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機車排 氣 複 驗 次數的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Compton, Eden Francis寫的 Anti-Trust 和Godoroja, Lucy的 A Button a Day: All Buttons Great and Small都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立中興大學 環境工程學系所 望熙榮所指導 黃俊憲的 台中都會區機動車輛排放減量對臭氧生成量之影響 （2013），提出機車排 氣 複 驗 次數關鍵因素是什麼，來自於臭氧、移動源、空品模式、機動車輛。
而第二篇論文嘉南藥理科技大學 環境工程衛生系碩士班 林健榮所指導 王怡敦的 礦物組成對燃煤飛灰去除水中銅離子之影響 （2002），提出因為有 燃煤飛灰、吸附、礦物組成、多元線性迴歸的重點而找出了 機車排 氣 複 驗 次數的解答。
Anti-Trust
為了解決機車排 氣 複 驗 次數 的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：
Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard
Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.
台中都會區機動車輛排放減量對臭氧生成量之影響
為了解決機車排 氣 複 驗 次數 的問題，作者黃俊憲 這樣論述：
本實驗採用空氣品質模式CAMx配合MM5氣象模式，選用USGS土地利用型態進行氣象模擬。在CAMx模式並配合kvpatch與ACM2以加強垂直擴散，進行台中都會區空氣品質模擬。探討當大台中市區之自小客車與二、四行程機車之排放量減少時，台中都會區之臭氧濃度之最高濃度與平均濃度之變化。臭氧之發生多與氮氧化物與揮發性有機物的排放相關，由於該反應為非線性反應，而揮發性有機物的組成份相當複雜且各組成份之反應性均不相同，污染源其總排放量比例不一定能代表其對於空氣污染的影響程度。大氣化學中各物種變化之關係多以非線性之微分方程式描述，並不能直接簡單計算求得各者之關係。對於空氣品質之變化，可以利用大氣化學之原
理，進行化學方程式的演算以求解。但當此類求解方式被應用於環境中時，其架構龐大導致演算次數與資訊量皆不易計算處理，故發展有各類空氣品質模式，以求解此類空氣品質的模擬問題。車輛對環境所產生的污染與影響可分直接排放與反應性衍生污染物兩種，直接排放的污染物稱為一次污染物(Primary Pollutants)，包括一氧化碳、揮發性有機物、懸浮微粒、硫氧化物、氮氧化物等。而在大氣中經過化學反應而產生之污染物稱為二次污染物 (Secondary Pollutants)，包括臭氧、甲醛與其他有機性高氧化物等，這些污染物質對人體與環境都會造成不同程度的危害。揮發性有機物除對人體健康直接危害外，其與氮氧化物在陽
光照射下產生的臭氧及光化學煙霧亦是近年來專注的焦點。本次分別執行自小客車與二、四行程機車之管制措施之後所造成的空品差異，在自小客車部分，臭氧事件日平均值反而上升了2.62ppb(大里)，日最大值平均則上升1.61ppb(西屯)，而執行四行程機車的管制措施後，臭氧事件日平均值也上升了0.39ppb(西屯)，日最大值平均則上升0.22ppb(西屯)故以市區內臭氧防制的觀點，進行自小客車與四行程機車的管制策略並無法收到改善高臭氧濃度的效果。當執行二行程機車的管制措施後，臭氧在事件日平均值可下降0.06ppb(大里)，日最大值平均則下降0.13ppb(大里)。相較於其他的管制策略如電力設施加嚴排放標準
，台中市測站最大減?平均為 0.61ppb，台中市境內最大下降2.32ppb。老舊柴油車汰舊在台中市測站平均下降 1.57ppb，台中市境內最大下降則為 2.46ppb。若以臭氧最大值減量相比，進行大台中市之各級道路之自小客車與四行程機動車輛使用量限制，對於局部臭氧的防制效果不佳。
A Button a Day: All Buttons Great and Small
為了解決機車排 氣 複 驗 次數 的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：
Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.
礦物組成對燃煤飛灰去除水中銅離子之影響
為了解決機車排 氣 複 驗 次數 的問題，作者王怡敦 這樣論述：
燃煤飛灰（Coal Fly Ash）是燃煤發電廠之主要副產物，每年因發電所產生之大量飛灰，往往在處理處置上常造成極大之困擾，亟待尋求有效解決方案。飛灰為玻璃圓球狀之細小微粒，釵h研究應用其具有較大表面積之特性作為去除水中污染物之吸附劑。然而，飛灰之物理、化學特性受煤碳成份、燃燒條件及防制設備等因素之影響，而極大之差異導致在應用飛灰去除各種污染物時之變動甚鉅。因此，須積極釐清飛灰之組成特性對去除水中污染物之影響，俾利應用飛灰進行污染物之控制。而根據前人之研究成果發現飛灰中所含之未燃碳為去除水中銅離子之主要因素，且其單位吸附量為礦物組成之3~4倍。然而，當飛灰中所含未燃碳除去之後，所剩下之礦物組
成（如氧化矽、氧化鋁、氧化鐵、氧化鈣、氧化鎂及其它項）對吸附水中銅離子之影響尚無相關之論著，亟待深入探討。本研究將燃煤火力發電廠飛灰及經破碎之煤碳，經550℃高溫鍛燒24小時，將所含之未燃碳去除後，分析飛灰礦物組成、比表面積、陽離子交換容量、粒徑分析、晶相結構及飛灰表面之顯微外觀等，並進行�皕襲l附試驗計算飛灰對水中銅離子之單位吸附量（mg-Cu2+ /g-fly ash）。最後，藉由多元線性迴歸統計分析（multiple linear regression，MLR）建立不同礦物組成飛灰吸附水中銅離子之單位吸附量預測模式。研究結果發現，Fe2O3及SiO2對吸附水中銅離子之貢獻最顯著，此外，藉
多元線性迴歸所建立之以礦物組成預測單位銅離子之吸附量模式為Y（mg-Cu2+ / g-fly ash）= 9.994×Fe2O3＋0.673SiO2，其複判定係數R2=0.908；經由開方轉換後之預測模式Y（mg-Cu2+ / g-fly ash）=（4.854×Fe2O3＋0.857×SiO2＋0.989×Other＋0.818×CaO）2，複判定係數R2＝0.969。本研究所建立之預測模式可提供做為選擇燃煤飛灰作為水中重金屬吸附劑之參考。