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中華大學 工業管理學系 魏秋建所指導 蔡建明的 人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測 (2021),提出桃園自動洗車關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、Weka、LogitBoost、LMT、Naive Bayes。

而第二篇論文正修科技大學 營建工程研究所 曾文哲、田坤國所指導 邱永宏的 土方挖掘及回填之探討研究-以永安發電廠新舊廠區為例 (2020),提出因為有 土方挖掘、土方回填、廢棄物處理的重點而找出了 桃園自動洗車的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了桃園自動洗車,大家也想知道這些:

我討厭過的大人們

為了解決桃園自動洗車的問題,作者張亦絢 這樣論述:

有時討厭往往就是,想得不夠清楚的愛。   看張亦絢如何翻轉「討厭」與「恨」,精彩又過癮。   金鼎獎最佳專欄寫作獎「我討厭過的大人們」專欄文章集結,   另有首次問世「有多恨」多篇。   她討厭過鄭清文,西蒙.波娃,《咆哮山莊》裡的希斯克里夫,書法老師……等等大人們,妳/你討厭過誰呢?   在「有多恨」中,她談「恨勢利」、「恨母親」、「恨偶像破滅」、「恨採取立場」等諸種恨事,妳/你恨不恨?有多恨?怎麼恨?   本書分兩輯:輯一「我討厭過的大人們」收錄《幼獅文藝》同名專欄文章。張亦絢討厭過的「大人們」,從鄭清文、葉石濤、西蒙.波娃、佛洛伊德、希薇亞‧普拉斯、伍迪艾倫,到《咆哮山莊》裡

的希斯克里夫與生活中的書法老師……等等。「討厭」加上「過」字,話就有了後路,翻轉「討厭」的概念,其實背後是深情。   輯二「有多恨」書寫各種恨,有的常見,有的冷門,包括:恨勢利、恨偶像破滅、恨情敵、恨匱色、恨病痛、恨母親、恨採取立場等諸種恨事,小津安二郎怎麼當上了電影導演跟「恨勢利」有關?要找「恨不長」的例子,張愛玲的小說是個寶庫?「恨情敵」連結了原始的「我是誰」痛苦?張亦絢告訴我們,把討厭與恨都進行到底吧——但絕不要「昏頭昏腦,想都不想」地進行,而要「步步為營,草木皆兵那樣警醒」地進行。 本書特色   1.收錄第43屆金鼎獎最佳專欄寫作獎「我討厭過的大人們」專欄文章。   2.小說家張

亦絢2020年最新散文集。 各界推薦語   馬翊航、陳栢青、楊佳嫻、顏訥、羅浥薇薇  一致推薦   怎麼可能不討厭呢?張亦絢用我所羨慕,卻難以模仿的論理腔口,一次又一次展現智性與詼諧拿捏得恰如其分,就會產生自動洗車機式的閱讀,還來不及喊累喊髒,習以為常的思考系統就已經被裡外刷洗了。——作家  顏訥   張亦絢合該是我們的眼中釘,肉中刺,翻這本書就是就是在敲釘子,一頁頁,一吋吋,後來就深深打進我們心底了。我同情張亦絢討厭的人。我羨慕讓張亦絢討厭過的人。想讓張亦絢討厭不難,想讓她討厭過,需要真本事。——作家  陳栢青   我們看著討厭的大人,心中大喊「以後絕對不要成為那樣的大人!」把恨的

事物一卡車列出來,驚覺喜歡的東西也所剩無幾。最恨的是自己與背棄的東西還有那麼幾分相似。在內心的小人國小世界氣得原地打轉鼻孔噴氣時,張亦絢卻要告訴我們,什麼都恨,什麼都討厭,什麼都奇怪,什麼都不奇怪。「都奇怪」是要保持機警,「都不奇怪」是不隨意驅逐與輕浮。——作家  馬翊航   這部散文集多端討論「討厭」與「恨」,也是成長與思維之書,文學與身體之書,深刻,誠懇,博識,竟然還有點俏皮。——作家  楊佳嫻   我一直相信,讀不懂她的人一輩子也不會想認真懂,但懂她的人(其實正是那些被她懂的人)必定能珍惜她在跺著腳喊「討厭」、或叼根菸在手背刺下恨意背後,那無比的深情。——作家  羅浥薇薇    

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人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測

為了解決桃園自動洗車的問題,作者蔡建明 這樣論述:

民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後,許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場,到現在國、民營加油站到處可見,顯見此行業市場競爭之激烈,而透過經濟部能源局的資料顯示,2020.01.04台灣總計共有2479家加油站,2022.05.15台灣總計共有2483家加油站,從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家,可見得這塊市場已趨近飽和,所以要在這市場能夠持續站穩腳步,除了價格比較之外,更延伸出其它額外的服務項目及環境條件,藉此提升顧客滿意度,進而留住舊有的客戶,甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析,這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式,然後透過該模式來預測未來的服

務項目的設計,顧客滿意度的結果好壞和改善的方向,以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後,再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議,三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法,確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。

土方挖掘及回填之探討研究-以永安發電廠新舊廠區為例

為了解決桃園自動洗車的問題,作者邱永宏 這樣論述:

由於現今台灣社會經濟發展迅速,都更及重大工程建案與日俱增,必定會產生龐大的剩餘土石方數,要如何避免破壞生態環境與危及公共安全,將之有效處理及再生利用,確實落實環境保護之目的,將是現今社會所面臨之重大議題。在每個工地開挖之同時,必然會產生大量之土方,若將土方全數運輸出去,不但需要多花一筆經費,還需要用到大量的運輸車輛,在載運過程之中,土石方的載運車輛會排放二氧化碳,進而造成空氣的汙染,亦可能在大量運送中影響到交通堵塞,甚至間接產生工安意外等問題。因此,若能將土方有效分篩回填及再利用,即能避免掉這些問題之產生。本研究以永安發電廠新舊廠區土方挖掘及回填為例,探討土方挖掘及回填,提供土方挖掘及回填方

法、建議與改善策略,希望後續相關工程能參考本研究建議的方法進行施作,以期達到環境保護之目的。