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國立成功大學 工業設計學系 周君瑞所指導 陳嘉駿的 行動技術操作下的自動跟隨嬰兒車概念原型 (2013),提出樂高汽車lego garage關鍵因素是什麼,來自於行動技術、自動跟隨、NXT、App Inventor、嬰兒車。

而第二篇論文吳鳳科技大學 光機電暨材料研究所 何漢彰、蕭紋旭所指導 傅建誠的 Android系統車牌辨識之研製 (2011),提出因為有 Android系統的重點而找出了 樂高汽車lego garage的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了樂高汽車lego garage,大家也想知道這些:

行動技術操作下的自動跟隨嬰兒車概念原型

為了解決樂高汽車lego garage的問題,作者陳嘉駿 這樣論述:

隨著社會與科技的轉變,智慧型產品在市場上越來越具有競爭潛力,手機、汽車等工業產品,皆逐步邁向智慧科技化。在未來的嬰兒載具市場中,以行動技術操作下具備自動跟隨功能的嬰兒車可望成為市場中的未來趨勢;當父母抱起嬰兒而無法推動嬰兒車的時候,如果嬰兒車能以行動裝置操控自動跟隨的功能,可以讓父母減少很多困擾與不便,使親子出外暢遊更加便利。本研究將以使用者為中心,針對目前能夠達成自動跟隨功能的技術進行分析,以設計思考的方式進行各項技術的程式撰寫,結合各方科技與技術並透過設計的角度,開發行動技術下具備自動跟隨功能的嬰兒車概念原型。希望透過本研究,讓未來家長在攜帶嬰幼兒外出的時候,不必一邊推著嬰兒車又要抱著嬰

兒,減輕家長帶小孩出門時的負擔並擺脫以往傳統的嬰幼兒載具,將設計導入科技,使科技不再冰冷,而是具備人性關懷及前瞻性的未來嬰幼兒載具。

Android系統車牌辨識之研製

為了解決樂高汽車lego garage的問題,作者傅建誠 這樣論述:

隨著智慧型手機與平板電腦的發展,移動裝置的應用與發展日趨多元化,移動裝置具有攜帶方便之特點,本研究是以Android 作業系統作為開發平台,利用智慧型手機連接網路的便利性,透過校園裡的無線網路的建置(Wi-Fi)來連結至另一端的WeOCR系統來辨識車牌文字,並定時的更新手機內之資料庫資料,以確保資料為最新之資料。在系統運作流程上,是先透過手機上鏡頭拍攝車牌畫面,影像在透過手機本身來裁切,將裁切過後影像透過無線網路傳輸至WeOCR上做辨識,辨識完後把結果在回傳至手機系統上,最後透過資料庫的查詢,將查詢完畢後回傳至手機上顯示該車牌車主。 透過本研究之成果可減少校方檢查是否購買通行證的檢查時

間與準確度,透過本系統可達到既快速與準確度查詢以及攜帶方便等特點。