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強化學習應用於外匯交易之回顧與展望

為了解決桑幣otc的問題，作者劉玉仁 這樣論述：

外匯市場擁有金融市場中最大的交易量，外匯與各類金融商品時間序列訊息特性相同，其都有著自身的趨勢、週期和不規則性。本研究主要試圖了解有哪些強化學習模型應用於外匯交易以及這些模型的效益或優勢；此外，亦試圖了解強化學習在未來外匯交易中應用的研究方向和潛力。對2001年起至2021年之間有關聯的期刊文章與學位論文做整理、篩選與過濾，在這些文獻綜述中，將41篇研究文本進一步整理加以聚類統計。所有研究的文本都有其自訂的基本假設，這些條件因子幾乎都是不同的，加上外匯交易品項較多、價格時段數據集應用也不盡相同，直接比較文本的結果和算法系統是不現實的。 針對本研究動機的回應整理出結論，所有文本中，有28

.1% 的研究應用了傳統強化學習的算法、有71.9%的研究應用了深度強化學習算法。強化學習應用在外匯交易的研究方向，圍繞在深度Q網絡(DQN)、進階的雙深度Q網絡(DDQN)，以及加入基線的策略梯度(PG)、近端策略優化算法(PPO)、演員-評論家(A2C)等算法和創新的進階策略。算法是針對解決高估問題、減低TD error與加快算法收斂等問題的研究；商業應用則針對高頻交易與量化交易研發具有較大的潛力。算法的交易應用是金融公司極重要的實用技術，特別是與營業收益相關的指標策略或算法模型是不會對外公開的，受限於此，針對本研究主題只能以學界的公開資料，無法將業界的應用同時作探討。回顧本研究中所有文獻

的算法技術成果，外匯交易的實務應用領域存在令人難以置信的機會，而且看起來方興未艾。

論STO流通市場之法制

為了解決桑幣otc的問題，作者陳思妤 這樣論述：

近期，美國聯邦證券交易委員會（Securities and Exchange Commission，SEC）對於虛擬代幣監管採取積極態度，SEC主席Gary Gensler強調大多數虛擬代幣均符合 Howey Test 判準而為投資契約，甚至抨擊多數虛擬代幣交易所係假交易虛擬代幣之名，實則規避證券主管機關的監理。查我國於2019年6月即發布STO相關規範，然而，直至2022年7月止尚未有虛擬代幣交易所合規登記為STO交易所，其卻於平行時空蓬勃發展，因此本文循此脈絡，認為欲有效監管此類型虛擬代幣交易所，首須於第二章探討虛擬代幣交易所之底層技術－區塊鏈及其相關應用，並將虛擬代幣交易所分為中心化交

易所及去中心化交易所，區別深究其特性及運作。次者，於第三章將各國STO交易所法制梳理為一監理光譜，包含非洲、中國、美國、日本及我國，並試圖於第四章節據此重塑STO流通市場之監理法制。本文欲將STO流通市場監理法制分為短期與長期兩階段，首先，短期目標係針對我國現行制度，並且參酌美國Regulation ATS、日本相關規範與學說進行評釋，以期給予我國STO主管機關相關修正方向；其次，本文認為現行各國制度仍然無法摒棄舊有對於證交所之監理思維，並無正視虛擬代幣交易所特性與傳統證交所及ATS之差異，藉此同時反應於監管制度，故而吾人以美國SEC委員Hester Peirce所提之Rule 195之安全港

條款草案及日本現行實務運作情況，作為長期監理虛擬代幣交易所之願景，期待能藉此重塑我國STO流通市場監理法制。是以，本文於文末提出STO交易所之監理法制框架，包含以Rule 195發想去中心化交易所之監理法制，以及依據日本實務現況草擬中心化交易所之監管規範，分別構築二種STO交易所之監管規範與發給交易所「有限執照」之流程，使交易所能於寬限期或特定事項內合規地營運STO之交易事項，並且提供調適二項規範之主管機關應有態度供其參考，盼能以此拙見作為主管機關調適現行法規範之方向，以幣圈之方式監管幣圈，從而使平行時空之眾多虛擬代幣交易所邁向合規一途，方能達到投資人保護、交易所永續經營、發行人籌資順利及政府

拓展稅收來源之多贏局面。