機率法則的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

機率法則的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦WilliamJ.Bernstein寫的 繁榮的背後:財富如何形塑世界,跨越千年的富饒之旅【經典紀念版】 和的 統計學(第五版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站賭博的黃金法則(機率思考) - PressPlay Academy 線上課程 ...也說明:賭博的黃金法則:價值賭注. 賭博要經常賺錢,需要有經驗證能找到「價值賭注」的方法。價值賭注的條件就是,事件發生的真正機率,遠高於博彩公司賠率的 ...

這兩本書分別來自大牌出版 和全華圖書所出版 。

亞洲大學 資訊工程學系 連耀南所指導 Aninda Astuti的 機率法則式假新聞自動化驗證機制研究 (2021),提出機率法則關鍵因素是什麼,來自於假新聞、基於規則、框架新聞評價、真實概率。

而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 羅俊雄所指導 張毓文的 考慮時間相依之發震模型與長周期盆地效應特徵之地震危害評估 (2016),提出因為有 地震危害度分析、地震發生率模型、時間相依、條件機率、複合式奇異譜分析、盆地地形效應、地盤放大效應的重點而找出了 機率法則的解答。

最後網站不大可能法則:誰說樂透不會中兩次? - 博客來則補充:瞭解驚人事件背後的優雅結構◇輕快的筆調,悄悄吸引讀者進入機率的世界◇從此改變你的世界觀◇瞭解不大可能法則,才能精準預測 ⊙動物也會「迷信」?

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了機率法則,大家也想知道這些:

繁榮的背後:財富如何形塑世界,跨越千年的富饒之旅【經典紀念版】

為了解決機率法則的問題,作者WilliamJ.Bernstein 這樣論述:

經濟繁榮的演化,如何影響世界的權力天平? 國家,如何擺脫興衰交替的歷史宿命? 跟著經濟發展背後的四大基石,巡禮世界的財富冒險, 洞悉影響人類命運、形塑全球政經局勢的真相!   諾貝爾經濟學獎得主盧卡斯(Robert Lucas):   「一旦開始思考經濟成長的起源,你就很難再想別的問題。」   亞馬遜讀者五顆星好評盛讚:   「近二十多年來,所讀到最重要的一本書!」   年度商業圖書獎得主、《投資金律》作者──   全面揭開經濟發展的神祕面紗   拜經濟史學家努力所賜,   人類進步的量化像貌已逐漸清晰,並講述一個驚人的故事:   一八二○年前,世界人均經濟成長仍近乎零。   那麼,不

免令人好奇──   ●引發現代世界經濟騰飛的文化及歷史因素為何?   ●世界經濟沉睡幾千年之後,為何突然活躍成長?   ●英國與荷蘭,如何成為現代繁榮的誕生地?   ●美國的軍力優勢是歷史偶然嗎?是否能持續下去?   ●非西方國家動用的軍事及政治力量,能有多大效力?   ●世界如何達成今日狀態?   一八二○年後,近代大多數的人享有史無前例的繁榮富足生活。為什麼是在那個時代,世界經濟突然爆發成長?伯恩斯坦告訴我們,一國的經濟繁榮,取決於四大基石:財產權、科學理性、資本市場及有效率的通訊運輸──   【財產權】→財產權受保障,能驅動創造力,「沒有私人財產就沒有自由社會。」   【科學理性】

→經濟進展端賴「點子」能發展及商業化。科學理性允許自由地創新,不用擔心被處罰。   【資本市場】→沒有外來的可觀資本,經濟不可能成長。資本市場提供資金,給人們追求願景。      【有效率的通訊運輸】→運輸通訊讓思想及產品能有效傳達,使創新不會枯萎。   探究世界富饒的起源,掌握世界興衰的重大脈絡   唯有理解人類文明躍進的重要推手,   才能窺見人類未來發展的關鍵核心!   本書收錄大量相關數據圖表,將社會學、經濟學、歷史學、政治學、天文科學等知識融會貫通,讀來逸趣橫生。全書區分為三部:首先,書中探討經濟成長的原動力;第二,描繪這些原動力如何在各個國家演繹;最後,把焦點放在現代世界爆炸

般的經濟成長,有哪些社會、政治及軍事面的非凡影響。藉著檢驗世界為何繁榮,便能更好地預測世界將走向何方。 名人盛讚推薦   「生動有力!適時地巡禮過現代世界經濟史,寫得令人信服。」──《出版者周刊》(Publishers Weekly)   「內容充實,極其流暢易讀……不可思議的成功傑作!」──約翰.柏格(John C. Bogle),美國最大共同基金公司先鋒集團創辦人、指數化投資教父   「讀來極為暢快。寫得才華洋溢,旋風般敘述現代世界如何形成。」──蘇西斯(William Schultheis),《咖啡館投資哲學》作者   「《繁榮的背後》是本罕見的成就,結合了學識、洞見、同理,及

實用建議。每個投資人都應該讀本書,因為它讓你理解風險對報酬的意義;非專業投資者也該讀本書,感受它所蘊藉的人文觀及文化視野。伯恩斯坦博士彷如經濟史界的米開朗基羅。」──安德魯.艾倫塔克(Andrew Allentuck),《環球郵報》記者   「這本書就像不可多得的放大鏡,照徹、使我們理解今日這複雜的世界。」── 彼得.伯恩斯坦(Peter L. Bernstein),投資哲學家、金融史學家、經濟學家   「生動好讀!一個又一個有趣的故事篇章,映現作者活潑及精力充沛的心靈。」──大衛.沃爾什(David Warsh),網路週刊《經濟的要角》(Economic Principals)創辦人

  「伯恩斯坦的洞察力和黠慧,讓經濟史讀來引人入勝且娛樂性十足!」──约翰.奧斯蘭德(John J. Oslund),《明星論壇報》記者  

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以下為本段內容文稿:

一般在我們的直覺裡,我們都會覺得某個領域的專家,他對於那個領域,或者是那個行業的未來趨勢發展的預測,一定會比我們一般人來得準。

他們一定能夠跳脫出機率的法則,去精準的預測出,接下來可能會怎麼演變、怎麼走。

那關於這個現象,就是那些專家的預測,是否比一般人來得準,而且能夠跳脫出機率法則,提供出更完整的判斷。

就有學者針對了這個部分,做了一些研究。他是菲利浦.泰洛克;泰洛克呢,他是賓州大學的心理系教授,他的學術焦點,是關於「政治」的議題。

他找來哦,大概有300位的專家,這些人包含了政府的官員,政治科學的學者、國安專家,跟經濟專家。

請他們針對他們過去20年來,所做的記錄去做出各種的預測。包含像是某個民主國家,目前的多數黨在下次選舉之後,會維持、失去,還是增強目前的影響力?

或者是呢,某個非民主國家,他們的政權的基本特色;在5年之後,會不會改變?10年之後呢?那如果會,可能會朝什麼方向做改變?

結果泰洛克的研究,令人大吃一驚哦!他就表示這些專家中的專家,其中有96%,接受過研究所以上的訓練。

結果發現這些人的預測,到底有多精準呢?泰洛克說了一句話,你聽聽看到底有多準喔。他說:「比丟飛鏢的猩猩,好不了多少!」

可想而知喔,這些專家中的專家,其實他們的預測,基本上跟你用瞎猜的,不會有太大的差距。

那麼在國外,有一個叫做CXO的顧問集團,他們也做過類似的研究。他們就去分析所謂的股市專家,在這幾年的時間,超過6000項對未來的預測。

結果就發現喔,整體的準確率是47.4%。再一次證明喔,丟飛鏢的猩猩,大概也能做到這樣的程度。

然而當你想到,你把資金交給這些人投資,除了他們的勝率,其實連五成都沒有超過之外;其實無論成敗,你的每一筆交易,還要被他們拿手續費。你就會發現,如果你委託黑猩猩,搞不好還便宜很多。

透過這些資料,我們不妨想一下喔,到底那些預測特別不準確的人,到底有什麼樣的特質?

泰洛克的答案他說喔,他只需要一個形容詞,就能夠回答這些人,叫做「武斷」。也就是即使他們不知道未來會發生什麼事,他們其實也堅信,自己知道某件事為真。

在他們身上,都有一種嚴重的「過度自信」 的傾向。其實從某個角度來看,這些專家的命中率,為什麼這麼的低?

甚至於,比我們單純用機率法則,也就是一半一半的機率來得更低。其實有一個很重要的原因是,我們這些不是專家的人,最起碼我們還會承認一件事,就是呢,未來比我們所想的,還要來得更難預測。

我們先承認了更難預測,我們先承認了自己的極限;那這個時候,無論是「武斷」還是嚴重的「過度自信」,都不會在我們身上發生。

其實你要舉出專家們,做出的嚴重預測失誤的例子,還真的太多太多了。有一個經濟學家很有名,叫克魯曼。

他就做過一項預測,他說網路的成長,將劇烈的減緩。「梅特卡夫定律」的缺陷會顯現出來;這個定律說網路的效用性,跟使用者的數目的平方成正比。

大多數人沒有話要對彼此說,到了2005年左右,這個情況就會變得明朗,網路對於經濟的影響力,不會比傳真機來的大。

可是當年經濟學的大師,克魯曼說出來之後,一直到了2014年,這還是5年前的事。光是Google、Amazon、Facebook,這些市值就超過了7000億美金。

這個數字超過全球前18名以外國家的GDP,如果你再把蘋果的市值也加進來;雖然蘋果嚴格講起來不是網路公司,但是如果沒有網路的話,這家公司可能也沒辦法存在。

這幾家公司的總市值,在2014年就達到了1.2兆美金;那可以買很多、很多的傳真機,不是嗎?

所以今天跟你分享這些資料,我們不妨反過來問問自己;如果有些事情,你覺得你自己很有把握,你太有經驗、太專業了。

甚至於包含你對一個人的瞭解,你自以為非常的瞭解他;就拿自己的預設立場,瘋狂的放到他身上。

那這個時候,你是不是進入了一種武斷,加上嚴重過度自信的狀況呢?那如果是這樣的話,那麼請問你跟黑猩猩的差別,到底又在哪裡?

我想生命會用很多的方法,教會我們很多功課,但是如果你要能夠學得好、學得會,你要在生命面前是受教的。

或許啊,提醒一下自己,凡事保留一點空間、保留一些可能性;尤其是你面對那些,你自以為很懂,你覺得一定有答案的事情。

希望今天的分享,能夠帶給你一些啓發與幫助,我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容,請在影片裡按個喜歡,並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺,按下去;這樣子你就不會錯過,我們所製作的內容。

那麼如果你對於啟點文化的商品,或課程有興趣的話;無論是我們的線上課程,還是實體課程。

我都很期待能夠跟你一起學習、一起前進,相關的資訊的連結,在影片說明裡都有,謝謝你的收聽,我們再會。

機率法則式假新聞自動化驗證機制研究

為了解決機率法則的問題,作者Aninda Astuti 這樣論述:

社群媒體讓人們更容易獲取和分享信息。雖然信息可以通過報紙、電視或廣播獲得,但社群媒體使用起來更方便。然而,大量未經證實的消息在社群媒體上傳播,可能會誤導讀者,從而可能造成對抗,進而造成人與人之間的不信任或嚴重分裂我們的社會。它還可能擾亂國家經濟,降低人們對其政府的信心。為了解決這個問題已經提出了許多方法。專業的事實核查員具有高精度驗證新聞的能力,以澄清信息是否為假。然而,極其耗時,無法滿足信息爆炸時代的巨大需求。因為專業的事實核查員的方法局限性而提出了對自動方法的需求。機器學習方法是一種可以對新聞驗證進行文本和語言特徵分類的方法。機器學習方法經常無法進行新聞驗證。這是因為所有新聞都沒有相同的

寫作模式,導致無法運用機器學習所需的大數據分析技術。本研究提出了一個框架,該框架採用基於概率規則的方法進行假新聞驗證。該框架非常靈活,可以通過輕鬆添加或刪除規則來擴展或修改。我們為此框架定義了一個自動化系統的過程。該過程由一系列的檢查點所組成。在這些檢查點當中會對新聞進行一一評價,得到最終評價結果,進而判斷該新聞為真的概率。我們利用PolitiFact 中新聞評論員對某些新聞的真偽評斷來測試我們的系統,結果顯示兩者結果是一致的。

統計學(第五版)

為了解決機率法則的問題,作者 這樣論述:

  這是一本統計學入門書,透過時事與生活相關議題,引領讀者進入各章重點。理論介紹淺顯易懂,例題適切融入生活體驗,少了複雜的公式推演與艱澀陳述,更能引發讀者的學習興趣,並藉由經驗驗證所學。各章後另設計「選擇」、「基礎」、「進階」練習題,易於讀者循序漸進奠定統計基礎。     第五版更新Excel求解統計值的計算內容,並納入Excel實作範例,可以讓學習者在掌握基礎理論後,運用套裝軟體來導入實務數據,藉以寬廣統計學的應用視野,同時強化理論與實務的實用銜接。   本書特色     1.用字淺顯易懂,初學者能充分理解統計學的重要觀念。   2.章前以相關時事或生活經驗連結該章重點,有效引發讀者學習

動機。   3.例題豐富,並適切融入生活體驗,練習之餘還能驗證所學,從例題中了解統計方法及其應用。   4.結合Excel軟體應用,透過步驟圖與範例題操作,輕鬆學會統計分析工具。   5.章後習題包含「選擇題」、「基礎題」與「進階題」,由淺入深,強化學習成效。

考慮時間相依之發震模型與長周期盆地效應特徵之地震危害評估

為了解決機率法則的問題,作者張毓文 這樣論述:

傳統耐震設計需求,即為考慮在最具潛勢的地震威脅下,建物尚保有一定的基本防護功能,確保生命財產安全。其耐震需求為一地震動反應譜。常用的評估方法多為定值法與機率法。定值法 (Deterministic approach)為配合地震動評估模型,直接推估對工址最具威脅之震源造成之地震動;而機率法則在於能完全考慮所有型態震源所引致之地震動,對工址可能造成危害之機率統計,此方法則稱為機率式地震危害度分析(probability seismic hazard analysis, PSHA)。在1997年後,重大的公共工程建設,如核能電廠,美國核能法規建議採用地震危害度分析進行地震危害評估。然而,受限於地震

源與地震動特徵分析模型,部分特殊的工址所需之設計地震反應譜則需另外進行地盤反應分析,以能得到場址相依的地震動反應譜,如位於盆地地形上的工址。進行地震危害度分析以求得耐震設計反應譜時,地震源與地震動模型為分析的兩個主要參數。隨著時間演進、資料蒐集與知識的精進,對於地震源與地震動之模擬能接近真實,將會減低分析時的不確定性。在地震源特徵方面,以適當的地震發生模型模擬地震發生在時、空分布的特徵與其不確定性,正是需要資料進行比對以反映此一要求。在地震危害度分析過程中,一般包含區域震源與活動斷層震源。常用之地震發生率的模型,包括截斷指數機率密度函數(Truncated Exponential Model)

與Youngs and Coppersmith(1985)之特徵地震模型。PSHA常見的模型假設中,區域震源包含因未知斷層所引致之地震,多應用截斷指數機率密度函數,並在模型中考量一上限規模,限制不合理的地震發生。但此做法則衍伸截斷指數機率密度函數會低估大規模區域地震的發生率。本研究針對此差異將提出複合式模型,以修正區域震源模型對大規模地震發生率的低估。再者,由於台灣因地體構造環境複雜,擠壓作用導致斷層引發大規模地震,如車籠埔斷層等。斷層古地震調查資料顯示,斷層的發震行為屬於時間相依,為再現期可預測模型(time-predictable model)的特徵地震,此現象與應力回彈理論相近,說明斷層

地震的發生在短期間內,並不完全符合傳統的Poisson機率分布。針對此部分,本研究以時間相依的機率分布函數,配合工程可靠度分析的理論,計算斷層在未來特定時間內發生錯動之條件機率,提出等值Poisson比,以能套用至傳統地震危害度分析程序所採用Poisson機率分布之用。本研究並提出台灣陸地上25條活動斷層在未來結構壽命(50年)可能之地震規模與對應之發生機率分佈圖,以做為結構設計或防災規劃的參考。傳統上,地震危害度分析所考量之地震動特徵,即為地震動評估模型,是屬於規模、距離的函數。近年來對於地震動的評估,亦朝向配合震源特徵,精進並多方考慮影響震幅特徵的模型項,如近斷層效應、深度效應與地盤特性等

。美國太平洋地震工程研究中心所提出之新一代衰減模型(Next Generation Attenuation)計畫即是朝此方向發展。但受限於資料量,部分模型乃採用模擬方式提出,仍有待資料的驗證。因此,對於特殊地盤上的地震動特徵,由實際資料進行分析是直接的方式。本研究針對台北盆地過去所收集的地震動資料庫為參考,以複合式奇異譜分析的數值分析方法 (Multivariate Singular Spectrum Analysis,MSSA),將因地震所引致的盆地地形效應特徵,於一群地震動資料中取出。針對過去對台北盆地造成重大災情之三個地震(1999集集地震、2002年331花蓮外海地震及1994年南澳地

震),由位於盆地內密集之強震測站所收錄的地震紀錄進行分析,得到台北盆地在受三個地震作用下,因盆地地形效應產生共同的主要週期約為2~3秒的長周期波。因此,在盆地內之地震危害評估,可以地震危害度分析所得之未來特定時間內之岩盤設計地震反應譜,結合盆地地形效應之長周期特徵,則針對台北盆地內工址,考慮時間相依模型與長周期盆地地形效應特徵的設計地震需求可被發展,且直接反應地形效應。MSSA分析的成果也將地震資料內與盆地內軟弱土層所引致之地盤效應分離出來,並與土層深度有關,未來將可作為地盤放大因子之考量。