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這兩本書分別來自田園城市 和商周出版所出版 。
國立臺南藝術大學 博物館學與古物維護研究所 吳盈君所指導 嚴立容的 溶劑因子對壓克力樹脂保護層之影響探討 （2021），提出桃園 觀音 空 污關鍵因素是什麼，來自於溶劑、丙烯酸樹脂、溶劑影響、保護層。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 海洋環境資訊系 魏志強所指導 黃蓉的 以機器學習模型推估濕沉降酸鹼值之研究:臺北和桃園地區為個案 （2021），提出因為有 雨水酸鹼值、濕沉降、預測、神經網路、氣團軌跡回推模型的重點而找出了 桃園 觀音 空 污的解答。
台灣建築地圖VOL.02基隆市.新北市.桃園市
為了解決桃園 觀音 空 污 的問題，作者高名孝 這樣論述：
歷時三年半後再度推出！ 導覽台灣建築的葵花寶典第二集！ 收錄基隆、新北、桃園超過500個建築案例！ 配合85幅特製街道地圖！ 精心規劃15條建築走讀路線！ 帶讀者上山下海探索台灣建築！ 建築愛好者必備的關鍵字查詢書！ 今日被大眾所詬病、缺乏美學的台灣城市， 其實暗藏著許多有趣且美麗的建築， 它們可能被醜陋的招牌所覆蓋， 可能被陽台外推而面目全非， 但若仔細觀察，還是能發現建築師們的巧思與堅持。 本書由一群建築專業者討論選案， 地毯式搜索台灣城市的大街小巷， 挑出能引起大眾興趣的建築案例， 再由編輯群實地走訪，拍攝照片，
並考查出設計者、年份等重要資訊， 以旅行手冊的角度編製地圖。 建築美學，其實充斥在你我的身邊， 帶著《台灣建築地圖》， 用建築的視角看台灣， 相信將會對台灣的面貌有不同體認！ 名人推薦 公部門與建築界聯名推薦！ 阮慶岳 建築評論家、建築師暨作家 陳珍誠 淡江大學建築系主任 崔懋森 新北市建築師公會理事長 徐燕興 基隆市政府都市發展處處長 侯友宜 新北市長 鄭文燦 桃園市長 (按內頁順序排列)
桃園 觀音 空 污進入發燒排行的影片
【智翔的議會質詢-環保局（4/13）】
＃大潭電廠微型感測器設置
為監測空氣品質與污染源，工業區周邊會加裝微型感測器，但依照地圖分佈來看，相較於觀音工業區週邊遍佈的感測器，2025年將成為全球最大火力發電廠的大潭電廠周邊，設置量卻寥寥無幾，即使大潭電廠是使用天然氣發電，但燃燒甲烷依然會產生PM2.5，難道大潭電廠周邊不需要做空氣品質監測嗎？
局長回答，目前微型感測器主要監測PM2.5（懸浮微粒）與VOC（揮發性有機化合物），大潭電廠不會產出VOC，PM2.5產出量也不比燃煤機組，但智翔反駁，當未來發電量提升時，PM2.5的產出量一定與目前的狀況不同，環保局應該未雨綢繆。
況且大潭電廠目前監測PM2.5的設備在自己廠內，如果設備出問題，公部門即使有做連線，也無法及時得知污染的狀況，事後檢討難免又上演互踢皮球的戲碼。
因此智翔認為，環保局勢必要在電廠周圍設置自己的微型感測器，才能從另一方面得知空氣品質與污染源的現況，所以請環保局現在就開始研擬在大潭電廠周邊設置微型感測器的辦法。
＃電動車火燒車救援廢水處理
前陣子桃園發生電動公車火燒車意外，無論以何種方式滅火，都會產出污染源，例如廢水流進溝渠，進而影響居民的問題。
而按照趨勢，台灣電動車數量是逐年上升，若一台電動車燒起來，撲滅鋰電池火勢的唯一辦法就是使用大量的水持續噴灑，按特斯拉滅火SOP需3000加侖的水（約13公噸水）。
若桃園市大力推廣綠能，也鼓勵機場的運輸車輛電氣化，那麼就應該及早做好功課，為將來著想，盡快來研擬電動車消防廢水的處理方式。
＃噪音車聲音照相執法追蹤
持續追蹤噪音車科技執法的議題，今天智翔再次向環保局建議，採取深入鄰里的噪音熱點並架設更多偵測裝置來取締噪音車的方式。
由於目前的檢測器材，是採取移動式到路口監測，需要警察人力到現場守株待兔，因此有類似酒測臨檢的問題，噪音製造者可能從遠方得知，並提早迴避，環保局也表示，目前使用的器材桃園也才兩台，全國不過50台的數量。
所以智翔建議，如果換個方式，事先向地方里長搜集噪音熱點，並採用類似天羅地網監視錄影系統的作法，如果是大量採購也許有辦法向廠商來壓低價格，還請環保局再思考看看。
＃桃園市成立化學檢驗處之必要性
延續昨天向衛生局提出的想法，也是智翔從上任第一個會期便曾提過的，由桃園市政府設立化學檢驗處，統一檢測所有在業務上涉及化學物質檢測的局處所負責的項目。
包括今天在議場中，聽到許多議員也有質詢到化學檢測相關的問題，例如龜山污水處理廠的水肥，在檢驗上就曠日費時，採樣加送外部單位化驗就要一個月，且其他局處同樣都有化學檢驗的需求，包括衛生局、農業局、環保局、水務局等，業務相當龐大。
所以桃園市應可整合資源，額外成立獨立檢驗單位，不僅可針對空氣污染、河川污染、土壤污染等進行採樣檢驗，也能加快檢驗速度，提升效率，也能省下許多送外部單位的費用。
雖今天局長稱要思考是否該為了一杯牛奶養一隻牛，但智翔認為比喻不對，以桃園市的牛奶來比喻，可能足夠養十頭牛了，且就是因為業務龐大，檢驗數量夠多，統整起來才有效益。
以上倡議，未來的總質詢智翔會繼續請教市長的想法。
＃好桃器共享容器推廣追蹤
去年桃園市政府為推廣減少一次性餐具，推出好桃器方案，與十家業者合作，可租借容器餐具，並且可以A店借B店還，立意良善。
但隨著後續追蹤發現，合作店家現已剩五家，其中一家還歇業了，合作店家減少的原因為何？ 是否環保局在推廣宣傳方面的力道不足？ 今天由於時間問題無法完整質詢，希望會後環保局再提供相關資料。
而今天也聽到環保局稱今年會繼續推動，並與超商業者合作，那麼就拭目以待囉！
溶劑因子對壓克力樹脂保護層之影響探討
為了解決桃園 觀音 空 污 的問題，作者嚴立容 這樣論述：
在繪畫或器物的修護中，常會塗佈保護層作為藝術品與外來劣化因子光線、水氣、空氣污染物、鹽分等之間的阻隔，合成壓克力樹脂擁有較天然樹脂優異的耐候性、透明度、快速乾燥以及再處理性，其中以溶劑型壓克力丙烯酸樹脂最廣為使用。透過前人指導與經驗累積，修護師大致能掌握與樹脂相對應的溶劑，而不同溶劑之間的效果，除了能從實作中直接感受溶劑間的操作性與當下的視覺差異，較少觀察溶劑長期的影響。本研究以當今臺灣常見半戶外廟宇文物修護所慣用的壓克力樹脂Paraloid® B72與Paraloid® B48N作為研究對象，搭配不同溶劑進行老化試驗，透過觀測不同溶劑下的樹脂塗膜，在色差、光澤度、接觸角、粗糙度各項表現是否
存在顯著差異。在色差、光澤度、粗糙度上，以丙酮、乙酸乙酯製備的B72劣化快於甲苯，B48N溶劑間差異不大。整體而言B48N外觀較B72穩定。而親疏水性最初B48N雖有較優異的表現，但經過加速老化後則與B72之間差異逐漸縮小。但仍須留意具較長支鏈的B48N未來可能無法移除之風險。本次研究僅針對溶劑因子於外觀上做一初步探討，並非直接評斷材料好壞，文物修護除了外觀還需綜合評估溶劑毒性、取得性、操作性等條件，對材料的認識越多，越能在選用上符合工作需求且維護操作人員安全。
5件好物，DIY家用所有清潔、沐浴、美妝與保養用品
為了解決桃園 觀音 空 污 的問題，作者smarticular.net 這樣論述：
德國居家生活暢銷No.1 快樂的綠色家事手冊 只用小蘇打、蘇打、醋、檸檬酸、硬肥皂 自製33種配方，適合300多種用途 不必再花大錢買市售化學商品與藥妝 實踐友善環境的永續生活風格 每家每戶平均會有40到60種清潔劑、藥膏、乳液、肥皂，家裡各處因此有五顏六色的瓶罐、噴霧、軟管、容器。我們真的需要這些產品嗎？在常見的市售用品之外，碳酸氫鈉（小蘇打）、蘇打、醋、檸檬酸、硬肥皂是更簡單、省錢、環保、無毒、零汙染的選項。 自製的保養品、化妝品、家事用品更安全！ 使用成分由你決定，依照自己需要和喜好調製出專屬用品，主動排除引發過敏、發炎、影響荷爾蒙的成分。 DIY超省錢！ 手把手教你用口袋零
錢做出全家人用的體香劑，自製出只有超市價格十分之一的洗衣粉，而且只要幾分鐘。還有許多省錢的家事妙方。 DIY很好玩！ 發現簡單、永續的生活替代方案，不斷地實驗與嘗試，從中學習啟發，享受自己動手做帶來的滿足感。 替代性家用品對環境友善！ 避開了不必要的化學物質，家裡不會出現山一樣的包裝垃圾。材料都從植物性原料上取得，可以自然分解。 價格不貴，重點是做起來簡單，只要按照步驟就能做出洗碗劑、洗衣粉、萬用清潔劑、去汙劑、漱口水，護膚護髮及芳香沐浴用品。親手打造個人生活風格，實踐環保、永續的理念。
以機器學習模型推估濕沉降酸鹼值之研究:臺北和桃園地區為個案
為了解決桃園 觀音 空 污 的問題，作者黃蓉 這樣論述：
由環保署近年酸雨監測調查報告，臺灣北部之有效雨水化學分析結果顯示雨水 ph值長 期於5.6以下，而形成酸雨機率則提高至八成左右，因此雨水酸鹼值之推估極其重要。本文以 推估濕沉降酸鹼度值為目標，透過高效能模式以推斷環境雨水酸化程度，使民眾能提早預防 暴露在高酸性之環境，以做出應對防範，及維護建築物、自然環境因酸雨腐蝕之狀況。本研究建立四種推估雨水酸鹼值之模式，分別為「年度監測站單站模式」、「年度監測 站多站模式」、「監測站分季模式」、「污染物軌跡模式」，並以兩種神經網路，即「多層 感知器(MLP)」、「長短期記憶神經網路(LSTM)」之機器學習模型進行推估研究，比 較各模式下之分析結果以評估最
佳模式，並以當地環境狀況提出「酸雨篩選模式」，提出一 有效推估酸性濕沈降酸性濃度之系統，進而瞭解與水酸化情形。其中「氣團氣候特徵模式」 使用美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)開發之混合單顆粒拉格朗日綜合軌跡模型(HY- SPLIT)用以識別污染物源區。 本研究之研究測站為臺灣山區之陽明測站及桃園沿海之觀音測站。蒐集行政院環保署開放平台之酸雨監測及空氣品質監測資料，其資料包含雨水酸鹼值、氣象資料及污染物資料，作為模式之輸入資料。研究結果顯示，對應不同時間點的模擬情境下，本系統多元的模式組合能夠有效評估雨水酸鹼值之變化範圍，且發現雨水資料對於長短期記憶神經網路之模型適應性高於深度學習網路;研究
中對於各站雨水平均酸鹼值最低之季節進行模擬，並發現需因應各站的地方差異性研發不同的補強方式，而目標測站在五種策略下的交替比對下各有優劣，故建立了混合型推估系統，有效推估未知雨水之酸鹼值。