棒球大聯盟有幾季的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

SHO-TIME：大谷翔平，不可思議的二刀流奇蹟（隨書附贈「創造奇蹟之人」書衣海報）

為了解決棒球大聯盟有幾季的問題，作者JeffFletcher 這樣論述：

第一本關於大谷翔平傳奇球季的忠實紀錄 完美呈現這位棒球界最驚奇的二刀流球員如何從懷抱夢想的日本野球少年， 一路成為美國職棒大聯盟最引人關注的風雲人物。   藉由天使隊隨隊記者傑夫‧佛萊契的深入採訪， 帶領讀者從頭開始，一起從幕後再經歷一次那創下歷史紀錄的傳奇之旅！   ※隨書附贈「大谷翔平──創造奇蹟之人」書衣海報※   　　早在將近一世紀以前，當人們第一次看到傳奇球星貝比‧魯斯以投手兼打者的身分在球場上創造歷史的時候，他們為此瘋狂，卻也再沒有機會看到有像他一樣具有天賦的球員，有如此宰制性的能力，直到二○一八年，一位來自日本的球員，再次讓大家想起魯斯的名字，甚至

是取代了他在大家心目中的地位，而他，叫做「大谷翔平」！   　　百年一遇的棒球天才   　　洛杉磯天使隊的大谷翔平是大聯盟近百年來，自貝比．魯斯之後再也沒有出現過的天才球星，他以投打兩棲二刀流的優異表現縱橫整個聯盟—─既是一位耀眼的投手，也是一位頂尖的強打者—─不但成為二○二一年美國聯盟的最有價值球員，也是有史以來唯一一位同時以投手和打者身分都入選明星隊的優秀選手，更被時代雜誌選為二○二一年一百位最具影響力的風雲人物之一。   　　在大谷二○二一年球季的第一場二刀流比賽，他的投球時速超過一百英里，同時也以一百一十五英里的擊球初速揮出全壘打，這是從未有人同時達到過的驚人紀錄，

但是這一切，只是他締造超越常識理解的奇蹟開端而已。   　　「規格外的」紀錄創造者   　　9勝、防禦率3.18、156次奪三振、46支全壘打、100打點、26次盜壘、入選大聯盟年度第一隊與年度第二隊、美聯最有價值球員獎、銀棒獎……   　　這些在2021年的紀錄與獎項，若說這是某一隊的陣中投打王牌兩人的綜合成績，都不會讓人感到意外，然而，在那一年，這一項紀錄卻是由同一人所締造──他就是大谷翔平！更加讓人驚訝的是，前兩年的他，才剛經歷重大傷勢不得不開刀治療，沒有任何一個人對於他能再次站上球場發揮百分之百的天賦能力抱有樂觀的想像，然而他就像是再次進化、破繭而出一般，超越了所有

人的預期。   　　回歸原點的全面探索   　　他不可思議的表現，除了讓他成為家喻戶曉、新聞熱報的名人，更深深影響了美國大聯盟長久未變的傳統規則，一位來自東方的野球少年，究竟是如何做到這一切？更甚至是，持續寫下諸多奇蹟般的歷史軌跡？   　　藉由知名得獎運動作家暨天使隊隨隊記者傑夫．佛萊契（Jeff Fletcher）之手，這位全美國對大谷翔平最了解的職棒記者詳細記錄了大谷與日本火腿鬥士隊拿下總冠軍的棒球之路、美國球隊招募他時的激烈競爭、二○一八年的新人王球季、接下來飽受傷勢困擾的幾年、以及他史無前例的二○二一年球季；佛萊契更帶領讀者回顧二刀流球員的歷史，以及那些在大谷之前

來到大聯盟的日本球員。傑夫更深入訪談了包括美日兩地的球隊高層、總教練、球探、運動防護員、隊友及對手球員等等，同時也分析了大谷的球技特色、運用先進科技的訓練內容、他的全球知名度，以及他將如何用這不可思議的表現，徹底改寫棒球規則，引領棒球走向下一個新的世代！   本書特色   　　這是第一本最詳細的大谷翔平紀錄，透過天使隊隨隊記者傑夫‧佛萊契深入且橫跨地球兩端的訪問追蹤，讀者將第一次有機會可以瞭解到這股大谷旋風的起源與背後的故事，更能看見這樣一位極具天賦、書寫歷史的傳奇球星，如何用正面的態度、不放棄的堅持以及過人的身體優勢，為自己在棒球最高殿堂的大聯盟中創造不可思議的奇蹟。  

震撼推薦   　　民視體育主播 王人瑞 　　棒球主播 陳建君 　　 　　職棒球星 王建民 　　職棒球星 郭泓志 　　資深球評 曾文誠 　　運動視界主編 楊東遠 　　國際暢銷作家 張瀞仁 　　棒球YouTuber 台南Josh 　　我只想寫寫體育 飛鳥 　　前體育台主播/現任網路體育節目主持人 常富寧 　　職棒球星 官大元 　　職棒球星 周思齊 　　棒球研究者 鐘勝宏 　　《Hito大聯盟》主持人／大聯盟球評 王啟恩 　　《Hito大聯盟》主持人／體育主播 李秉昇 　　MLB聖地牙哥教士隊台灣區球探 耿伯軒 　　《野球乾一

杯》主持人 阿強   各界好評   　　「翔平是獨一無二的，我們從沒見過這樣的人，他的表現以及他的輕鬆寫意是那麼的與眾不同，但他最重要的特質就是他從比賽和競爭中那種純粹的快樂；即使他的表現已經這麼好，你還是可以感受到他從比賽中得到的樂趣，那就是翔平，永遠都在比賽，而且快樂的不得了。—節錄自世界冠軍暨前洛杉磯天使隊總教練喬．麥登（Joe Maddon）序文 　 　　「大谷翔平是二○二一年球季最大的新聞，甚至可能是棒球史上最大的新聞；傑夫．佛萊契的《Sho-Time》以嫻熟技巧不只記錄了大谷在二○二一年的成就，也完整呈現了這些成就之後的背景故事；從大谷在日本的生涯起源到天使隊

的招募過程、他被傷勢困擾的二○一九和二○二○兩個球季，以及他足以與貝比．魯斯相提並論的歷史定位，佛萊契這本書是二刀流王者大谷翔平最具公信力的見證。」—肯恩．羅森索（Ken Rosenthal），《運動人報（The Athletic）》資深作者   　　「數十年之後，歷史學家還是會繼續討論大谷翔平的二○二一年球季，感謝棒球之神將傑夫．佛萊契賜給我們，讓他在疫情期間還可以繼續跟隨這位棒球史上最厲害的二刀流球員，親身見證並挖掘出那些細節故事，再用他優雅流暢的文字為這位運動史上最不可思議的球員留下紀錄。」—巴士德．歐尼（Buster Olney），ESPN 記者   　　「大谷翔平是棒

球界的獨一無二的奇蹟，而沒有人比傑夫．佛萊契更適合來訴說這一切；《Sho-Time》是關於這位棒球界最引人關注的明星最不可或缺的寫實紀錄，包括大谷從岩手縣冰雪中天才般的崛起，以及他在大聯盟以二刀流身手拿下最有價值球員的歷史成就，佛萊契穿越了那些精心編排的記者會，用最鮮明的筆觸揭露出棒球之路的種種挑戰與高低起伏，功力無人能及。」 —泰勒．凱普納（Tyler Kepner），紐約時報記者   　　「好啦，我承認我瘋狂迷戀大谷翔平，雖然我錯過了那個叫貝比．魯斯的傢伙，但是現在我很幸運可以看到大谷翔平；在翻開傑夫．佛萊契這本精彩的新書之前，我甚至以為我對大谷翔平已經很了解了，他是我們這個世代最

獨特的一位棒球員，而《Sho-Time》這本書告訴我好多我原本完全不知道的事，從讀到『十拍子選手』這個詞開始，我就無法自拔了！」—傑森．史塔克（Jayson Stark）《運動人報（The Athletic）》作者   　　「關於日本與美國之間的關係，這是有史以來最好的一本棒球書，傑夫．佛萊契是天使隊經驗最豐富的隨隊記者，而且通常都是第一個在賽後問到大谷翔平的人，這四年來我很佩服他與日本媒體之間的交流，而這本書就是他這些努力所累積而成的果實，我總是透過追蹤傑夫來獲得更多關於大谷和大聯盟的新資訊。」—奧田秀樹，《體育日本》記者   　　「我以為我對大谷翔平已經無所不知了，畢竟我看

過了他每一場比賽，而且二○一八年就在亞利桑那州的坦佩市第一次訪問了他，但是在讀到傑夫．佛萊契的這本《Sho-Time》之前，我並不知道大谷翔平為了重新建構起自己的體能和心理狀態，所曾經付出的那些努力；得知大谷從在日本的時候就為了成為最好的棒球員而努力，這讓我非常感動，也更加可以體會為什麼他可以達到這樣的成就，並在棒球歷史上寫下最精彩的一年。」—馬克．古比薩（Mark Gubicza），天使隊電視轉播球評    

棒球大聯盟有幾季進入發燒排行的影片

棒球場上的暗號形成和反制措施

為了解決棒球大聯盟有幾季的問題，作者黃俊嘉 這樣論述：

緒論：追求公平的競賽是一個重要的價值體現。偷取暗號的行為一直存在於棒球運動的比賽當中，亦是具備爭議的議題之一。而暗號偷取方式的不同，將影響著教練及選手的看法及對於比賽的公平性。目的：一、探討棒球場上暗號的形成及對偷暗號的行為是否認同。二、探討棒球場上暗號執行過程中，遭逢對手破解或偷取暗號時，會有哪些因應的防範機制與反制措施。三、球場上偷暗號的行為及方式，對比賽公平性與各級棒球運動發展的影響。方法：以半結構式訪談進行，採立意取樣，以國內具職業棒球資歷之教練及球員為主，並選擇具有投手、捕手及教練經歷者，共6位作為訪談對象。訪談後將內容謄寫成逐字稿，並將蒐集到的資料及相關文獻整合分析，最後提出研究

結論與建議。結論：一、建立球隊自我保護暗號的概念，養成適時調整暗號防範機制及採取反制措施等觀念。二、對於暗號偷取的方式加以規範，避免外力介入成為影響比賽公平性的因素。三、棒球比賽應回歸最原始的投、打對決，偷暗號的行為便破壞了投手與打者之間所預期的競爭，進而可能影響比賽最終結果。建議：建議教練及選手於暗號防範及反制措施觀念上的提升，並鼓勵選手專注於投、打對決及公平競技的表現。未來研究可針對偷取暗號對打擊效益是否有實質的提升，來探討偷暗號在棒球比賽裡是否有存在的必要，亦可免去攻防之間對峙的時間，加速比賽進行的時間。

史丹佛大學專家教你打造 不容易疲勞的身體

為了解決棒球大聯盟有幾季的問題，作者山田知生 這樣論述：

　　日本熱銷突破21萬冊！ 　　史丹佛式的「忙碌工作法」 ——再忙也能將身體傷害減至最低的方法 　　電視節目引爆熱烈迴響 　　奧運金牌選手、全美紀錄保持人──頂尖運動選手的減輕疲勞秘訣首度公開！   　　倦怠感 　　肩膀僵硬、腰痛 　　下半身疲勞 　　眼睛疲勞等 　　消除所有身體傷害的最新疲勞改善方案！   　　．打造不容易疲累，而且可以快速消除疲勞的身體   　　這是第一本彙整探討以上述兩大主軸為基礎所建立的「預防疲勞」與「消除疲勞」方法的書籍。   　　只要依照正確的步驟，就能防止疲勞發生，甚至還能加速消除疲勞。   　　本書的目的，就是以史丹佛大學運動醫學中心所實踐的一套適用於每一個

人的消除疲勞方法為基礎，配合最新的運動醫學重點，為大家介紹實現預防疲勞與消除疲勞的方法。   　　面對疲勞假使不採取任何對策，疲勞當然只會不斷累積。這些累積的疲勞，甚至可能造成傷害或引發疾病。因此無庸置疑地，無論是慢性疲勞或短暫性的疲勞，最好的方法就是徹底消除。   　　就讓我們以打造「抗疲勞體質」為目標，一起對抗「放任不管只會不斷累積」的疲勞吧。 希望各位都能活用本書的內容，為自己打造「不會疲累的身體」！

使用機器學習與深度學習預測MLB比賽勝負

為了解決棒球大聯盟有幾季的問題，作者李昀芝 這樣論述：

美國職棒大聯盟(Major League Baseball，簡稱MLB)是世界上水準最高的職業棒球比賽，也是最受歡迎的國際運動賽事之一，比賽動向備受關注，並且帶動運動博彩的盛行，因此預測棒球比賽勝負成為熱門議題。許多學者投入比賽勝負預測的研究領域，相較於其他球類比賽，棒球的預測準確率偏低。本研究將分成兩部分，預測當場與預測下場比賽勝負，運用深度學習及機器學習來建立MLB比賽勝負之預測模型，並探討其模型性能之差異。第一部分：蒐集MLB之2019年賽季30支隊伍的比賽數據，並整理成2個資料庫來分別進行預測當場比賽勝負，資料庫1使用打擊+先發投手+主客隊等變數項，資料庫2為打擊+全體投手+主客隊等

變數項；第二部分：蒐集MLB之2015-2019年賽季30支隊伍的比賽數據，共整理成30個資料庫，將數據進行累加之後，來分別預測下場比賽勝負。方法使用深度學習的一維卷積神經網路(One-dimensional Convolutional Neural Network，簡稱1DCNN)；與傳統機器學習的人工神經網路(Artificial Neural Networks，簡稱ANN)、支持向量機(Support Vector Machine，簡稱SVM)、邏輯斯迴歸(Logistic regression，簡稱LR)來做比較，並且皆使用5倍交互驗證來評估模型性能。第一部分的預測當場比賽勝負結果：由

資料庫2獲得較高的平均預測準確率，無特徵選取直接將原始數據投入四個模型預測比賽勝負，由ANN獲得最佳預測準確率(94.12%)；特徵選取後再投入三個模型，由SVM得到最佳準確率(92.20%)，而1DCNN藉由自動特徵提取獲得最佳預測準確率(93.40%)，預測結果比SVM還要高，根據預測結果顯示，本研究率先使用的1DCNN可以不需要特徵選取的過程，也幾乎能得到與機器學習一樣好的分類準確率。第二部分的預測下場比賽勝負結果：四個預測模型中，SVM在無特徵選取與有特徵選取的情況下，皆獲得較高的預測準確率，分別為64.38%和63.36%，本研究藉由變數選擇與模型參數調整，將預測性能提升至60%以上

，相比其他相關文獻提高了預測準確率。