模具加工的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

塑膠模具設計與機構設計(第三版)

為了解決模具加工的問題，作者顏智偉 這樣論述：

　　當前塑膠模具的應用益形重要，作者累積多年的教學經驗及工作經驗編著而成。本書內容詳實，讀者可於各種常用之鋼材、塑材、模具之規格、特性、公差及加工方法有正確認識。對於模具設計及成本設計要領均有詳細述及，同時又有各大公司機構設計及模具設計考題。可作為學校、職訓中心之研修教材；機構設計、模具設計及射出成形從業人員工具書及資料查閱用書。 本書特色 　　1.作者在從事模具設計及機構設計近二十年，將所有精華寫在書中，內容最實用。 　　2.詳讀此書，對於設計機構零件有莫大幫助，不但開模、成型容易、好加工亦可自行估價減少成本，更能設計出避免電磁波干擾的零件。

模具加工進入發燒排行的影片

模具加工組裝之精實改善 -以J公司為例

為了解決模具加工的問題，作者林靖元 這樣論述：

豐田式生產(Toyota Production System)，主要訴求為消除浪費及促進自働化，拉式生產、看板和及時化等為其主要特點。自豐田汽車公司導入此生產管理方法進一步提升了生產效率及減少成本而獲得重大成功，自此豐田式生產蔚為潮流並風行全球，而後由美國學者進行深入研究，並以精實生產(Lean Production)為名代替豐田式生產。自工業革命以來，生產製造方式有了極大的變革，尤以第三次工業革命後，自動化的普及造就了規模生產，但也讓產業間的競爭更加激烈，而以代工為主的臺灣，其利潤不高，如何在競爭激烈且全球化浪潮的環境下生存並減少成本支出，始終是一大課題。本論文即以模具加工為其中一項重要生

產的J公司為例，探討精實生產如何應用在現場生產作業，減少浪費並提升作業效率。模具加工在現今已是高度自動化，透過可程式化的控制器來控制CNC機台加工，基本已可達到彈性生產，除了優化加工程式來提高生產效率，現場作業流程亦是非常關鍵，因此本文輔以DMAIC方法來找出可改善的部份，再帶入精實生產中的からくり，來進行實際改善，實現低成本且高效的解決方案。

世界上最有力量的是夢想30：創業這條路上的經驗分享

為了解決模具加工的問題，作者林玉卿 這樣論述：

　　【世界上最有力量的是夢想30 創業這條路上的經驗分享】 　　根據台灣統計，只有 1％ 的新創公司可以存活超過五年　　 　　如果能生存到10 年以上，是需要無比的努力、堅持及幸運 　　創業路上的汗水與淚水，是創業者堅持的痕跡 　　一條條艱辛的道路，都在刻畫自己點滴的故事 　　透過本書可以去了解他們的故事，去學習他們的長處 　　可以帶給你逐夢的力量，不忘初心   作者簡介 林玉卿 　　深覺人的一生不管任何階段，能夠坐言起行付諸行動去完成夢想，是一件很棒的記憶與經驗。擅長溫暖而正向力量的文字書寫，想藉由旅遊、勵志觀點，鼓勵大家去發掘新事物，勇於突破現狀，創造屬於自己精彩不遺憾的人生。

　　出版《用旅行，發現生命的亮點》、《世界上最有力量的是夢想：北台灣必訪24家私房餐廳和民宿》、《世界上最有力量的是夢想2：最美麗的渡假勝地》、《城市新亮點：瘋夢想 住幸福 享美食》、《城市新亮點2：住文旅 賞美味》、《漫遊宜蘭-邂逅在地人文的美好時光》、《漫步台灣島：探訪觀光工廠與旅宿故事》《漫步台灣島2：探索絕美人文旅宿與餐廳》、《漫步台灣島3：尋訪最夯的伴手禮》、《漫步台灣島4：探訪人氣最夯的餐廳與旅宿》、《世界上最有力量的是夢想3：用堅持走出人生路》、《世界最有力量的是夢想4：最撼動人心的故事暨宜蘭美好食宿》等。 　　2015/4/16 受邀復興廣播電台節目專訪 　　2015/4

/20 受邀正聲廣播電台節目專訪 　　2015/4/22 受邀漢聲廣播電台節目專訪 　　Facebook： www.facebook.com/leelin1314 　　E-mail：[email protected] 　　歡迎邀稿、展覽、演講、異業合作 　　電話：02-6617-0068 ∕ 0952-200882   1. 丹妮卡生物科技有限公司       讓世界看見妳的自信之美 2. 明佳麗國際股份公司           永不放棄的信念讓夢想得以茁壯 3. 隨主飡法式水煮專賣           責任與能力並重，水煮餐的全新定義 4. 紫微雲科技  

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小隱於市的懷舊復古好滋味 34. La Bello美妍冰淇淋            打造埔里在地農產新特色 35. 女人故事館                  封藏回憶、實踐記憶的食味奇旅 36. 陳允宝泉                     代代相傳的日式風華 37. 柏藍多肉花園                 生態平衡與共享的鄉間樂園 38. 就是蝴蝶 Le Monde Entier       眾力圓夢 39. 口福不淺-食自在              好環保、好天然、好友善、好手感   作者序 有夢的人生世界最美 　　人生最大的目標就是工作之餘，努力探索美麗的世界，喜

歡用美食與旅行來發掘在地文化，記錄自己的足跡，對於追求美食，常會讓我不辭千里而來，只為滿足口福之慾，也發現烹調者背後的用心，努力煮出人生中最美麗的轉折故事。 　　在走訪每次採訪，我都充滿期待，因為那是可以多接觸到一個精采故事的機會，創業家辛苦成長的經歷是你我實現夢想的借鏡與依據，他們花了畢生積蓄經營事業創造了成功，不靠大資本，大組織，而是以專業與熱忱，讓螞蟻雄兵，也能發揮足以撼動大象的力量，每個精彩故事讓人充滿著希望與激勵，如果你也正徬徨無助，找不到人生方向，那就從夢想出發，力量會在心中發芽。 　　本書內容不單單只是；將各行各業創業者理念與夢想傳達出去，感性的分享創業家的逐夢，圓夢以及夢想

實現的感動故事，也提供了經營關鍵的要素及創業的建議，讓時下想要創業的年輕人有個可以參考的心路歷程，去感受正向與堅持夢想的一份力量，我們的人生職涯，不只需要正能量，還更需要正意義，將這本擁有正向故事探訪的書籍，以好東西與好朋友分享的理念，分享給社會大眾，推廣台灣創業家的奮鬥故事，是我努力前進的動力及使命。 　　有夢想就不該缺席，將夢想寫成文，化為景，成為一篇篇動人的創業故事，一個夢想，代表一份願景；創業者的成功總會伴隨著一些故事，而故事背後可能是一些困難；一些堅持，創業不可能沒有挫折，一個順利沒有遇到困難挑戰的創業者，是不會有精彩的故事，所以我喜歡有夢想的人，也欽佩他們的勇氣，我曾買過奢華名品

、買過拉風跑車、但買過最貴的是夢想，付出最多心力時間的也是夢想，有夢想的人，不會被當下身處的現實所侷限，雖然人生充滿了各種偶然與機緣，事後再回顧一切，我們所有的選擇都是完美而適時的。 　　因為，有夢的人生世界最美。 華藝創意出版總監   林玉卿  

車用散熱風扇模具設計與製造最佳化研究

為了解決模具加工的問題，作者沈嘉宏 這樣論述：

謝誌 iii目錄 iv圖目錄 vii表目錄 ix第一章、緒論 1研究背景 1研究動機與目的 2第二章、文獻探討 32.1 車用散熱風扇品質系統要求 32.1.1 ISO/TS 16949品質管理系統 32.1.2 TS16949五大核心應用工具 42.1.3 TS16949新產品開發流程 52.2 塑膠模具設計製造 72.2.1塑膠產品射出原理 72.2.2 DFMA設計方法 82.2.3 CAE模流分析 92.3穩健設計與製造最優化 102.3.1 六標準差 (Six Sigma) 102.3.2 QFD品質機能展開 112.3.3 田口品質工程分

析方法 (Taguchi Method) 122.3.3.1 田口方法實驗步驟 122.3.3.2 田口直交表設計 122.3.3.3 田口品質特性與訊號雜音比 (S/N Ratio) 132.3.3 ANN類神經網路 14第三章、研究方法 153.1 研究方法與架構 153.2 預期成果 17第四章、車用散熱風扇設計分析 184.1 以QFD方法做為車用散熱風扇的設計輸入 184.2 車用散熱風扇設計參數與流程 214.2.1車用散熱風扇設計參數 234.2.2車用散熱風扇扇葉之立體模型建構流程 244.3 車用散熱風扇模具設計流程與要點 254.3.1

模具標準化 254.3.2 車用散熱風扇模具設計方法 254.3.3 車用散熱風扇模具設計結果 304.4 以Moldflow模擬分析車用散熱風扇初步結果 324.4.1 產品充填分析 324.4.2 射出壓力分析 334.4.3 壓力損失分析 334.4.4 結合線及強度評估 344.4.5 翹曲分析 344.4.6 以Moldflow模擬分析驗證結果 354.5 以實驗設計方法優化車用散熱風扇分析結果 364.5.1 因子與水準選定 364.5.2 田口方法直交表配置 374.5.3 田口方法實驗結果與分析 394.5.4 田口方法最佳化結果 424.5.4.

1 重量最佳化結果 424.5.4.2 時間最佳化結果 444.5.4.3 品質最佳化結果 47第五章、以模具驗證車用散熱風扇設計與分析 495.1 車用散熱風扇成型材料選用 495.2 塑膠成型射出機選用 515.3 車用散熱風扇模具加工製造 555.3.1車用散熱風扇模仁加工 565.3.2車用散熱風扇三版式模座 585.4 實際產品與實驗結果驗證 595.4.1 車用散熱風扇產品第一次試模 595.4.2 車用散熱風扇產品正式試模 635.4.3 最佳化射出驗證 655.5 應用ANN人工神經網路預測品質 685.5.1 ANN人工神經網路 輸入層 (

Input layer) 685.5.2 ANN人工神經網路 隱藏層 (Hidden layer) 695.5.3 ANN人工神經網路 輸出層 (Output layer) 705.5.4 ANN人工神經網路結果 71第六章、結果與建議 746.1 結論 746.2 後續建議 77參考文獻 78