機率例子的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦PeterHollins寫的 致勝思維:從職場到人際,找出最短捷徑,永遠領先一步 和JonathanJMoore的 恐怖疾病與駭人療法:腦洞大開的醫術奇聞都 可以從中找到所需的評價。
另外網站機率論- 維基百科,自由的百科全書也說明:生活例子編輯 · 生日悖論:根據機率論,在每23人當中,至少有兩個人的生日相同的機率大於50%。 · 輪盤遊戲:在遊戲中玩家可能認為,在連續出現多次紅色後,出現黑色的機率會 ...
這兩本書分別來自和平國際 和天培所出版 。
國立臺灣師範大學 數學系 楊凱琳所指導 康靖坤的 閱讀不同啟蒙例文本及操作不同順序的例子判斷對八年級生學習相似形概念之影響 (2021),提出機率例子關鍵因素是什麼,來自於閱讀理解、啟蒙例、非例、例子順序、相似形。
而第二篇論文國立中山大學 應用數學系研究所 張福春所指導 莊昇翰的 台灣高中職數學科教師甄試中的排列組合、機率、幾何和矩陣問題 (2021),提出因為有 台灣、高中數學教師、排列組合、幾何、甄試的重點而找出了 機率例子的解答。
最後網站機率- 基礎概念 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題,拯救IT 人的一天則補充:什麼意思呢? 離散型就是,我可以得到的值,只有有限個(或是可數無限),像是上面骰子的例子,他 ...
致勝思維:從職場到人際,找出最短捷徑,永遠領先一步
為了解決機率例子 的問題,作者PeterHollins 這樣論述:
心理學大師解析30個思維模型,讓你比別人思考得更快、更聰明、更全面! ★有戰略地分配時間和資源,獲得最大的效益 ★洞悉數據背後的意涵,看見問題的根本 ★分辨出重要和緊急的事,建立優先順序 ★用概率思維預測未來 生活就是不斷地解決問題,想要成為解決問題的高手,做出的決策不但要正確,更要快速! 人常常在不知不覺中掉入思考的盲區、陷入慣性思維,甚至憑著直覺做出重要決策。想要避免做出錯誤決策,就得掌握自己的思路是如何運作的。 思維模型是人行動的模式,影響我們做出的每一個決策。好的思維模型就像一張地圖,能指出明確方向,幫助我們避開死路與遠路,最有效率的思考方式
找出邁向成功的最短捷徑,讓你永遠快人一步。 本書介紹了30個思維模型,包括億萬富翁、國際公司CEO、奧運運動員、科學家都在運用的思考方式。依循這些模型建立新的思考習慣,無論未來遇上什麼狀況,都能迅速看透問題本質,做出最明智的決策,掌握高效祕訣。 ◇遇到事情總是優柔寡斷,因為猶豫不決錯失良機? 多做可逆決策,提高行動力,從實踐中獲取資訊。 ◇成果不如預期,但不知道是哪裡出錯了? 畫魚骨圖逆推潛在原因,澈底釐清影響因子。 ◇對未來發展沒概念,看不見下一步在哪裡? 掌握貝氏定理,用機率預測未來,停止沒根據的胡亂猜測。 ◇面對過去沒遇過的新問題,想不出解決方法?
善用奔馳法七大技巧,隨機組合發揮創意,激盪全新解法。 ◇明明知道怎麼做,工作上卻總是小錯不斷? 避免專家思維,練習像新手一樣思考,兼顧細節與全局。 ★文句清晰易懂,以簡單的例子深入淺出說明。 ★30個思考亮點,精選每章重點。 ★拆解每個思考步驟,從看待問題、解決狀況到如何達成目標,循序漸進邁向成功。 ★可應用場合廣泛,從日常生活、職場到人際,全方面提升自我。 好評推薦 Mr.Market 市場先生/財經作家 威廉/職場人際暢銷作家 張忘形/溝通表達培訓師 劉奕酉/鉑澈行銷顧問策略長 歐陽立中/暢銷作家、爆文教練 (依姓氏筆劃排列)
機率例子進入發燒排行的影片
0:00 今天我們要來介紹如何用選擇權的價差策略
來達到長期穩定獲利的方法
1:28 為什麼要做價差
a.已知最大風險,不會因為黑天鵝而被抬出場
期貨有可能會因為跳空,而出現無法預期的虧損
甚至不用談到跳空,有的時候你可能只是去忙一下
回來一看卻發現,怎麼豬羊變色了
但是垂直價差策略在你一開始建立好的時候
就已經知道最大虧損最大獲利是多少
以及損益兩平點在什麼位置
你可以抱著價差安心上班,安心睡覺
但如果是做期貨,你可能就三不五時會想要打開來看現在指數在哪
b.比起期貨,選擇權價差更能增加你的勝率
撇開技術分析不談(因為要談的話其實對期貨對選擇權都是同樣的影響)
期貨在進場之後,上漲下跌機率其實就50%50%
但是價差可以透過履約價的調整,來增加你的勝率
舉例來說,指數17000
期貨多單進場之後,就是以此為分水嶺,上漲賺錢下跌賠錢
但選擇權價差可以選
例如我作16800-16900看多價差,我會有一百點空間
結算在16900之上我都是獲利的
也就是說即使指數是下跌,但我最後也是獲利的
當然這個不能下跌太多啦,下跌太多跌破我看多價差做的履約價的話也還是會受傷的
當然,有一好沒兩好
選擇權也不是萬能的
如果我們要選擇更高勝率的履約價,最大獲利就會降低
反之,如果我們想要最大獲利高一些,勝率也就會低一些
(例如現在指數在17000,我想做多,
選擇16900這個履約價去做看多價差,我會有比較好的獲利,但勝率低
選擇16800這個履約價去做看多價差,獲利會比較差,但勝率高)
不過我這邊想要跟大家分享一個觀念
你先求穩,再求多(先求有,再求好)
意思是如果你要做的話我會建議你先做勝率高的組合
雖然他最大獲利低,但你積少成多慢慢累積資金
後面慢慢增加你做的組數,整體獲利也會往上升
c.保證金比期貨低,可有效運用你的資金
小台的保證金要四萬多
但我們選擇權做價差,一組的保證金最低只要2500
因為他的保證金計算方式是用兩個不同的履約價之間的差去乘以50元
也就是說如果我今天做一組16850跟16900的價差
那我的保證金就要(16900-16850)*50=2500
不過通常我建議去做100點價差的組合,所以保證金要5000元
再高一點的150點價差或200點價差也可以,但相對來說保證金就會變貴
如果需要的保證金太高,小資族要去操作的話會比較難受一點
這樣對你後續部位的調整可能會比較沒有彈性空間
7:32 如何做價差
a.他其實就像是替賣方部位加一個保險
舉例來說,今天我認為指數不會跌破16900
那我就會在履約價16900的位置賣出賣權(不認為會下跌)
但畢竟沒有人能夠準確預測未來
如果接下來跌破16900,我會有很大的風險
所以我在16900之下的履約價加買一個賣權
例如我在16800這個履約價買進賣權
那麼當指數下跌的時候
這個16800買進賣權的部位會獲利,也就會幫我cover我原本的虧損
以上的舉例把它們組合起來,就會變成是一個看多價差
b.看多價差與看空價差的組法
那其實你要組看多價差或看空價差呀,用買權或賣權都是可行的
重點在於你做的履約價
今天如果你想做看多價差,只要你買低履約價賣高履約價
就會成為看多價差
反之,如果你買高履約價賣低履約價,就會變成看空價差
不過今天介紹的這套方法,你做價差的話
我會建議用賣權去組看多價差
用買權去組看空價差
原因是流動性的問題,我們要挑選成交量大的履約價去做
不然理論上買權還是賣權組其實是沒有差異
詳細的細節可以參考我之前寫的關於價差的文章或影片
在我的頻道裡面有一個關於選擇權策略,一系列的影片
其中有詳細介紹關於履約價對於價差策略流動性問題的部分
在這邊我們就不多贅述了
前面有提到,我會建議各位先求穩再求多
所以我會建議這種價差組合你要去做賺賠比低於1的
因為通常賺賠比低,也意味著他的勝率是比較高的
賺賠比就是最大獲利除以最大損失
通常我習慣做賺賠比0.1~0.3的組合
因為通常這樣的勝率其實蠻高的
而獲利嘛,雖然你可能會覺得一組5000元保證金只能賺幾百~一千多,感覺很少
但實際上我們把它換算成年報酬,你會發現這種東西的報酬率是高於其他投資工具的
c.要記得做複式單,或之後合併(保證金優化)
各位要記得,如果你要做這樣的策略
一開始要以複式單的形式進場
因為如果你是一個買方部位跟一個賣方部位分開下單的話
那個賣方部位會需要很多很多保證金
如果這樣的話就沒有我們一開始說的"有效運用你的資金"這個優勢
那如果你本來就是先做一口買方之後因情勢變化才多做一口賣方的話
我會建議你去把這兩口單合併成一組價差
保證金會從好幾萬變成只要幾千元,這樣能夠節省你的保證金
13:51 具體行動
以上大概介紹了一些你在做價差時需要注意的一些基本事項
那如果對於價差或者選擇權其他相關知識不瞭解的部分
可以參考我的YouTube頻道或者Blog文章
裡面有很多關於選擇權的知識補充
接下來要介紹的這個策略
是你大部分的情況下都可以使用的策略
而且做法並不難,你只需要懂均線,會看支撐壓力表
這樣其實就足夠了
指數走勢長期是多頭,在月選做看多價差
如果你要我去猜下一秒指數是漲是跌,我會跟你說我不知道
我猜中的機率大概跟丟硬幣差不多
可是如果時間拉長一點,我就可以提升我猜對的機率
為甚麼?因為股市有所謂的趨勢
當股市趨勢是處於多頭趨勢的時候,要我猜明天是漲還是跌,我會選擇猜漲
也許不是100%穩贏,但至少也是贏多輸少
反之,在空頭趨勢,要我去猜明天漲跌,那我會猜明天下跌
打開K線圖來看你就會發現,在多頭趨勢看到的是紅多綠少,對吧
因此,我們要跟著趨勢去做,因為這樣的話勝率是站在我們這邊的
除此之外,我們也可以發現股市的走勢長期來說是多頭趨勢
那我們的基本目標就出來了:
長期來看我們要做多頭價差
至於選擇權要做周選還是月選,我們要用月選來做多頭價差(周選存續時間太短)
利用均線作為基準,支撐壓力表作為輔助
所以打開K線圖,你會發現我們簡單用大家常看的5、10、20MA就能辨別趨勢
當現在是多頭排列時,股市為呈現多頭走勢
反之,變成空頭排列時,往往都是處於空頭走勢
所以我們在多頭走勢的情況之下
把我們多頭價差的履約價,建立在20MA的位置
也就完成了我們該做的事情
這邊可以看一下這三張圖
上面這張是多頭排列的樣子
下面這張是空頭排列的樣子
有的時候也有可能會出現糾結的狀況
像中間下面這張
但有時候也會遇到一個問題
就是指數可能離20MA太遠,這時候做的價差可能最大獲利太低
低到如果算上手續費跟稅,你可能還倒賠
那我們可以做一些修正
去看看當時的支撐壓力表的支撐在哪裡
並且以此作為基準去抓我們可以做的位置
下一張投影片我們來看一下支撐壓力表
支撐壓力表是一項很好用的工具,它可以幫助不會畫線抓支撐壓力的新手
找到現在市場上大家認定的支撐與壓力
解讀支撐壓力表,我們要站在賣方的角度去思考
因為賣方留倉會有壓力,但買方沒有
所以你看買權與賣權變化量最大的地方,搭配賣方角度思考
舉例來說
你看到買權是17650變化量最大,賣權17000變化量最大
搭配賣方角度思考
賣出買權在17650,表示市場上的大眾認為不會漲破17650
賣出賣權在17000,表示市場上的大眾認為不會跌破17000
那這樣我們的月選看多價差,就可以建立一個16900-17000的看多價差
這裡補充一下,雖然我們是去做月選看多價差
但支撐壓力表我們還是觀察該周的支撐壓力表,而不是該月的支撐壓力表
除非到第三個星期三
(當然,偶爾會有特別的例子,例如之前日誌影片中有提到
當兩大法人都在做買進賣權的時候,支撐壓力表的支撐其實就沒有支撐效果了https://www.youtube.com/watch?v=R2bwQXrZOPI)
偶爾會有回檔,在周選做看空價差
但股市也是有時晴有時雨
總是會有回檔下跌的時候
這時我們可以利用短均線5MA來作為判斷基準
如果指數跌破五日均線
那我們就可以在這個時候做空頭價差
履約價可以抓前面的高點作為參考基準
另外,由於我們是判斷回檔
所以不需要把這個空頭價差做在比較長期的月選
而是做在比較短期的周選
如此一來這個空頭價差就能替我們月選多頭價差沖銷方向上的風險
其實如果你對選擇權已經有接觸過的話
你應該會發現,這其實是一個變形的兀鷹
只是兀鷹策略會做在同個時間的契約裡面
又或者你也可以把它當作是時間價差或者對角價差
但上述兩者會有裸賣部位
但我們這個策略在周選與月選都是價差,風險是有保障的
26:02 總結
這裡我們就給明確定義
a.在均線多頭排列時,做這樣的策略
每個禮拜固定做一組看多價差,我推薦星期五做
而在做這樣策略期間,如果遇到空頭排列,看多價差要停損出場
(空頭排列:5MA,10MA,20MA)
如果均線糾結在一起,則暫停動作(10MA,5MA,20MA,or 20MA,5MA,10MA)
b.做月選多頭價差,位置做20MA
若獲利空間不大(指數位置離20MA太遠),參考支撐壓力表的支撐
(to新手:如果要談技術分析的話,支撐通常會是前面的低點)
c.跌破5MA,在周選做看空價差,位置選在跌破五日均線前的高點
(這裡注意,不是做在5MA喔!是做在前面的高點)
補充:
a.新手的話我建議本金5萬來做這樣的策略
雖然說你其實不需要這麼多資金,但至少你一開始輸的話
比較不會有壓力
b.逆向的月選看空價差,周選看多價差這種做法並不建議
因為空頭走勢又急又兇
這樣做可能討不到甜頭,倒不如直接做買進賣權
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閱讀不同啟蒙例文本及操作不同順序的例子判斷對八年級生學習相似形概念之影響
為了解決機率例子 的問題,作者康靖坤 這樣論述:
本研究的目的在於探討不同啟蒙例及不同正非例順序對於學生在學習相似形概念上的影響。一開始讓學生自行閱讀不同啟蒙例文本,並搭配閱讀理解測驗,藉此探討不同「啟蒙例」對「閱讀理解」表現;接著搭配進行不同順序的正非例判斷活動並後測(特殊形的相似判斷、相似形的概念理解),從中探討不同「啟蒙例」及不同「正非例順序」對相似形的「概念理解」之影響。本研究採實驗研究法,採便利取樣以北部四所國中、兩所高中國中部共21個八年級班級為研究對象,以「啟蒙例文本」及「正非例判斷的順序」為自變項,分成四組實驗及兩組控制組,將學生隨機指派至各組中。閱讀四邊形啟蒙例文本有三組:一組控制組(N=87);另外兩組有閱讀更詳盡的相似
概念文本並搭配閱讀理解測驗外,一組後續搭配正例先於非例的正非例判斷(N=66),一組後續搭配正例非例混和出現的正非例判斷(N=56)。而閱讀三角形啟蒙例文本也有三組:其中控制組(N=94),一組後續搭配正例先於非例的正非例判斷(N=55),一組後續搭配正例非例混和出現的正非例判斷(N=64)。實驗各組各進行一節課。研究結果顯示:分成各種程度的學生,「不同啟蒙例文本」與「操作不同順序的正非例判斷」間的交互作用沒有達到顯著效果。一、分析「不同啟蒙例文本」對於學生學習相似形概念之影響:先備知識程度分為程度低、程度中、程度高的學生,三種程度各自分別討論發現,無論哪種程度的學生,不同啟蒙例文本對學生在各
方面的表現均沒有呈現顯著性的差異。二、分析「操作不同順序的正非例判斷」對於學生學習相似形概念之影響:先備知識程度高的學生中,操作不同順序的正非例判斷對學生沒有顯著影響。先備知識程度中的學生,操作正例先於非例順序的組別,在「正非例判斷表現」顯著低於正例非例混和順序的組別;在「相似形的概念理解」方面,操作正例先於非例順序的組別甚至顯著低於控制組。而先備知識程度低的學生,操作正例先於非例順序的組別,在「正非例判斷表現」顯著低於正例非例混和順序的組別。三、分析不同先備知識程度及閱讀時間類型在學習相似形概念之差異:依據「閱讀文本時間」、「閱讀理解測驗時間」利用集群分析可以將學生分成三類:「閱讀時間長 (
RL)」、「閱讀時間短及閱讀理解測驗時間長(RSTL)」、「閱讀時間短及閱讀理解測驗時間短(RSTS)」。閱讀四邊形文本的學生,「RL」學生在「閱讀理解」、「相似形概念的理解」均顯著高於「RSTS」學生;閱讀三角形文本的學生有相同的結果外,在「正非例判斷」及「特殊形的相似概念判斷」也有相同的結果。而「RSTL」學生在「閱讀理解」、「相似形概念的理解」均顯著高於「RSTS」學生。「高先備知識」學生在各方面的表現均顯著優於「低先備知識」學生。閱讀四邊形文本的學生,「中先備知識」學生在「正非例判斷」、「相似形概念的理解」均顯著高於「低先備知識」學生;閱讀三角形文本的學生有相同的結果外,在「閱讀理解」
也有相同的結果。「高先備知識」學生僅在「相似形概念的理解」顯著優於「中先備知識」學生。
恐怖疾病與駭人療法:腦洞大開的醫術奇聞
為了解決機率例子 的問題,作者JonathanJMoore 這樣論述:
看到歷史上腦洞大開的種種治療法,你會認真希望自己不會生病: • 若有女性想要懷孕,建議她可以喝馬的精液。 • 穿狼皮可以治療皮膚癌。 • 強效避孕法:以亞麻布包裹藥草,圍在脖子上。 • 人們曾經相信,以主教的頭骨盛裝的水,喝了可以治療百日咳。在愛爾蘭,用牛奶煮綿羊排泄物,是治療百日咳的配方,萬一用藥無效,建議將病人扛起,越過驢子的上方、穿過驢子的下方,共九次。 • 腮腺炎的治療方式如下:「用驢的套索套在病患頭上,並以此拉著病人繞行豬欄三圈。」 • 治療一般感冒,可以在脖子上掛一袋煮熟的馬鈴薯。不然也可以在頭皮上塗抹烤馬鈴薯。 如果沒生病,誰
還會想看醫生!只是人不是機器,也非存在於毫無汙染的環境中,每個人的一生難免有過大大小小的病痛,不過現代醫學的發展,也讓越來越多疾病能得到適當的治療。 而醫學的發展,不是一蹴可幾,本書作者強納森.摩爾帶領讀者從遠古遊牧民族骨骸開始,一路看到近代各種疾病的痕跡,蠕動的寄生蟲、爆裂的膿皰、腐爛的四肢和層出不窮的腹瀉:這一切都在書中生動地描繪出來。而曾經出現過的治療方法,似乎與疾病本身一樣難以忍受:無論是可怕的牙科手術還是冰錐切除術,放血還是起水泡……歷史上的醫生,即使沒有妙手回春的能耐,也不得不說,非常有創造力。 此外,作者亦談到疾病如何塑造人類歷史:了解麻疹和天花為何加速美洲原住民的衰
落,以及斑疹傷寒如何幫助擊敗拿破崙,醫學史上軼事比比皆是。 本書特色 ★ 從歷史中記錄有案的例子來看各時代曾經發生過的重大疾病問題,以及應對的醫學發展,如何影響人類的生命與整體社會的關鍵。 ★ 書中滿滿是令人吃驚的醫學插圖,對所有疾病的病態著迷的研究,一定會從你翻開第一頁,就想伸手去拿消毒劑。 名人推薦 眭澔平(世界文化史與醫學雙博士) 謝哲青(作家、旅行家、知名節目主持人) 黃信恩(醫師、作家)
台灣高中職數學科教師甄試中的排列組合、機率、幾何和矩陣問題
為了解決機率例子 的問題,作者莊昇翰 這樣論述:
本文針對台灣民國98年至民國102年的高中職數學科教師甄試考題進行分類,以六個重要的數學主題做整理:『排列組合』、『機率』、『平面幾何』、『立體幾何』、『二次曲線』、『矩陣』。這些主題除了介紹試題中曾出現的名詞之定義,還針對與其相關的定理與性質進行證明,最後選擇一些較具代表性的題目供讀者練習。主要的內容有:『排列組合』包含邏輯、集合論、排列、組合、二項式定理、鴿籠原理等;『機率』包含古典機率、條件機率、貝氏定理、伯特蘭投票問題等;『平面幾何』包含方位、平面坐標、平面向量、三角形、圓、多邊形、二次曲線圖形等;『立體幾何』包含空間坐標、空間向量、三垂線定理、四面體、金字塔、柱體、錐體等;『矩陣』
包含矩陣運算、行列式、對角化、凡德孟矩陣等。
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生出多胞胎的機率愈來愈高了。 · 射飛鏢的時候,如果先蒙住眼睛在原地轉圈,飛鏢射中標靶的機率大約是2%,射中靶心的機率是1/100000。 · 打高爾夫球一桿進 ... 於 www.managertoday.com.tw -
#20.主觀機率與貝氏定理 - 臺灣行銷研究
舉例來說,您遇到了一位心儀的對象,想要判斷是否值得進一步交往。這時,您先給予「值得交往」與「不值得交往」的機率,各設為0.75與0.25。接著,透過與他 ... 於 tmrmds.co -
#21.條件機率vs 聯合機率 - DataSci Ocean
本文介紹條件機率(Conditional Probability) 與結合機率(Joint ... 我們也以撲克牌的例子說明:假設 B = 「抽出紅色的卡牌」,A = 「抽出數字4 的卡 ... 於 datasciocean.tech -
#22.機率,統計
Q2: 就你的(系)領域中各舉一離散型與連續型隨機變數的例子. top. 隨機變數之機率分布--離散型; 連續型. 離散型機率分布: (練習). 於 www.scu.edu.tw -
#23.非機率抽樣 - SurveyMonkey
非概率抽樣是解決方法之一,而SurveyMonkey 正是這方面的老手。SurveyMonkey Audience 的受訪群有超過五十萬人,是全美國最大的非概率樣本。 於 zh.surveymonkey.com -
#24.機率之生活例子 - 健康跟著走
生活中的機率問題- 機率之生活例子_降雨機率與大樂透頭彩機率-3-3機率-第三章統計與機率-國中數學第六冊-國三下-Live多媒體數學觀念典Online-Li... 於 info.todohealth.com -
#25.抽樣方法
統計調查時所抽取的樣本並不是依照機率模式設計去抽取,而是 ... 樣,每組樣本出現的機率為. ,而採用「抽樣不放 ... 原住民抽樣調查是典型的部落抽樣的例子,遍佈全台. 於 web.nutc.edu.tw -
#26.條件機率
承實例3, 試求甲生選修德文課會得到90分以上的機率為何? [解]:0.2。 生活中的實例4. 袋中有紅球5個, 白球3個, 袋中 ... 於 www.stat.nuk.edu.tw -
#27.統計學:機率(Probability) - Murphy 的書房
隨機實驗(Random Experiment). 會導致得到幾種可能的結果 (outcome) 之一的行動或程序。 舉例:擲銅板,可能的結果:正面、反面。 於 murphymind.blogspot.com -
#28.貼心的統計例子 - 得與失之間- 痞客邦
西元1654年,法國人Chevalier de Mere向Blaise Pascal提出了類似的分配賭金問題,引發了Pascal與Fermat之間探討機率問題的多封通信,最後奠定了機率學 ... 於 soriano.pixnet.net -
#29.遠得要命的數學王國- [機率與概似性]... - Facebook
[機率與概似性] 有些時候兩個詞語雖然意思很接近,嚴格來講卻有很不同的意義。本篇介紹的例子是統計學上意思很像但有不同解釋方式的詞語。... 於 www.facebook.com -
#30.機率論
其中重複組合通常不宜用以討論機率問題, 最簡單的例子是丟二錢幣, 若以重複組合. 視之, 有『二正』、 『一正一反』、『二反』三種情形, ... 於 www.math.ncku.edu.tw -
#31.「AI無人機不受控反殺操作員」太驚悚美空軍急滅火 - 壹蘋新聞網
儘管這只是一個假設性的例子,卻能說明由AI驅動的能力帶來現實世界挑戰, ... 發現,職業足球員退休後診斷出罹患失智症的機率,幾乎是一般人的3.5倍。 於 tw.nextapple.com -
#32.從經驗中學習- 直觀理解貝氏定理及其應用 - LeeMeng
貝氏定理(Bayes' theorem)是機率論中,一個概念簡單卻非常強大的定理。有了機率論的存在,人們才能理性 ... 在上面的例子中,大雄觀察到三個現象:. 於 leemeng.tw -
#33.利用試算表模擬機率事件
較的是機率數值的穩定,這些都不是定義、公式、定理能夠表現出來的, ... 這三個問題都是相當有名且重要的例子,我們常常發現機率值跟直覺都會有不小的落差,透. 於 tpl.ncl.edu.tw -
#34.(一) 集合(set)與事件(event) - 三民補習班-CFA財務分析師
Laplace所定義的古典機率定義在等可能性(equally likely)結果的樣本空間中。舉例來說,以丟一次骰子的所有可能結果集合做成的樣本空間就叫等可能性的樣本空間。 於 www.analyst.com.tw -
#35.認識機率
這類例子很多。 打擊手揮棒前, 可以說打出安打之機率為0.341, 打完不是安打就非安打,. 0.341 已派不上用場了。 再給一例。 假設某銀行發行的樂透彩, 每期自1 至42 號中 ... 於 web.math.sinica.edu.tw -
#36.貝葉斯推斷和各類機率Bayesian Inference · 資料科學・機器・人
(在這個簡單的例子裡,我們只考慮長髮和短髮、男性和女性。) 但現在考慮另一個狀況:如果這個人排在男性洗手間的隊伍當中呢?多了這項資訊,讀者或許會認為 ... 於 brohrer.mcknote.com -
#37.在0.05 顯著水準與右尾檢定下的z 統計量抽樣分配
假設檢定(hypothesis testing):基於樣本證據與機率理論來判斷假設是否合理而要 ... 例子:假若z = 1.44,顯著水準為0.05 ,且為雙尾檢定,所以p- 值= 2P{z ≥ 1.44}. 於 www.pws.stu.edu.tw -
#38.頑想學概率:機率一(Probability (1)) - Coursera
Offered by National Taiwan University. 這是一個機率的入門課程,著重的是教授機率基本概念。課程內容和作業都使用生活化的例子,希望讓同學們快樂學習、快速培養 ... 於 www.coursera.org -
#39.你的投資理性嗎:保證獲得24萬vs.25%機率拿100萬 - 今周刊
投資是理性行為,或非理性行為? 許多非理性的認知都可以用「展望理論」加以解釋。舉一個實例:問自己以下2個選擇. 於 www.businesstoday.com.tw -
#40.連續機率分配
另一項重要的連續分配是指數分配(exponential distribution)。它的機率密度函數是:. 注意x ≥0。 ▫時間(舉例來說)是非負數的數量。 於 web.ntpu.edu.tw -
#41.自傳怎麼寫?自傳撰寫4大步驟與3種自傳範例給你參考!
再舉另一個更直接的例子:小明是一位經驗豐富的一流活動企劃,但他卻不是一個環保 ... 問題,但如過想進入綠色產業或環境保護組織工作,成功錄取的機率就微乎其微。 於 blog.104.com.tw -
#42.就是不想上班?5個超好用請假理由,讓老闆照單全收 - 518熊班
舉例來說,想請假的你可能會告訴主管:「要帶長輩去醫院回診」、「媽媽要動手術開刀」、「家人生病要回去照顧」、「朋友出車禍需要去醫院陪他」、「保母臨時有事,需要自己 ... 於 www.518.com.tw -
#43.用白話文談數學公式- 期望值(Expected value) - MyApollo
按照公式期望值是所有隨機變量的值與其發生機率相乘後的總和。 拿硬幣正反面為例,假設丟硬幣人頭 ... 但只要再舉個例子,就可以更清楚什麼是期望值。 於 myapollo.com.tw -
#44.QA-1 機率
對這些單元有興趣的. 讀者,請參考筆者所出版「CFA Level I 計量方法-李宜豐教學筆. 記」。以下只列出三題FRM 這些單元考古題供參考。 貨幣時間價值例子-1. Financial ... 於 service.tabf.org.tw -
#45.單元4: 實驗的機率模型: 離散情況
實驗的例子, 如: 投擲銅板及骰子, 度量個人的智. 商分數(IQ), 決定食物中每單位立方公分中細菌的數量. 註3. 執行實驗後, 會產生一個或多個結果, 統稱為事件. 於 www.math.ncu.edu.tw -
#46.羅吉斯迴歸分析(Logistic regression, logit model) - 永析統計
【例題2】某醫療單位欲根據過去肺部疾病就診病患的基本資料,建立以有無「吸菸」、有無「家族病史」預測「罹患肺癌」機率之迴歸模式。 →本題例子為二元羅 ... 於 www.yongxi-stat.com -
#47.機率- 數學本質概念
4、0或1之機率:絕不發生的不可能事件的機率為0,一定發生的必然事件的機率為1。 (一)古典機率(或稱理論機率). 舉例:投擲一顆公正的骰子,因為骰子有六 ... 於 mail.tku.edu.tw -
#48.Chapter 5 重要的離散機率分佈
(binomial random variable),而其機率分佈 ... 的次數,則該離散二項式隨機變數X 的機率分佈為 ... 在該例子. 中,該批貨有100項目,其中有12個是有瑕疵的,. 於 140.117.95.8 -
#49.連續型機率分配
連續型機率分配. 很多自然現象或經濟社會科學實例所觀察到的隨. ▫ 很多自然現象或經濟、社會科學實例,所觀察到的隨. 機變數,大都是連續的隨機變數。 於 rs2.ocu.edu.tw -
#50.從「阿中部長設普篩2條件」談證券研究員的罩門:貝氏推理 ...
上面例子雖說不少見,但實務上即使你已學會貝氏定理,想要計算出真正可能的機率卻有困難,因為例子中,基礎率1/10、真陽率90%,偽陽率50%,這3個關鍵數字,在真實世界 ... 於 www.storm.mg -
#51.【古典機率論— 上帝不擲骰子嗎?】米克王的統計講堂Episode 1
讓我舉例說明一下我的想法。 你覺得一個硬幣被彈起後落下,蓋在你的手臂上,它是正面或反面這樣的一個事件,這個事件 ... 於 medium.com -
#52.讓期望值、機率為你工作
掏10 萬塊,有100% 機率會變成20 萬。哪個期望值比較高?你會選擇哪個? 從上述兩個例子來看,其實蠻像玩骰子,假設骰到6 點 ... 於 jerrychen.substack.com -
#53.第6 章機率論
➢ 例子:(1)丟一枚銅板一次的基本出象為「正面」、「反面」。 (2)丟一顆骰子一次的基本出象為1、2、3、4、5、6。 ○ ... 於 fin.nkust.edu.tw -
#54.機率論:獨立事件與互斥事件 - I Do Maths ·
投擲硬幣兩次,那麼第一次投擲的結果不影響第二次投擲的概率。 從一組52張的撲克牌中抽出兩張牌來,抽取一張 ... 於 www.idomaths.com -
#55.Emgt 170 機率與統計
更多貝氏定理的範例(速度太快);為何貝氏定理不直接使用公式,而使用較為複雜的公式? 符號較多、較難跟上集合符號(及)的範例計算 ; 各種機率符號的定義與範例(複習 ... 於 csyue.nccu.edu.tw -
#56.高中數學(版聊式)/第1節機率與隨機性 - Wikibooks
隨機性、頻率與機率編輯. 在日常生活中,我們會經常遇到一些無法準確預測的事件。最典型的例子就是拋硬幣,一般情況下,我們並沒有辦法準確預測拋出的硬幣掉落以後是 ... 於 zh.wikibooks.org -
#57.【2023履歷範本】人資最愛的履歷怎麼寫?7 步驟讓你秒取得 ...
建議大家在撰寫履歷時,可以使用STAR 的方式,讓工作經驗或是成就更具體化,更有邏輯的去呈述,讓人資/面試官在短時內就看到你最為突出的地方,提升自己被邀請面試的機率 ... 於 www.cakeresume.com -
#58.生活中的數學機率
另一個例子,是Thomas. Dekkew( 1607 )所寫的一段戲劇對話「誰對我較忠實呢?是我老婆,還是. Tenterhook?」「喔!你老婆勝率較高吧」,即以文字描述勝率之情形。 於 210.60.110.11 -
#59.機率學的世界| 拉森| 書籍 - 天下文化
《機率學的世界》雖然在性質上屬於教科書,但是不同之處就在於,書裡儘量減少公式推導,而著重在舉實例,譬如機率模型如何描述樂透彩,抽驗不良品,意外事故或地震的發生 ... 於 bookzone.cwgv.com.tw -
#60.【機率的秘密】為什麼投資股票要選老公司,買保險 ... - 市場先生
他講得有道理嗎? 好像有點不合邏輯,來看看另一個例子:. 如果你80歲, 平均年齡73歲,你 ... 於 rich01.com -
#61.謎之力場操縱?台灣1373天無颱風入侵彭啟明揭原因
... 氣象達人彭啟明認為只是「機率問題」,平常還是要做好防颱準備。 ... 舒力基颱風一開始有是被寄予厚望,但是最後連個海上警報都沒發的例子。 於 tw.stock.yahoo.com -
#62.快速導覽> 範例三利用指標克利金進行機率推估 - Supergeo
範例三利用指標克利金進行機率推估 在範例一與範例二中,我們透過各種參數的設定建立了克利金推估的模型。然而,在決策的過程中,僅利用此模型所推估出的範圍模型可能 ... 於 www.supergeotek.com -
#63.統計學考題
寫出邊際機率(marginal probability)和聯集機率(union probability)的定義 ... 發生"或"B事件發生的機率. 依照上表做出marginal probability和union probability的例子 ... 於 www.cust.edu.tw -
#64.寫給大家的統計學: 秒懂機率與統計, 你也可以是人生勝利組 - 誠品
但你如何在現實世界中理解這些冷冰冰的數字?本書告訴你如何利用直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策。 🎰透過清晰的解釋和有趣的例子, ... 於 www.eslite.com -
#65.《看看CPBL Y34》被球探盯上的火球男,淺談曾峻岳挑戰日職 ...
... 聯盟算是掀起一股後援轉先發的小浪潮,軟銀鷹的森唯斗及西武獅的平良海馬等人都是著名例子,因此, ... 歐力士:老將坐鎮,新生代冒出頭,機率10%. 於 www.sportsv.net -
#66.110 下高三數甲(單元2 二項分布與幾何分布)
則獨立重複試驗n 次中,恰出現k 次成功的機率為P(X=k)= k n k n k p p. C. -. - ). 1(. ,0 ≤ k ≤ n. ◎伯努利試驗. 例1.1:下列生活中的符合伯努力試驗的例子:. 於 math.ymhs.tyc.edu.tw -
#67.安全期性行為要避孕嗎?一次看懂安全期、危險期計算 - 康健雜誌
在月經週期正常規律,排卵日推算準確的前提下,若無保險套、避孕藥或子宮避孕環等其他避孕措施,於安全期內進行性行為的懷孕機率較其餘時間低,因此可 ... 於 www.commonhealth.com.tw -
#68.機率基本概念介紹 - Potato Media
以上面提到的例子而言,我們可能會說「『今天的天氣是雨天』的機率為50%」、「『擲一個骰子得到點數為3』的機率為1/6」、「『從球袋中抽出一顆紅球』 ... 於 www.potatomedia.co -
#69.關於條件機率的定義@ isdp2008am :: 隨意窩Xuite日誌
我們舉一個例子來看看:. [問題]:主持人在桌上擲一顆骰子至一不透明容器中,要大家猜出現幾 ... 於 blog.xuite.net -
#70.人為什麼會犯可笑的錯誤? - 天下雜誌
... 欺騙我們的心智,但造成的效果卻很類似,可取得的例子也俯拾即是。 ... 一般來說,當我們在日常生活中使用這條法則來判斷機率時,通常不會出大錯 ... 於 www.cw.com.tw -
#71.機率分佈 - 吳漢銘
例子 1: 投擲兩硬幣看看正反面之樣本空間S={HH, HT, TH, TT}. ... Probability (機率): the probability of event E, P(E), is the value. 於 www.hmwu.idv.tw -
#72.如何解讀機率? - PG財經筆記
生活中有許多運用機率的例子,我們先以降雨機率為例。 降雨機率怎麼解讀呢? 當今天氣象報導說降雨機率是30%時,是指以下哪個? 於 pgfinnote.com -
#73.條件機率 - A+醫學百科
示例:就是事件A 在另外一個事件B 已經發生條件下的發生機率。 ... 下面是一個虛構但寫實的例子,P(A|B) 與P(B|A)的差距可能令人驚訝,同時也相當明顯。 於 cht.a-hospital.com -
#74.S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} 每一實驗結果被指派的機率值各為1/6 實例
上述機率皆為兩事件的交集,稱為聯合機率(joint probabilities)。 © 2006 by 滄海書局. 50. Slide. 條件機率實例. 表4.5為此計算的彙整表, ... 於 www.iem.mcut.edu.tw -
#75.常用的離散型機率模式
i=1 xi/n]2. • 何謂“均勻” ? • 繪圖說明均勻隨機變數的分配(pmf). 桑慧敏. 清華大學工業工程系. 常用的離散型機率模式. 2015.10.07. 於 ocw.nthu.edu.tw -
#76.好書推薦:窮查理的智慧語錄|方格子vocus
你必須學會應付錯誤掌握輸贏機率變化的新情況. 3.分析師. 在企業界如果你有分析師、夠認真 ... 老是烏雲罩頂的平庸公司的最佳例子則是所有的航空公司. 於 vocus.cc -
#77.科學證實「暫停」有利工作表現:比爾蓋茲如何刻意「浪費時間 ...
最為人所知的例子或許是比爾.蓋茲(Bill Gates)。蓋茲任職於微軟 ... 思考一下接下來的對話,就能真正做好準備,大幅增加幾分鐘後的談話成功機率。 於 www.gvm.com.tw -
#78.機率之生活例子_降雨機率與大樂透頭彩機率 - Live數學學習網
機率 之生活例子:. 降水機率:降水機率預報是指各預報區未來36 36 小時內的3 3 個時段(每12 12 小時為1 1 時段)出現0.1 0.1 毫米或以上的降水機會,和降水時間以及面積 ... 於 www.liveism.com -
#79.機率模型 - 科學Online - 臺灣大學
... 伸的演算規則,舉出四個例子略作說明。 機率論研究的是隨機現象,例如丟銅板、骰子、量子力學、天氣、統計物理、命運、股票之漲跌、經濟的波動、… 於 highscope.ch.ntu.edu.tw -
#80.條件機率、貝式定理與獨立事件 - 基礎講義
範例:. 投擲一顆公正的骰子,在已知是偶數點的情況下,投擲出2 的機會是,因為在已知是. 偶數的限制條件下,可以假想成一個新的樣本空間為{2,4,6},所以2 的出現機率 ... 於 resource.learnmode.net -
#81.貝氏定理在生活中很有用,可是它到底怎麼算? - 菜市場政治學
以前述好人橫死的例子來說,先驗機率的分配是Pr(好人)=0.99及Pr(壞人)=0.01。在無其他資訊的情況下,我們在街上隨機遇到一個人,此人為好人的機率 ... 於 whogovernstw.org -
#82.第3單元計算的機率分佈:統計方法的數學基礎
例如從一副無鬼牌的撲克牌抽出指定花色及點數的牌組之機率;投擲十枚硬幣,其中五枚正面朝上的機率。這些範例都能列舉集合之內的元素,例如每副撲克牌的花色與點數一共 ... 於 scgeeker.github.io -
#83.出現6點的機率為1/6 ”。這裡所稱的“實驗”
換句話說,複合事件是含有兩個樣本點以上的事件。 樣本空間(sample space)、樣本點(sample point)、事件(event)例子. 隨機抽取3燈泡 ... 於 www.cyut.edu.tw -
#84.亨利溫|IG經營x 自我成長x 斜槓理財on Instagram: "📗本書將 ...
這個例子,恰好可以解釋「無限賽局」書中,提出的有限思維與無限思維的觀念。 ... 有限思維的人,專注於短期利益,不喜歡因為突發事件、額外干擾提高輸掉賽局的機率。 於 www.instagram.com -
#85.我們常用「機率」表示一個事件發生的機率大小,例如
13. 1. 52. 4. = 。 【範例】投擲一粒均勻骰子,如果每一種點數出現的機率相等,試問:. (1) ... 於 www.topmath.org -
#86.HYPGEOM.DIST 函數- Microsoft 支援服務
根據樣本大小、人口成功和人口大小,會返回給定樣本成功數的機率。 於 support.microsoft.com -
#87.單變數分析Q2-2輔助說明及範例
此時可利用的方法有無母數方法的機率分配檢定(Kolmogorov-Smirov test)或是卡方檢定中的 ... 單一樣本機率分配檢定(one-sample Kolmogorov-Smirov test)或卡方適合度 ... 於 rweb.tmu.edu.tw -
#88.藏在日常生活中的「機率陷阱」,為了自保,不知道這3 大關鍵 ...
那可能用另一個例子來解釋「為什麼不?」會比較快,. 在股票市場上,擅於分析、操作,. 每天大賺一筆的人才大有人在,. 那為什麼 ... 於 www.cmoney.tw -
#89.二項式分佈Binomial Distribution 以及Python 實作 - 學米
數據分析跟機器學習必學的統計學機率分佈:二項式分佈Binomial ... 以先前的例子來說x 就是120(計算120 人購買的機率)、p 是0.01(轉化率),n 則 ... 於 www.xuemi.co -
#90.古典機率 - 中文百科知識
古典機率通常又叫事前機率,是指當隨機事件中各種可能發生的結果及其出現的次數都可以由演繹或外推法得知,而無需經過任何統計試驗即可計算各種可能發生結果的機率。 於 www.easyatm.com.tw -
#91.2.4 抽樣與代表性
抽樣方法主要分機率 (probabilistic) 和非機率 (non-probabilistic) 兩類,基本概念是 ... 隨機抽樣方法其中一個最簡單而又人所共知的例子是博彩攪珠,也就是六合彩。 於 www.cuhk.edu.hk -
#92.機率的陷阱/《補腦算算鍋》 - 聯合學苑|閱讀‧寫作‧跨域學習
與其計算同一天生日不如減去不同天生日. 為什麼是這樣計算呢?這邊先用一個比較好懂的例子說明:. 假設你現在丟一個公正的骰子, ... 於 udncollege.udn.com -
#93.沒有「靈性」的AI,宗教信仰能用嗎?佛學AI、機器僧能做什麼?
... 的獨門招式卻是從廣大的訓練資料中,組合出機率最高的文字。 ... Hotoke可不是AI涉足宗教界唯一的例子,早在2015年位於中國北京的龍泉寺就出現了 ... 於 www.bnext.com.tw -
#94.第六章機率分配與期望值
這發生的機率,我們稱為隨機變數的機率分配(probability distribution)。隨機 ... 問題前,我想想是否有真實的例子,讓我們必須考慮這樣的問題?譬如,經銷每. 於 itchen.class.kmu.edu.tw -
#95.《美國國債》6月不加息機率80% 兩年期債券孳息率跌3點子
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