 t 檢定、成對樣本 t 檢定及二因子變異數分析等統計方法,將所蒐集到的量化資料去分析國小五年級學童在異分母分數的加減在不同性別或不同題目表徵是否會對解題表現造成差異、不同題目表徵型式與不同性別二者之間是否存在交互作用的關係。研究結果如下:一、 國

小五年級學童在異分母分數的加減學習成就測驗之試題品質分析。(一) 整體答對率整體平均答對率0.66。約有一半的學童答對率超過七成,以「假分數-真分數計算題」、「帶分數-真分數計算題」、「真分數-真分數文字情境題」三者題目類型表現最佳。(二) 整體答錯率整體平均答錯率0.34。以「真分數+假分數文字應用題」整體表現最差,其次依序為「假分數+假分數計算題」與「假分數-假分數文字情境題」,三者題目表徵類型整體表現答對率皆未過半。(三) 錯誤類型1. 只以題目中數字較大的分母來當共同分母,直接將分子相加減2. 直接將分母相加減、分子相加減3. 直接將兩異分母相乘,而分子並未跟著擴分,直接將

兩者相加減4. 透過加法的方式進行分母與分子擴分5. 分母、分子直接相乘6. 能找出兩分母之公倍數,但分子並未跟著擴分,直接相加減7. 帶分數與假分數換算,受到十進位觀念影響8. 擴分時,將帶分數的整數部分一併乘以倍數9. 對於分數基本概念不清楚,未能正確判斷分數的大小10. 題意理解錯誤二、 不同性別之國小五年級學童在異分母分數的加減單元表現沒有顯著差異。三、 國小五年級學童在異分母分數的加減之不同題目表徵類型沒有顯著差異。四、 異分母分數的加減之不同題目表徵與不同性別之學童二者間不存在顯著交互作用。

藉由電子書學習系統探討學生線上學習準備度、線上學習行為與學習成果之間的關係-以微積分課程為例

為了解決桃園會考積分的問題,作者鄭兆傑 這樣論述:

本研究主要透過電子書學習系統探討學生的「線上學習準備度」、「線上學習行為」、「學習成果」與「自我評估」之間的相互關係,「線上學習準備度」中包含了電腦/網路的自我效能、自主學習、學習者控制、線上學習的動機、線上交流的自我效能等五個項目。本研究挑選了中央大學 109 學年度選修微積分課程的部分學生共 429 人作為研究對象,擬制了一份問卷來測量學生的線上學習準備度與自我評估,並於本學期第二次會考時施策。另外結合 BookRoll線上學習系統的後台數據與問卷的回饋結果,透過統計軟體 SPSS 統整出線上學習準備度、線上學習行為、學習成果與自我評估之間的相互關係。並運用結構方程模型(Structur

al Equation Modeling, SEM)分析學生的線上學習準備度、線上學習行為與學習成果三者之間的架構與關聯性。研究結果發現,學生的線上學習準備度對於學生的學習成果,為顯著正相關;學生的線上學習行為對於學業成績,為顯著正相關。因此我們可以藉由學生的線上學習準備度以及在 BookRoll學習系統上的學習行為來預測學生的學習成效。