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國立中央大學 機械工程研究所 黃俊仁所指導 何彥泓的 應用路況模擬系統進行乘坐舒適性與駕駛生理響應之關聯性研究 （2009），提出機車坐墊 重 包關鍵因素是什麼，來自於心電圖、腦電圖、乘坐舒適性、路況模擬系統。
而第二篇論文龍華科技大學 工程技術研究所 陳詞章所指導 廖譽翔的 機車騎乘舒適度之預測模式分析 （2006），提出因為有 舒適度、田口法、灰關聯、模糊理論的重點而找出了 機車坐墊 重 包的解答。
機車坐墊 重 包進入發燒排行的影片
【2021交車開箱】Kymco FAMOUS 新名流 125 ABS(七期)。光陽新名流125-碟煞鎖使用。很省油、大空間腳踏板。新一代國民車大升級 ft. 竹北遠峰車業
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#新名流125 #Kymco #光陽
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光陽 新名流 125-鼓煞 七期-2021全新車
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艾蛙簡易評比新名流 125：
01.Kymco Famous新名流125為一級油耗的標準車款
02.小排量經濟車款
03.立車更輕鬆
04.坐墊設計加長至65cm
05.大空間腳踏板、配置多功能鑰匙鎖的5V 車用充電座
06.摺疊專利防脫落雙掛勾，使用加倍便利
07.搭配33L平整式大置物箱，容量可供放置兩頂3/4安全帽
08.前輪碟煞系統，安全有保護
09.置物箱不太好蓋~~小缺點！
結語：
工程師老公買藍色的新名流125，我買白色款式！外型帥氣，騎起來很穩，煞車很好！艾蛙給它90分！因為以前是騎得意100，相較之下新名流125還是略重一些些，停車要喬位置。其他部分都很好！本影片非業配~~純屬自己買新車的紀錄！一台舊車騎了14年，剛好遇到政府大補助，所以才換新車的。
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★符合汰舊換新七期車補助資格可申請3000元
★符合各縣市補助資格可申請各縣市七期車加碼補助
★廢車回收獎勵金300元，部份縣市政府還有加碼補助喔
★買車送安全帽+大鎖
◆七期含氧Fi噴射引擎
◆大空間腳踏板
◆充電座(USB)
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特別感謝小峰老闆說明^^
艾蛙和竹科工程師老公都跟小峰買車~~
服務親切！細心代辦。
我們買的是FAMOUS 新名流 125 ABS(七期)，
因為老公說這是CP值最高的款式！
艾蛙是白色，老公是藍色，
最新機車開箱測試~~終於完成了！
記得訂閱我們的頻道喔！
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遠峰車業 (KYMCO光陽機車)
地址：新竹縣竹北市華興街177號
電話：03-555-0470
專業技師機車維修、新舊車分期、快速保養
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延伸閱讀：
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【新竹美食旅遊+延伸閱讀】
Bingo 賓果廚房，濃湯，飲品，冰淇淋，甜湯，餅乾無限暢飲
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應用路況模擬系統進行乘坐舒適性與駕駛生理響應之關聯性研究
為了解決機車坐墊 重 包 的問題，作者何彥泓 這樣論述：
摘要車輛行經不良路面時會產生強烈的振動，導致駕駛者的乘坐舒適性不佳。乘坐舒適性的評估方法較常見的有以加速度值依照國際規範(ISO 2631-1)來評估駕駛人的乘坐舒適性，以及以實驗後的意見調查表來得知駕駛者的感覺。以加速度大小為考量時，人體對於振動的不舒適感可能因人而異。若以問卷結果為考量，也有太過粗略導致受試者無法清楚表達感覺之疑慮。反之，生理數據對於外在刺激的敏感度高，且具有較客觀的特質，故本研究探討生理反應與加速度之關聯性，以作為評估乘坐舒適性之指標。本研究運用路況模擬系統來代替實車測試，研究對象為沙灘車輛。依頻域雙對數線性法 f^n，在不同n值下產生之兩種隨機路面，再搭配兩種行車速度
組合成四種實驗情境。實驗數據擷取方面包括腦電波、心電波、加速度及主觀評量。本研究共設計兩組實驗，第一組實驗的目的在證實生理訊號與加速度變化之關聯性；第二組實驗的目的在探討全地形車(ATV)在不同實驗情境下的乘適性變化。研究結果顯示車輛振動強度提高除了帶來乘坐舒適性變差外，人體的生理反應亦不同。心跳速率(HR)、高頻功率頻譜(HF)、低頻功率頻譜(LF)、腦波的ALPHA波及BETA波等五項生理反應對應於加速度變化的趨勢較為明顯，可以作為評估乘坐舒適性之指標。同時，HR、LF、BETA波隨著振動強度增加而上升，而HF及ALPHA波則是隨著振動強度增加而下降。此外，主觀評量問卷之結果亦符合加速度以
及生理反應的變化，當加速度增強時，受試者之感覺也較為不適。經由本研究證實車輛的垂直加速度、生理反應與受試者主觀感受有其一致性，未來若能增加受測者人數以進一步提高生理數據的可信度，並引入重複衝擊性振動(ISO 2631-5)與生理訊號的關聯性探討，相信可廣泛應用於車輛開發。
機車騎乘舒適度之預測模式分析
為了解決機車坐墊 重 包 的問題，作者廖譽翔 這樣論述：
本研究使用高階動態模擬分析軟體ADAMS，依照速克達車體尺寸做為設計的基準，來建構車架本體，並使用LifeMOD軟體建構人體的模型，來模擬人體騎乘機車行經半正弦波路面時，所產生的振動對人體腰椎與背肌舒適度之影響。先利用田口方法對機車前、後輪避震系統的彈簧係數（K）、阻尼係數（C）等變數做為四個控制因子，分別求出腰椎與背肌舒適度的單一最佳參數組合，接著以模糊田口法應用雙重品質特性（MPCI），找出包含腰椎、背肌兩者舒適度之最佳組合參數。並以灰色關聯性分析建立四個控制因子，分析舒適度的影響性排比順序，並和田口法的影響性分析做比較。最後利用適應性類神經模糊推論系統ANFIS輸入現有之數據，對全因子
的範圍內作預測及結果分析，探討所分析的結果。本研究分別求出腰椎和背肌的單一品質最佳化，之後計算出其兩者的雙重品質特性之最佳組合參數為前輪K值1633(N-sec/m)、前輪C值131.6(N-sec/m)、後輪K值5005(N-sec/m)、後輪C值1189.5(N-sec/m)，可以達到整體舒適度的要求；灰關聯分析由田口法對照，可以分別計算出腰椎、背肌的四個控制因子之影響性排比；最後利用適應性類神經模糊推論系統（ANFIS），對腰椎的四個控制因子之全因子實驗參數做預測，而藉由加入預測準確度高的參數並重新訓練，能提高整體預測的準確度。