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國立清華大學 公共政策與管理碩士在職專班 周瑞賢所指導 林彦宏的 交通事故發生與執法強度關聯性研究 -以新竹縣為例 （2019），提出桃園路口監視器查詢關鍵因素是什麼，來自於道路交通事故、死傷人數、交通違規、執法強度。

而第二篇論文逢甲大學 建設碩士在職學位學程 林良泰所指導 李嘉恩的 不同車牌辨識系統整合之研究 –以臺中市為例 （2018），提出因為有 資料交換、車牌辨識系統、JSON的重點而找出了 桃園路口監視器查詢的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了桃園路口監視器查詢，大家也想知道這些：

交通事故發生與執法強度關聯性研究 -以新竹縣為例

為了解決桃園路口監視器查詢的問題，作者林彦宏 這樣論述：

本篇研究動機始因係用路人違反交通規則之行為，時常導致道路交通事故發生，警方往往運用執法手段，防制交通事故發生，亦或是於交通事故發生後，對於違者告發交通違規。一般而言，交通違規告發被視為違反交通規則的懲罰，但有沒有可能違規告發同時也扮演預防未來交通事故的可能？為了回答此問題，本篇論文將探討舉發交通違規對未來交通事故之影響。本篇文章蒐集了自民國105年至107年間，新竹縣的交通事故、交通違規、人口、車輛數、警力數及氣候等數據資料，探討8組迴歸模型，包含肇事件數、肇事件數(對數)、死傷人數、死傷人數(對數)、肇事率、死傷率、肇事件數變化率及死傷人數變化率。從實證結果發現，前1、2期的執法強度和肇事

率及死傷率呈現顯著的負相關，且執法強度越強，肇事率或死傷率越低。

不同車牌辨識系統整合之研究 –以臺中市為例

為了解決桃園路口監視器查詢的問題，作者李嘉恩 這樣論述：

透過影像監控技術是目前進行安全監控的主流，隨著資訊與通信科技的發展及人工智慧興起之後，安全監控變得越來越「智慧」，相關的應用也跟著應運而生。目前政府機關也逐漸將智慧監控運用於其執法業務過程中，其中臺中市政府警察局及地方稅務局，就透過路口監視器設備搭配後端車牌辨識系統，輔助相關科技執法業務，藉以達到提升執法效率及提升安防等級，但因為政府機關之間的體制限制，造成彼此之間雖有共同目的，但卻發生軟硬體資源重複，以及資料分散儲存於不同的資料庫系統，而無法達到資源互相分享及利用。本研究主要目的是在不同車牌辨識系統下，透過規劃的資料交換系統架構，以及定義出的JSON資料交換格式，串聯異質資料庫系統所儲存的

資料，以達到資料共享及利用，除了藉以降低政府資源重複建置的浪費外，更能增進政府單位之間的行政效率。

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