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德雷瑟裝飾設計原理：史上第一位工業設計師當代裝飾設計理論與紋飾創作應用方法

為了解決機械五金材料行的問題，作者ChristopherDresser 這樣論述：

真實・美感・力量 與 Wedgwood、Minton、Tiffany&Co.、 Alessi 等逾 30 家歐美知名品牌合作── 解讀 19 世紀英國設計名家，擁抱工業化 製程、啟發「形隨機能」的設計面面觀   直至核心，深入探究 美與實用兼具的工藝形式 德雷瑟是 19 世紀重要的設計理論家與實踐者，生於 維多利亞時代，師承歐文‧ 瓊斯（Owen Jones）； 相較於同時代的英國美術工藝運動推手威廉 ‧ 莫理斯 （William Morris），德雷瑟別具獨特的現代視野。他開創工業設計一詞，提倡工業製造技術與傳統美學的結合，志在開發平民大眾都可以享受的商品，被譽為 「人民的

設計師」。主張裝飾設計必需適合設計目的， 結合所在環境條件可取得的材料特性，融合自然秩序的洞察，製作出蘊含和諧、 沉靜、兼具美與實用性的作品，以達成「真實、美感、力量」（Ttuth, Beauty, Power）的終極理念。他的設計遠見影響許許多多的後進設計師，包括 20 世紀美國建築師路易‧ 蘇利文 （Louis Sullivan），包浩斯學派（Bauhaus）亦從中獲得靈感。 本書收錄德雷瑟兩部裝飾設計經典著述《裝飾設計原理》（Principles of Decorative Design）和 《設計研究》 （Studies in Design），圖文並現，詳述現代工藝產製 的紋飾設計原

則、色彩搭配、材料選用，涵蓋建築空間、壁紙、家具、家飾、織品、日常容器製品的形構設計之道，並以 62 幅精美的彩色圖版印證實際應用。 有理有據、清楚可循的設計方法締造了無數雋永作品， 不僅典藏於世界各大博物館、更持續進入機械化的量產製程，時至今日仍深具意義。

機械五金材料行進入發燒排行的影片

應用資料包絡分析法評估車用橡膠密封元件生產效率

為了解決機械五金材料行的問題，作者陳朝鴻 這樣論述：

汽機車引擎使用內燃機逐漸式微，未來趨勢則由電動汽機車所取代，針對國內相關汽機車零件廠商，在確保品質的同時，能儘早改善企業體質、提升競爭力將是全球電動化時代的新挑戰。回顧運用資料包絡分析法之相關文獻，大多用來比較相同或相似產業之效率表現，鮮少聚焦在單一公司生產之產品間的相互分析。本研究目標探討車用密封元件的生產績效，利用資料包絡分析法來評估個案公司製造密封元件投入與產出的效率狀況，資料搜集來自於個案公司 2020 年全年生產之 54 項產品，並選定「鐵件」、「橡膠」及「彈簧使用量」為投入變數;「銷貨收入」為正產出變數、「橡膠 廢棄量」則為負產出變數。得知該公司有 19 項產品屬有效率為標竿 產

品，其餘 35 項產品屬無效率、須再改進之，其中以減少「橡膠廢棄量」、「橡膠使用量」為主要改善目標，因此可建議個案公司提升橡膠裁片使用率、降低橡膠廢棄量，以提升生產效率。

SOLIDWORKS Premium培訓教材

為了解決機械五金材料行的問題，作者實威國際工程部 這樣論述：

　　SOLIDWORKS Premium是組合SOLIDWORKS 3D建模與應用工具的超值版產品，其中包含SOLIDWORKS Toolbox標準零件庫、Costing製作成本分析、CircuitWorks電路設計、設計規範檢查工具、eDrawings電子工程圖、公差分析、影像渲染、3D掃描資料處理、曲面展開、管路與電纜設計⋯等等十餘項具有專業生產力的工具。這些工具的組合也是將SOLIDWORKS 3D模型應用在不同領域重要的接口，對於習慣以SOLIDWORKS為設計工具的使用者來說，會是一項必須了解並熟悉的進階需求，也是提升SOLIDWORKS用戶水平的最佳選擇。

藉由機器學習中決策樹方法實施相似採購案例參照之研究-以某機構料件採購為例

為了解決機械五金材料行的問題，作者張雅惠 這樣論述：

採購就是要在有限預算中買到符合需求的料件，並滿足需求期程與良好品質。近年來各企業與政府採購案數量正逐年提升，為維護採購獲得料件品質，除了承包商製程管理之外，也應重視採購作業之流程分析。傳統採用的方法，多使用資料庫將採購資料蒐整；隨著現今智能機器蓬勃發展，我們希望以機器學習的方式建立決策樹的模型，並分析取得影響購案的特徵再加以訓練，甚至進一步找到資料訓練後之分類性質，以便能事先分類欲採購料件，依分類後相同類案獲得採購資訊。 本研究應用機器學習的方式，以具有分類能力的決策樹系統進行分類。通過採購料件原有料號分析，找出不同種類關鍵字的區分節點，如機械加工、塑橡膠件、木材製造、五金扣件、電子料

件、原材料、化學料件、副料…等等。經由系統訓練分類購案承製採購料件，以利後續再行採購同類料件時，能夠協助後續採購人員，獲得充分輔助資訊出案採購。評估此系統可提高採購正確率、提升料件品質、減少購案準備時間。 研究結果顯示以自動化資料系統分類，可提供正確採購料件資訊、提升採購案件資訊透明度，提高採購正確率、減少購案前期準備時間，並以關鍵搜索辨識採購案件資料，有利增進後續採購品質與確保期程內明確且快速獲得需求品項。