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森林人 渦輪版的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦雅科夫‧伊西達洛維奇‧別萊利曼寫的 別萊利曼趣味科學系列套書：高中版(幾何學、物理學續篇、力學)(全套3冊) 和RichardRhodes的 能源，迫在眉睫的抉擇：為人類文明史續命，抑或摧毀人類文明的一場賭注都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自五南 和格致文化所出版 。
國立中央大學 工業管理研究所在職專班 王啟泰所指導 王凱弘的 運用線性迴歸改善民航機故障率與派遣可靠度 （2020），提出森林人 渦輪版關鍵因素是什麼，來自於航機維護、故障率、派遣可靠度、線性迴歸。
而第二篇論文國防大學 運籌管理學系 郭俊良所指導 温慧菱的 基於XGBoost機器學習演算法建立船舶主機PHM模型 （2019），提出因為有 預兆式健康管理、預測性維護、樹狀分類演算法、XGBoost演算法的重點而找出了 森林人 渦輪版的解答。
別萊利曼趣味科學系列套書：高中版(幾何學、物理學續篇、力學)(全套3冊)
為了解決森林人 渦輪版 的問題，作者雅科夫‧伊西達洛維奇‧別萊利曼 這樣論述：
★世界經典科普名著，科普大師別萊利曼代表作 ★全世界青少年最喜愛的趣味科普讀物 ★暢銷20多國，全世界銷量超過2000萬冊 本系列套書包含《趣味幾何學》、《趣味物理學續篇》、《趣味力學》，共三冊。 用幽默有趣的奇妙故事及經典難題，將科學知識和生活中的實際問題互相結合，幫助高中生鞏固既有知識，培養對於科學的興趣，進一步深入探索學習。 ◎幽默有趣的故事 馬克‧吐溫的夜遊有什麼奇遇？ 在無重力的廚房裡也能夠做早餐？ 從艾菲爾鐵塔丟下的球可以彈多高？ ◎經典難題 怎麼找出兩地之間最短的路線？ 有支點就可以舉起地球嗎？ 物理也證明「團結力量
大」？ ◎科學知識 拍照能測出飛機雲的高度？ 為什麼水可以用來滅火？ 發射後火箭的重心在哪裡？ ◎生活中的實際問題 釘子做成什麼形狀最牢固？ 為什麼有風的時候更冷？ 用跑的就比較不會淋到雨嗎？ ➢關於別萊利曼趣味科學系列 俄羅斯科普大師別萊利曼，一生熱愛科學，善於觀察並發現世界萬物中蘊含的科學知識與原理。 「趣味性」是別萊利曼作品的最大特色，其內容總是充滿了各種奇聞軼事，藉此激發讀者對於科學知識的興趣。如果說「興趣是最好的老師」，那麼別萊利曼系列作品肯定就是最好的老師及教材。 在「有趣」的同時，別萊利曼始終緊扣各學科的基礎知識，正因如此
，其作品才能成為流芳百世的經典之作。雖然科技日新月異，但科學基礎卻從沒有改變。別萊利曼鼓勵讀者探索、懷疑，進而舉一反三，從各個角度去理解看來「枯燥」的公式、定理，就是為了建立穩固的學習基礎，因為唯有具備良好的基礎，才能真正地提高科學素養，創造出嶄新的世界。 好評推薦 台北市高中物理科教師輔導團召集人 郭鴻典 台北市立和平高中數學教師 黃俊瑋 校訂、推薦
運用線性迴歸改善民航機故障率與派遣可靠度
為了解決森林人 渦輪版 的問題，作者王凱弘 這樣論述：
航機維護是飛安與可靠率並重的產業，近年來由於中美貿易衝突與新冠肺炎肆虐，各國採取保護政策，造成國際航班減少，使得貨運需求增加，民航業者改變現有機隊運輸模式，增加貨運或客載貨航班，使得貨運營收不減反增，伴隨而來的是航機系統零附件會有更多的磨耗，隨時可能引發航機故障，造成航班延誤，降低航機派遣可靠度，這是航空業者必須關心的議題。 本研究主題為改善民航機故障率與派遣可靠度，藉由文獻探討航機系統故障率與派遣可靠度的定義，以及線性迴歸的統計原理，了解線性迴歸可以用於小樣本與各個產業分析，由於台灣的腹地不大，各航空之同型機機隊皆不超過30架，選擇研究個案之相同機型的民航機為研究對象，研究資料為小樣
本，收集特定期間之航機故障與派遣資訊，採用線性迴歸為研究方法。資料經由應用軟體EXCEL，將其轉換運算為航機系統故障率與派遣可靠度作為研究資料，研究驗證首先將研究資料檔案，匯入統計分析軟體SAS-EG，然後選擇四種自變數選取模式，包含同時選擇法、前進選擇法、向後削去法與逐步選擇法，設定信賴水準α為0.1，依序執行線性迴歸運算，最後分析比較四種選擇法之統計報表。 研究結果顯示依照派遣可靠度預測值，由低至高依序安排航機檢修順序，可以改善航機派遣的可靠度；反之，安排機隊之航機執行派遣任務，依照派遣可靠度預測值，由最高至低依序值勤，可避免航機系統突發故障。另外檢修故障率最嚴重的航機系統，依照迴歸
方程式的迴歸係數，由低至高依序執行特別維護檢修工作，可同時改善其系統故障率與派遣可靠度。總結上述研究結果，將有助於改善航機故障率與派遣可靠度，對於民航機維護應有所參考。
能源，迫在眉睫的抉擇：為人類文明史續命，抑或摧毀人類文明的一場賭注
為了解決森林人 渦輪版 的問題，作者RichardRhodes 這樣論述：
普立茲獎得主最新力作！ 美國Amazon暢銷書No. 1！ 《紐約時報》、《華爾街日報》等各大媒體一致讚揚 核災威脅與空汙危機，兩難卻得當機立斷！ 能源的決策，台灣人民該如何抉擇？ 在幾乎被遺忘的歷史知識當中， 你將可發掘出人類未來之路的線索…… ★對能源的追求，造就致命的隱形殺手 二十世紀以來，工業迅速發展，讓加州深受空汙問題困擾。嚴重的霧霾，使呼吸道疾病大爆發，一九五○年代，曾在兩天內奪去四百多條人命，一年超過七萬人逃離洛杉磯。為解決日益嚴重的霧霾問題，憂心忡忡的官員們找上任教於加州理工學院的化學家艾瑞•哈根史密特，請他展開研究。 哈根史密特原先的研
究主題是精油的萃取與合成，他清掉堆滿實驗室的鳳梨，打開窗戶，引進幾千立方呎的霧霾空氣，透過液態氮冷卻，凝聚出幾滴褐色、惡臭的黏膠。他發現黏膠的化學成分，來自汽車廢氣與附近煉油廠的排放物。這種新玩意受到陽光催化後，會使空氣變成黑褐色。 石油公司的化學家嘲笑哈根史密特的分析，並宣稱根本沒發現這種化學反應，這激起了固執的哈根史密特的憤怒。他於是利用分析鳳梨的設備，解析出危害空氣的種種成分，並用舊輪胎的脆化證明了霧霾中含有過量的臭氧。加州政府就此介入，這才展開了淨化洛杉磯的過程。 ★「能源轉型」遙遙無期，為什麼？ 採用新的能源來源為何如此緩慢？長年任職於國際應用系統分析研究所（IIAS
A）的義大利物理學家切薩雷•馬凱提（Cesare Marchetti）提出他的見解：社會是個學習系統。它以文化擴散運作──觀念從一個人散播到其他人──很像傳染病。發明新科技只是開始。亨利•福特的T型車需要加油站。加油站需要汽油，汽油來自石油，石油必須去找，煉油廠必須處理，管線必須把油送到煉油廠，把汽油送到車輛集中的各大城市。人們必須放棄騎馬或搭馬車去買汽車，學習開車──以此類推。當拉鍊開始取代鈕扣，有些人抗拒改變，因為他們認為拉鍊是罪惡：它們讓脫衣服變容易。 煤炭對伊莉莎白時代的許多人而言，是魔鬼的排泄物，如同現在核能給許多反對者的印象。而化石燃料公司對於核能和可再生能源一概不喜：這兩者
會競爭市場空間，傷害到他們的利益。如同美國人生活中的許多事，能源來源已經被政治化，在這樣的局勢下，我們恐難以拯救地球。 ★核能，還是綠能？這是個問題 二十一世紀的大挑戰將是抑制全球暖化，並為數量增加的世界人口，提供足以共存共榮的能源。 人們對於核能的擔憂其來有自，這片陰影從二戰以後就開始蔓延。即便樂觀幽默如物理學家理查•費曼，都曾因核能可能帶來的危害而陷入憂鬱。而在歷經三哩島、車諾比、福島等三起核災之後，全球核能發展的腳步，已在二○一七年開始放緩。 另一方面，儘管再生能源在全球發電總量逐漸增加，但占比始終甚微。在大多數國家的電力組合中，太陽能仍相對微小，即使一向最熱心接納
這項科技的歐洲，太陽能平均只提供電力需求的百分之四。二○一六年時，總安裝的風電產能也遠低於世界總電力的百分之一。 「產能因素」（實際能發電的時間長短）是所有間歇性能源來源的共通問題。陽光未必隨時有，風未必不停吹，也不一定保證終年有水來推動水壩的渦輪機。 ★能源，決定未來世界霸權的關鍵 繁榮的西方國家如果下定決心，或許勉強負擔得起用可再生能源來生產所有動力；然而絕大多數國家沒有這種選項。但是，核能會是人類在全球暖化下的唯一對策嗎？不，它也不是，就像我們無法光靠可再生能源系統一樣。核能在歐洲和美國強大的政治抗拒下，其實腳步不穩。歐美地區大幅補貼可再生能源，也嚴格規範核能的使用。於此
同時，新興的核能電廠多設立在東亞與南亞，尤其是印度、中國、日本與南韓。 其實，每種能源系統都有它的優缺點，綜覽四百年來的能源發展史，你會驚覺：人類的倖存或死亡，強權的崛起與消殞，都與能源挑戰密不可分。普立茲獎得主理查•羅德斯，將在本書中透過難忘的角色卡司，說明人類是如何憑藉才智、毅力甚至道德勇氣，一次次走過看似難如登天的「能源轉型」，並以其獨樹一格的觀點，告訴我們：那些歷史上幾乎被遺忘的知識，或許，能為我們指出未來的道路！ 本書特色 ★普立茲獎得主理查•羅德斯最新力作！出版以來長踞美國Amazon書店能源類暢銷榜前三名。 ★收錄十六世紀到二十二世紀，能源發展歷程與最新未來預測
，讓你看清未來能源的可能走向。 ★排除政治角力與商業利益的蒙蔽，帶領你回歸人文本質，重新思考攸關人類命運的能源議題。 名人推薦 周桂田／臺灣大學國家發展研究所所長、臺灣大學風險社會與政策研究中心主任 房慧真／作家、記者 楊士範／The News Lens關鍵評論網共同創辦人暨內容長 葉宗洸／國立清華大學工程與系統科學系教授兼原子科學技術發展中心主任 雷雅淇／PanSci泛科學 總編輯 蔣竹山／中央大學歷史研究所副教授 蕭宇辰／「臺灣吧Taiwan Bar」共同創辦人、「故事：寫給所有人的歷史」共同創辦人 （依姓氏筆劃排序） 媒體讚譽 「在這部研究
嚴謹的作品裡，羅德斯呈獻四個世紀以來的能源發展與運用，並透過歷史中常被低估的工程師、科學家與發明家，將其魅力展露無遺。」──《紐約時報》（New York Times） 「他為人類為求達成自身目的而扭曲自然世界的四百年來、無論好壞的探索歷程，提供了一個引人入勝的詮釋。……羅德斯先生再次推出了傑出之作。」──《華爾街日報》（The Wall Street Journal） 「不論在人類或環境方面，羅德斯毫未遮掩進步所帶來的缺點。……是一部充滿才智與進步、寫作優美、富啟發性的史詩，是普遍讀者的理想選擇。」──《書單》（Booklist） 「羅德斯令人炫目的《能源，迫在眉睫的抉擇》
，講述一段關於人類的需求與好奇、創新與傲慢的故事，極富可讀性……對每一個關注人類對未來世界之衝擊的人來說，是必讀的優秀作品。」——《書頁》（Bookpage） 「《能源，迫在眉睫的抉擇》是歷史作品，也是滿懷熱忱寫下的道德故事。……羅德斯批判性地回顧能源科技的過去，企求有助於其未來的發展，這樣的期盼令人振奮。」──《科學》（Science） 「普立茲獎得主、歷史學家暨作家理查•羅德斯，再次擔負起糾纏不清的科技運用議題，使複雜的問題變得平易近人。」──《圖書館雜誌》（Library Journal） 「羅德斯出色地呈現出蒸汽機與原子爐的內部運作，而他生動的敘事，將讀者帶進驚心動魄
的旅程……他的迷人故事將令科技工作者欣喜，尤其吸引發明家與發現者。」──《出版人週刊》（Publishers Weekly）
基於XGBoost機器學習演算法建立船舶主機PHM模型
為了解決森林人 渦輪版 的問題，作者温慧菱 這樣論述：
工業4.0的時代，以物聯網和智慧系統為基礎核心，預測技術與智慧演算法交織，對裝備之主動維護產生積極的影響。柴油發動機的可靠性優化對船舶可用性、安全性和生命週期成本具有巨大之影響，現有的監視與警報系統僅針對基本運轉狀態偵測及警示故障，而預兆式健康管理模型的最終目標是可靠地偵測異常及預測故障時間，以便系統自主地進行有效的維護計畫。由於科技日新月益，武器裝備的集成度、複雜度及智慧化急劇增加，對資訊精準度與時效性的要求亦大幅升級，推動人們對於演算法的創新發展與運用，本研究採用透過系統優化和演算法增強的XGBoost機器學習演算法與隨機森林和支援向量機演算法進行預測模型的比較，實驗證明XGBoost可
顯著改進傳統維護方案，更加快速且準確地偵測船舶主機系統異常並預警，及時供維保人員與決策者於主機裝備維護之決策參考，藉由預兆式健康管理模型透過優化的預測方法，以提升補保系統適時適切地進行後勤作業，可使裝備整體生命週期的維運成本大幅降低，並提高裝備妥善率，未來可有助國軍進一步全面優化4M管理。