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雷達降雨應用於農業災害預警之可行性研究

為了解決楊梅天氣預報15天的問題，作者呂玟潔 這樣論述：

臺灣常遭梅雨鋒面及颱風侵襲，高強度降雨事件使得農田積淹、水閘門無法即時操作及設施損壞，目前國內政府機關已有淹水與土石流之預警系統，可於颱風豪雨期間發布警戒資訊，提供防災單位及民眾採取必要應變措施，惟目前尚無針對農業灌區淹水災害建立一套預警系統，另因雷達降雨其空間解析度優於地面雨量站，故本研究擬探討雷達降雨應用於農業災害預警之可行性，期能建立一套雷達降雨應用於農業災害預警之方法及運作機制，提供農業相關單位參考應用。本研究以石門水利會農田灌區為研究區域，並以2012年0610豪雨、2014年鳳凰及2015年蘇迪勒颱風事件為研究案例，蒐集前述三場颱風豪雨劇烈天氣監測系統（QPESUMS）雷達降雨資

料與地面雨量站觀測資料，藉由克利金法計算其區域平均及區域最大雨量值，並與雷達降雨網格分析資料進行相關性分析，以探討雷達降雨替代地面雨量站之可行性；另藉由蒐集研究區域內之歷史淹水事件、訂定雨量警戒值，並利用三場事件之雷達降雨及地面雨量站區域平均及區域最大雨量資料與選取灌區適當雨量站之最大雨量資料，分別就有無超過警戒值及有無淹水進行比對分析，同時建立警戒評估指標，並藉由評估指標據以評估灌區雷達降雨雨量值採計方式，以探討雷達降雨應用於農業災害預警之可行性。由研究結果顯示，雷達降雨(QPESUMS)與地面雨量站之雨量相關係數均高達0.9以上，且具有較高空間解析度，可知雷達降雨替代地面雨量站之降雨監測具

高度可行性；另雷達降雨應用於農業災害預警之實際應用可行性研究結果顯示，其預警方式於實際應用上亦具高度可行性，並可利用雷達降雨之區域最大雨量值作為灌區雨量採計值，以比對灌區雨量警戒值作為預警之雨量監測指標。因國內目前似尚無針對農業災害預警建立一套預警方法及運作機制，本研究實例應用之預警方法及運作機制，可提供農業相關單位應用或相關研究參考，同時提出此預警方法未來可再改善之建議。

雨量變遷對埤池輪灌管理之影響

為了解決楊梅天氣預報15天的問題，作者王其美 這樣論述：

台灣地區本身季節性之降雨就有差異明顯，受全球性的氣候變遷、極端氣候之影響，引發極端乾旱或洪澇水文事件，使得水資源時空分布及氣候不確定的問題更為嚴重，農業用水為水資源用水為最大宗，缺水容忍度較民生及工業兩者為高，面對水資源短缺及供需風險提升，灌溉期間經灌區流出後未進入水道前之農業排放水具有相當之可利用潛勢，如果透過管理手段，對於水資源增加將可以有相當可觀的幫助。本研究以桃園灌區及二支線為研究區域，以1990年為分界點來探討氣候變遷條件下前後時段雨量的變化，結果顯示1990年以後無論是降雨量或是降雨天數都是呈現減少的趨勢，平均降雨量減少157.27mm，降雨天數減少約9天，兩者減少百分比約為8.

6%。透過Mann-Kendall趨勢檢定結果顯示，乾季旬降雨量有減少的趨勢，除間接增加乾季大圳灌溉用水供應需求風險外，也將影響一期作灌溉的決策；分界年前後降雨趨勢在第一期稻作灌溉期間，旬降雨量由增加趨勢轉為減少趨勢，可以看出氣候變遷確實造成氣象變化的轉折，然而比較全期及1990年之後的旬降雨趨勢分析結果，全期資料認為一期作可以穩定可靠供水，但1990年之後之資料則認為降雨減少趨勢增加，因此面對氣候變遷情況下，資料區間的選取造成數據呈現不同結果，在決策時可能會有低估的風險。中央氣象局之季長期氣象預報可提供未來三個月之降雨機率的預測，其結果顯示，統計台北站與桃園灌區歷史雨量資料，雨量在三個命中區

間內的命中率皆有0.61以上，顯示台北站的季長期天氣預報資料可以套用在桃園灌區使用，然而針對台北站之預報能力分析，顯示未來三個月的雨量預報仍不穩定。本研究區域以實施輪流灌溉、並配合埤池調蓄方式為供水操作基礎，配合中央氣象局長期降雨預報之條件機率，以氣象合成模式(WGEN)合成未來雨量資料，透過系統動力模式(VENSIM)模擬桃園灌區期作之灌溉情形，透過案例模擬可以發現，在各個水源正常供水的情況下，二支線灌區並不會發生缺水的狀況，下游(C區)一、二期作總計出流量分別0.071CMS及0.042CMS，中游(B區)一、二期作總計出流量分別0.025CMS及0.013CMS，顯示區域仍有相當的流量釋

出，透過水資源管理的手段仍有相當大的節水空間。當供水嚴苛發生缺水時，均落在自幼穗分化期至抽穗開花期結束的灌溉用水尖峰時段，總降雨量的多寡並不一定是缺水事件發生的必要條件，與降雨的時空分布有很大的關係，灌區缺水事件對應的累積雨量越高，表示其可能發生缺水事件的機率也越大；當氣候條件更為嚴峻，風險高灌區除應加強預警外，也可提早研擬因應對策。因此，本研究認為透過案例分析可了解灌溉管理策略對農業生產的影響，及農田及水利相關單位在面對用水調配時可能之風險與水量參考。