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下一個現在：《富比士》推崇的頂尖趨勢專家，時隔20年最受重視的全球預測大揭密。

為了解決機器運作英文的問題，作者MarianSalzman 這樣論述：

　　繼1982年美國作家約翰．奈思比的《大趨勢》、 　　2002年彼得 ．杜拉克的《下一個社會》之後， 　　時隔20年最受重視的全球前瞻預測。 　　世界，會變成什麼模樣？ 　　媒體追著印度神童，但，大企業悄悄的相信她。     　　◎某種形式的加密貨幣，即將取代美元，成為全球儲備貨幣。 　　◎下一個需要解決的生態問題，是水資源短缺，各國恐將為此開戰。 　　◎身分認同不存在，性別不再固定，你可以忽男忽女自由搭配，隨時調整。 　　◎每週工作4天、每天工作6小時已經發生，「辦公室」正在消失中。 　　◎「無聊有它的作用」、「無所事事很甜美」，將取代「效率」兩字。 　　以上是《富

比士》推崇的頂尖趨勢專家， 　　對商業、政治、文化和你我日常的未來大揭密。 　　作者瑪麗安．薩爾茲曼（Marian Salzman）畢業於布朗大學， 　　1992年創立了全球第一家在線市場研究公司， 　　每年發布的年度趨勢預測報告，皆吸引全球媒體的關注，包括《富比士》。     　　她在10年前，就預測網紅興起、隱私喪失、花美男將成為趨勢， 　　2019年還聳動的告訴大家，人們要天天戴口罩。 　　（但作者承認，她本來認為主因會是空氣汙染，萬萬沒想到是新冠病毒。） 　　身為趨勢觀察家，薩爾茲曼最常被人問起，了解未來有啥好處？ 　　她說，洞察趨勢可以讓你先嗅出消費習慣變動而產生的商機， 　　比

別人更早一步做出精明決定。 　　在她最新出爐的預測報告裡，還有哪些你一定要知道的商機和危機？ 　　‧跟影集《黑鏡》一樣，每個人都會被植入晶片： 　　科技公司與政府衛生當局，將合作創立「傳染病預警系統」， 　　利用你身上的晶片檢查血氧濃度和發炎指標，標記出潛在的感染源。 　　但此舉也引發人們對於隱私的疑慮。 　　‧重返可回收、環保的木材時代： 　　歷經石器時代、鐵器時代、青銅時代和塑膠時代， 　　未來生活的住所，將引入可回收的高科技木材結構房屋， 　　不再使用對環境有害的混凝土、塑膠、鋼鐵（日本已經開始）。 　　‧傳統運動比賽將消失，電子競技時代來臨： 　　氣溫上升將使許多戶外體育比賽無法

舉行，帶動電子競技比賽興起， 　　以後打LOL或其他遊戲，可能會取代在戶外跑來跑去的實體運動。 　　‧只要你有錢，不怕沒「人」愛！ 　　就像電影《雲端情人》裡演的，未來，你與智慧家電的互動頻率， 　　可能超過你跟朋友、家人的接觸。於是，「傳統性行為」越來越少見。 　　人們越來越能接受，訂做一個人工智慧性伴侶，跟機器人談戀愛。 　　甚至有專家預言，人類如果會滅絕，不是隕石撞地球或核子戰爭， 　　而是因為我們選擇，不再和「真人」性交。 　　要注意，乾旱即將大流行，這件事沒有疫苗可抵擋； 　　越來越多人覺得真實世界太痛苦，不如搬到元宇宙吧！ 　　誰能阻止中國支配全世界？日益老化的中國人口和氣候

變遷。 　　下一個10年，女力當道？不會，但也不會是男性。 　　下一個現在，生活怎麼過、怎麼避險、錢怎麼賺、個人該怎麼「超前部署」， 　　《富比士》推崇的全球頂尖趨勢專家，對商業、政治、文化和你我日常， 　　時隔20年最受重視的全球預測。 推薦者 　　 　　中央研究院院士／王寶貫 　　「股市隱者」版主、《隱市致富地圖》作者／股市隱者 　　台經院景氣預測中心主任／孫明德 　　中華動態競爭戰略發展學會理事長／陳昭良 　　數位轉型學院共同創辦人暨院長／詹文男 　　矽谷趨勢觀察家／矽谷阿雅 鄭雅慈 　　先行智庫執行長／蘇書平 　　（依姓名筆畫排序） 推薦語 　　不管是營利或非營利組織，由於資源

有限，在劇烈變動的環境下，各種投入必須謹慎評估，才能有效運用資源，因此做好趨勢預測非常重要！不過，趨勢預測並非要尋求精確的事實，而是希望能了解未來可能發展，會產生的結果，及對組織的影響，以便及早部署、未雨綢繆。 　　本書作者根據其豐富的閱歷，分析未來政府、世界秩序、生活方式、隱私、人口、娛樂……各種面向在2038年可能的面貌，幫助大家以最好的姿態，面對無常的未來世界！——數位轉型學院共同創辦人暨院長／詹文男 　　傳統策略思路是盤點過去、延續未來，但在VUCA（按：由多變〔Volatile〕、不確定〔Uncertain〕、複雜〔Complex〕與混沌不明〔Ambiguous〕4個英文字組成，指

科技創新引發產業與生活型態急遽變化的現象）時代，市場處於不連續發展的狀況，過去無法延伸至未來。此時，企業應該要有一套新思路，用於解決複雜環境的策略規畫瓶頸，本書提供企業一套解決此問題的新架構。 　　從宏觀面，讓你掌握市場趨勢不掉隊，但同時，趨勢是共享的，你看得到的，競爭者也看得到，關鍵在誰能更早清楚看見；因此，作者更提供微觀面，教你發掘市場微弱聲音，讓你比競爭者更超前部署，掌握策略先機。依循這兩個角度，可以解決找不到策略方向的瓶頸。——中華動態競爭戰略發展學會理事長／陳昭良 　　未來令人憧憬、困惑又恐懼，而這本書就是要預測未來！本書作者要預測的是2038年——如果是預測200年後的世界，你可

以用想像力寫出各種令人驚訝、害怕的科幻預言，反正到時候死無對證——但距離2038年只剩十幾年，你就不能胡亂的天馬行空了。 　　本書分析大量現今資料，並用結果來推估2038年前的世界大趨勢，包括氣候變遷、大國爭霸、全球經濟板塊、日常生活，甚至性別概念。我不敢說作者的預言一定兌現（全世界也找不到那麼厲害的人），但本書敘述清楚，脈絡分明；而行文平易，可讀性很高，僅拜讀她的分析結果，就覺得值得大力推薦。——中央研究院院士／王寶貫  

機器運作英文進入發燒排行的影片

財務會計RPA流程自動化機器人評估架構

為了解決機器運作英文的問題，作者蔡宜珊 這樣論述：

數位轉型為現在的熱門議題，在工業時代機械技術提升後，自動化裝置也逐漸成熟，科技越來越趨向自動化，演變出了自動化的軟體，也就是RPA流程自動化機器人(Robotic Process Automation, RPA)。隨著RPA的發展逐漸成熟，運用也更加廣泛，若要導入到財務會計領域當中，使工作效率達到最大化。本研究提出了五個構面來分析RPA導入財務會計領域中需考量到的面向，五個構面分別為「任務屬性觀點」、「執行週期性觀點」、「資料流程觀點」、「系統運作觀點」、「決策人力觀點」。接著採用決策實驗室分析法(DEMATEL)來進行分析，並發放問卷給學術界及產業界的專家填寫，了解提升財務會計工作效率的因

素之相互影響的關係及重要程度。

斷食計畫 行動指南+食譜：12:12、16:8、20:4、一天一餐、隔日斷食、5:2等各種斷食法全收錄，從設目標、定策略，到該怎麼吃、如何安全執行計畫，step by step

為了解決機器運作英文的問題，作者BeckyGillaspy 這樣論述：

　　★高資訊量！由全球百科權威DK出版社團隊製作，集結最新科學知識和案例的整合性間歇性斷食圖文工具書。 　　★針對非特殊飲食、低碳飲食、生酮飲食、無乳製品飲食、蔬食飲食等飲食族群提供一週餐食計畫。 　　★收錄56道風味濃郁、高營養、低碳、高脂肪、豐富蛋白質的斷食友善食譜。   　　「間歇性斷食是減重和提升整體健康的解決方式，並且不會感到飢餓！」 　　你是否曾經聽過這種說詞，卻不知道從何開始？ 　　這本包羅萬象的間歇性斷食飲食指南讓你事半功倍，開啟更加健康和愉快的斷食旅途。   　　透過間歇性斷食，你可以獲得更佳的健康狀態以及減重效果。其實當你睡覺的時候，你已經在進行斷食了，何不試著多延長斷

食幾個小時呢？這是個很簡單的策略，而且很有效。有人甚至會說這很有趣，因為體重減輕了，睡眠改善了，而且腦霧也沒了——而你所做的只不過是跳過早餐。   　　貝琪‧吉拉斯皮博士（Dr. Becky Gillaspy）就是你的斷食教練，透過最新的研究、通俗易懂的語言、巨量的案例證據，以及就緒的行動計畫，這本書為你提供解鎖健康之門所需的一切。   　　‧發現適合你的斷食策略，並學習如何選擇最好的一種來達成你的目標，包括12:12、16:8、20:4、一天一餐、隔日斷食、5:2等各種斷食法。   　　‧瞭解減重的最佳食物，並從低碳和生酮中選擇適合你的飲食，你毋須擔心吃到巨量的卡路里，而且不會感到飢餓。 　

　‧你可以從低碳、生酮、無乳製品、蔬食中選擇一種適合你的一週餐食計畫，每個計畫的營養素配比都經過精密計算。 　　‧盡情享受美味、營養豐富且令人滿意的非凡食譜。有超過 50 到食譜可供選擇，不論蔬菜、蛋白質和各式各樣口味，一定能找到滿足你的菜。   　　本書是一本引導式的斷食指南工具書，收錄最新的全面性研究與完善的行動計畫。讓貝琪·吉拉斯皮博士擔任你的斷食教練，陪伴你一路同行，實踐更健康、適應力更強的身體。   本書特色   　　市面上最完整的斷食百科全書，想安全減重、有步驟地執行斷食，獲得最佳健康狀態，你只需要這一本。由全球百科權威DK出版社團隊製作，集結最新科學知識和案例，幫你擬定有效的斷食

飲食計畫，搭配美味的友善食譜，   健康推薦   　　史考特醫師 ｜一分鐘健身教室  　　宋晏仁醫師｜初日診所院長、前國立陽明大學教授、副校長 　　林嘉俊醫師｜輔仁大學附設醫院 家庭醫學科主治醫師 　　黃君聖Sunny｜營養師/健身教練 雙證照

應用機器學習於永磁同步馬達轉子溫度預測之研究

為了解決機器運作英文的問題，作者儲玉瑄 這樣論述：

　　工業4.0自動化產業興盛，電動車產業為現代主要趨勢，則多數廠商配置永磁同步馬達（PMSM）作為汽車的核心驅動系統，當驅動馬達時會因轉子溫度變化而影響系統效能，如何有效控制溫度變化，實現馬達高效率控制策略，確保PMSM於安全運作與最大使用率的狀態，可降低內部零組件的壽命耗損和提升整體運轉效率。　　本研究使用Kaggle提供的PMSM溫度資料集的轉子溫度作為主要探討，因此欲透過傳統迴歸分析與機器學習方法之模型對轉子溫度進行預測，分別使用貝氏嶺迴歸、隨機森林、XGBoost及LightGBM模型，並將上述各預測方法比較之各模型績效。經由各預測方法比較之各模型績效後，得知最佳預測模型為XGBoo

st模型，以利未來將本研究提供於電動車產業配置PMSM的研發與技術，能施以預測性維護馬達溫度狀態，進而防止關鍵性設備故障與停機。